格式化到时分秒也可以到天 <if test="beginTime !...DATE_FORMAT(send_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') <= DATE_FORMAT(#{endTime},'%Y-%m-%d %H:%M:%S') 格式化到天
记录一下，通过一行正则表达式和 replace 方法简单实现正则表达式格式化查询参数。 const url = 'https://lz5z.com/000/?...a=123&b=456&c=%E4%B8%AD%E6%96%87' /** * 格式化查询字符串(正则实现) * @param url url地址 * @return {Object} 格式化的...下面是 《JavaScript高级程序设计》 中给出的方案: function getQueryStringArgs () { // 取得查询字符串并去掉开头的问号 var qs = (
19、DATE_FORMAT(date,format)根据format字符串格式化date值。...875996580) + 0; -> 19971004222300 27、FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format)返回表示Unix时间标记的一个字符串，根据format字符串格式化...-> ‘1997 23rd December 03:43:30 x’ 28、SEC_TO_TIME(seconds)返回seconds参数，变换成小时、分钟和秒，值以’HH:MM:SS’或HHMMSS格式化
同时，GCloud也计划提供P2P方案，进一步降低广播的延迟和对游戏运营商带宽的消耗。...因此GCloud提供了协程的功能，让异步代码写起来就好像同步代码一样。大大解决了代码不易懂的问题。GCloud本身自带的定时器功能就是用协程编写的。...所以GCloud也支持Lua脚本语言。同时也提供了所有GCloud能里的Lua调用接口封装，这可以让游戏程序员直接用Lua来使用GCloud的所有功能和性能。...GCloud采用ZooKeeper作为集群中心点，而所有的GCloud Server都自动在ZooKeeper上注册服务和查询、访问服务，因此整个集群没有单独故障的可能。...同时由于采用RPC作为基本代码接口，所以对于服务的调用都是基于“函数名字”的，这些名字经过ZooKeeper的查询再提供具体的服务地址，所以不管是有进程故障，或者是新加入进程，都可以在ZooKeeper
前言 django 查询数据库的时候，数据存的是 datetime() 日期格式的数据 ‘2020-06-22 22:34:14’ 但是我们用 ORM 查询的时候，查询出来的结果是 ‘datetime.datetime...如果每次对查询的结果日期格式后再输出会比较麻烦，最好的解决办法是在查询的时候对日期格式化，这样查询的结果就不用二次处理 问题描述 使用 sql 查询，数据库里面的日期格式是’2020-06-22 22:...使用 django 查询的结果是 ‘add_time’: datetime.datetime(2020, 6, 22, 22, 34, 14) Card.objects.filter(card_user...520000000001', 'card_user': 'yoyo2', 'add_time': datetime.datetime(2020, 6, 22, 22, 34, 14)}]> >>> 我们期望查询的结果...，日期应该显示 格式化后的字符串 'add_time': '2020-06-22 22:34:14' 使用 extra 查询 先用 sql 的 DATE_FORMAT 查询，把日期格式化 SELECT
你不必学习 systemd 也不必知道什么是运行级别; 你不必格式化磁盘，或学习如何使用 ps，vim。 我通过一个例子，来证明我的观点！...通过 cloud.google.com/sdk/docs 的说明安装 gcloud 工具。...安装完成后，你可以通过运行以下命令进行设置： gcloud auth login 你还需安装 Docker，将其连接到 GCR 上，方便你进行容器推送： gcloud auth configure-docker...gcloud components install kubectl gcloud config set project PROJECT_ID gcloud config set compute/zone...COMPUTE_ZONE gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME 构建 Web 应用程序 你可以使用任何编程语言构建 Web 应用
一旦确定了合适的算法，就需要对输入（训练，评估和生产）数据进行格式化，以匹配内置算法的预期模式。 数据需要以不带标题的逗号分隔值（CSV）格式提交，并且第一列应代表目标变量。...一旦提供了模型版本，就应格式化需要发送到预测服务的数据，并将其提供给 API 调用进行预测。...以下是相同的步骤： 通过将模型对象插入请求主体来格式化规范。 您至少必须给模型起一个名字。...可以很容易地更改基础数据结构，并提供一种易于使用的查询语言。...我们可以创建应用上下文并训练智能体以处理与发票相关的各种用户查询。 我们需要连接到数据存储的外部集成服务，以根据应用上下文回答各种用户查询。
在Google Kubernetes Engine（GKE）上创建集群 如果您要使用Google Cloud Platform（GCP），请安装Gcloud CLI与GCP进行交互。...$ gcloud config set compute/region europe-west1 $ gcloud config set compute/zone europe-west1-b 首先，我们需要一个...GCP项目，您可以使用现有的项目，也可以使用GCloud CLI通过以下命令创建一个新项目： $ gcloud projects create jhipster-demo-deepu 设置要用作默认项目的项目...： $ gcloud config set project jhipster-demo-deepu 现在，让我们使用以下命令为我们的应用创建集群： $ gcloud container clusters...$INGRESS_IP.nip.io:获取Jaeger URL Jaeger追踪仪表板 您可以在应用程序中提出一些请求，并通过查询服务在跟踪仪表板中找到它。单击任何请求以查看跟踪详细信息。
四、系统提示词配置 回到聊天界面（确保所选模型支持函数调用，模型名称后有小扳手图标），选择刚配置的 Postgres MCP 服务器。 接下来，编辑系统提示词。 先将数据库表结构信息提供给 AI。...你是一个数据库助手，以下是 PostgreSQL 的表结构信息，请根据用户输入，结合表结构查询结果 CREATE TABLE students ( id SERIAL PRIMARY KEY,...可以看到 AI 成功调用 MCP server，通过 SQL 查询精准返回结果。注意需选择支持工具调用的模型（模型名称后有小扳手图标）。 再问“年龄最大的学生是谁”，同样查询成功。...AI 能够联合三表查询，准确返回结果。通过 MCP server 对接数据库，在结构化数据检索方面，效果远超普通知识库。 六、总结 除了上述优化，还可以利用支持超长上下文的模型，将资料直接拖入对话框。
例如，在一个聊天机器人服务中，它可能需要每天处理数千或数百万次查询。 可靠性: 可靠性确保系统在规定的时间内始终如一地发挥其预期功能而不发生故障。...例如，我们是Google Kubernetes Engine 来创建这个集群，首先下载安装Google Cloud SDK，并完成授权，并完成集群创建： gcloud auth login gcloud...config set project [MYPROJECT_ID] gcloud container clusters create my-llm-cluster --zone target_zone...gcloud container clusters get-credentials llm-cluster --zone target_zone 然后，定义在 K8S上部署应用程序的配置。
一些应用场景的感悟：搭建本地知识库其实作用还是挺大的，最适合公司内部署、有多年职场经验的或是创业中的小伙伴，可以很好的将手头上n多的资料管理起来，查询时再也不用在各个磁盘里各种翻阅了，即保证了材料的安全又能极大地提高了资料的使用率和办公效率...Step2：配置AnythingLLM下面是AnythingLLM的启动界面，初次启动时直接点下一步即可如下图便是启动后的页面，左上角“新工作区”可以按类别新建工作区，可以按照不同的需求创建分类；左下角点击小扳手可进行设置...q=nomic（2）复制安装命令（3）拉取nomic进入命令行，并执行上一步复制的命令即可（4）拉取完成后重启AnythingLLM，并点击小扳手进入配置页面Step6：配置Embedder首选项此时Embeddings...变起到作用了，它的作用是将自然语言转换成机器可以理解的语言，实现查询上传的文件中与你的问题所相关的内容Step7：上传本地文件鼠标移到工作区上，并点击上传按钮点击如下图的蓝色区域，在弹出窗中选择需要分析的文件
8月3日—8月5日，腾讯计费将同腾讯游戏GCloud一起正式参展2018ChinaJoy BTOB。 ? 六大核心服务，助力游戏变现 游戏变现是游戏生命周期最重要的环节。...游戏可以通过简单的自助化配置，完成国内主流支付渠道的接入，享受实时交易查询，汇总账单下载等服务，0成本完成计费对接。...接下来，腾讯计费将与GCloud紧密合作，逐步开放更多计费核心能力，助力游戏变现，敬请期待。
这使得在一台机器上每秒最多可以实现一百万个查询。...在您的shell脚本中进行云身份验证，以便SEED脚本可以使用您的项目： gcloud auth login gcloud config set project [YOUR_PROJECT] gcp/train
Kubernetes 可以通过 gRPC 原生连接到你的工作负载并查询其状态。 一些历史 让管理你的工作负载的系统检查应用程序是否健康、启动是否正常，以及应用程序是否认为自己可以接受流量，是很有用的。...Kubernetes v1.23 引入了一个 alpha 质量的实现，原生支持使用 gRPC 查询工作负载状态。因为这是一个 alpha 特性，所以在 1.23 版中默认是禁用的。...gcloud container clusters create test-grpc \ --enable-kubernetes-alpha \ --no-enable-autorepair...no-enable-autoupgrade \ --release-channel=rapid \ --cluster-version=1.23 你还需要配置 kubectl 来访问集群： gcloud
最重要的是Index Server，处理数据么，那就肯定要有索引服务器，这个索引服务器就包括SQL/MDX处理器，来处理数据库的查询语句。...文本数据分析的时候会用到它，当index server分析或者查询文本数据的时候，这个预处理器就得排上用场了。咋用呢，基于文本查询来抽取所有的数据。...最后 点击你Hana Modeler的system上面的小扳手，选择Landscape—Services就能看到目前安装的所有server了。
刚才说了，深度学习是机器学习的一部分，它们的关系就像「扳手」和「整套工具」 的关系。因此，如果你想搞个应用，你更应该先学机器学习，了解一下整套工具。...而是否要学习深度学习（扳手）要仔细考虑考虑——毕竟，深度学习是一个在发展中的技术，并且用花掉你大把的钱！...（买显卡……） 话说回来，深度学习虽然仍在发展中，但已经有很多深度学习的产品已经进入市场了，假以时日，深度学习的应用将会变得更加广泛，这个扳手的作用将会越来越大。...无监督学习是这样的——观察数据中的模式，将它们和其他的数据比较或进行搜索查询。随着数据集的增长、更多模式的浮现，机器学习算法不断「自我优化」。无监督学习的例子有聚类、概念搜索和接近重复数据删除等等。
测试ik分词器 配置完后所有程序都得重启~ 打开kibana进入后，点击扳手，进入控制台 ? ik_smart 为最少切分 ik_max_word为细粒度划分！会去匹配字典！.../ 获取文档信息 GET /hcode/user/ //更新文档 POST /hcode/user//_update { "doc":{ "name": "hzh" } } // 查询文档...q=name:hzh // 插入文档 PUT /hcode/user/ { "name": "hzh5", "age": , "tags":["sb","db"] } //条件查询，...}, "sort": [{ "age":{ "order": "desc" } } ], "from": , "size": } // 条件查询...": { "gte": , "lte": } } } } } } // 查询后
当时的查询语言依赖于复杂的数学逻辑和符号。...早期的TimescaleDB内部版本使用了我们自己的类sql查询语言“ioQL”。是的，我们也没能抵挡住黑暗一面的诱惑:我们感觉能够构建自己的查询语言应该会非常强大。...我们还发现自己需要不断地去查找合适的语法，去查询那些已经可以用SQL进行查询的内容。 有一天，我们意识到构建自己的查询语言毫无意义。最关键的还是要接受SQL。这是我们做出的最好的设计决定之一。...虽然NoSQL方法提供了一个简单的启动扳手的方法，并且在简单的检索场景中继续有用，但是SQL在表达更复杂的数据访问模式和将计算推到数据上提供了重要的附加价值。...本文还描述了SQL的采用是如何在扳手上不停止的，但实际上扩展到了谷歌的其余部分，这里的多个系统现在共享一个通用的SQL方言: 扳手的SQL引擎共享一个共同的SQL方言,称为“标准SQL”,与其他几个系统在谷歌上钻包括内部系统如
双击 打开 然后我们还要准备一个U盘 8G以上的就可以了 最好空盘 因为制作写入的时候会格式化U盘的 吧准备的好的U盘接入电脑 会到之前的操作 选择好系统文件之后 我们选点 启动 选项 ?...硬盘驱动器： 就是我们的U盘 映像文件 ： 我们下载的系统目录 写入方式 ： 我们一般选择的都是USB启动 所以最好选择USB HDD的模式 其他的都不用管它了 确定无误之后 我们直接点 写入 即可 提示 格式化...进入到磁盘管理可以看到 固态盘 已经分好一个区 黑色部分就是还没分区的部分 机械盘有个500m的系统保留分区 这个不能去格式化它的 ? 我们开始分区 右键黑色部分 选择新建简单卷 ?...出现下面的面板提示 单击右小角 一个扳手一样的logo 把左边那个 禁用前面板插孔检测的选项 勾上 就可以了 然后退出 ?
可以使用以下脚本查询服务账号，并且提供访问权限： bash enable_tpu_mlengine.sh 4....REGION $JOBNAME gsutil -m rm -rf $OUTDIR # Comment out this line to continue training from the last time gcloud...Deleting and deploying $MODEL_NAME $MODEL_VERSION from $MODEL_LOCATION ... this will take a few minutes" gcloud...ml-engine models create ${MODEL_NAME} --regions $REGION gcloud ml-engine versions create ${MODEL_VERSION
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