复杂性分析在这里。
我试图用下面给出的递归关系来计算递归算法的时间复杂度-
T(n) = n + 4T(n/2)
有三种方法,我知道,但我试图通过总结完成的工作量在每个层次的树。
当我绘制递归树时,我得到这样的结构
n | n work
/ \
4T(n/2) 4T(n/2) | 2n work
/ \ / \
我对查询()有问题,我想知道是否有可能执行下面这样的操作,以及如何正确地执行它。
这是一个查询:
select numTenants, count(codSite) numSites
from (select case count(st1.name) when 0 then '0T'
when 1 then '1T'
when 2 then '2T'
when 3 then '3T'
我无意中格式化了我的硬盘,几秒钟后我取消了它。但在那之后,我的硬盘无法安装,它的按钮消失了。我试过了
sudo mount /dev/sda1 /media/DATA
然后它就会
mount: /media/DATA: wrong fs type, bad option, bad superblock on /dev/sda1, missing codepage or helper program, or other error.
这里是我的磁盘状态缺少安装按钮
我想用参数化来制作曲线的动画(在这里你可以增量地绘制它):x(t) = sin(3t)和y(y) = sin(4t),其中t0,2pi。 尝试: %matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np
# set the minimum potential
rm = math.pow(2, 1 / 6)
t = np.linspace(-10, 10, 1000, endpoint = False)
x = []
y = []
for i in len(t): #TypeEr