桶内高度不均匀的直方图
是一种统计图表，用于展示数据的分布情况。它将数据划分为多个区间（桶），并统计每个区间内数据的数量或频率，然后将这些统计结果以柱状图的形式呈现出来。
桶内高度不均匀的直方图可以反映数据的分布情况是否均匀。如果某些桶的高度明显高于其他桶，说明数据在这些区间内更为集中，而其他区间内的数据相对较少。相反，如果各个桶的高度相对均匀，说明数据的分布相对均匀。
优势：
- 直观展示数据分布：直方图以柱状图的形式展示数据的分布情况，使人们能够直观地了解数据的集中程度和分散程度。
- 易于比较不同数据集：通过比较不同数据集的直方图，可以快速判断它们的分布情况是否相似或有差异。
- 发现异常值：通过观察直方图中的离群桶，可以发现数据中的异常值或异常分布。
应用场景：
- 数据分析与统计：直方图常用于数据分析与统计领域，用于展示数据的分布情况，帮助分析人员了解数据的特征。
- 市场调研与用户行为分析：直方图可以用于分析市场调研数据或用户行为数据的分布情况，帮助企业了解用户的偏好和行为习惯。
- 质量控制与过程改进：直方图可以用于监控生产过程中的数据分布情况，帮助企业进行质量控制和过程改进。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列数据分析与处理的产品，以下是其中几个与直方图相关的产品：
- 腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）：腾讯云的数据仓库产品支持数据的存储和分析，可以用于处理大规模数据，并提供了数据可视化的功能，可以生成直方图等图表。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 腾讯云数据湖分析（Tencent Cloud Data Lake Analytics）：腾讯云的数据湖分析产品提供了数据湖存储和分析的能力，可以对大规模数据进行分析和查询，并支持生成直方图等图表。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际使用时需根据具体需求进行选择。
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我有一些格式的原始电子表格数据，如：
12/7/2016 3:07:00, 88.05,
12/7/2016 3:08:00, 89.10,
12/7/2016 3:13:00, 87.00,
etc
这些数据点不是在一个固定的间隔内取样，而是在一天中随机收集。
使用Google，我可以轻松地将其绘制到时间图表上。这使数值在时间线上的正确位置，并考虑到不均匀的抽样间隔。
我想生成时间线数据的直方图，同时考虑到时间戳，并计算一个时间框架内的平均值。我相信，如果我简单地通过内置的直方图图表来运行，或者选择我的数据值并通过一个平均值函数来运行，它将被不均匀的采样间隔所扭曲。
用什么最简单的方法来量化
浏览 3提问于2016-12-10得票数 1
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我想要创建一幅经过自适应颜色量化的图像的颜色条直方图，每个通道都量化到q=16桶中，即在所有q_q_q = q3 = 16 *16 * 16 = 4096个回收箱中。我想要代表回收箱的直方图条形图显示出在各自的回收箱中出现的像素的平均颜色，以及按像素数的降序排列的直方图条。这个直方图能通过MATLAB函数和语法生成吗？在这种情况下，我将非常感谢同侪的帮助/帮助。
浏览 1提问于2014-11-04得票数 0
我正在使用matplotlib制作直方图。
有没有办法手动设置垃圾桶的大小，而不是垃圾桶的数量？
浏览 2提问于2011-08-09得票数 178
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我希望能够重新整理一个直方图箱，而不必获得原始数据。为了清楚起见，我的意思是改变垃圾箱的数量，并对这些垃圾箱的原始概率提供一个很好的估计。
我可以想出很多方法来做到这一点，但是找出哪种方法在结果直方图中保持相同的概率是很困难的。简单的方法是，如果输入直方图X有x个回收箱，而期望的结果直方图y有y个回收箱，其中x=y。这是原始回收箱的一个简单的1-1采样。当我把y降到x以下或在x之上增加时，这个问题就会出现在我身上。
例如:如果x=10个桶，y=20个桶，那么似乎可以将x的每个回收箱翻一番，这样Y={ x1、x1、x2、x2、x3、x3、.、x10、x10 }--但这似乎是一种天真的方法，因为上
浏览 0提问于2019-12-27得票数 3
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我使用的是Postgres版本9.6.9，并尝试使用width_bucket()来生成具有相等宽度的桶的直方图。但是，我使用的查询并没有返回相同宽度的存储桶。
正如您在下面的示例中看到的，存储桶中的值具有不同的宽度。例如，桶1的最小值为7，最大值为18，宽度为11。桶3的最小值为52，最大值为55，宽度为3。
如何调整我的查询，以确保每个存储桶具有相同的宽度？
下面是数据的样子：
value
-------
7
7
15
17
18
22
23
25
29
42
52
52
55
60
74
85
90
90
92
95
(20行)
以下是查询和结果直方图：
WITH min_max A
浏览 1提问于2018-06-29得票数 2
1回答
我一直在做一些测试，试图更好地理解Server如何使用直方图来估计匹配相等谓词和<或>谓词的行数
考虑到我使用的是AdventureWorks2016 OLTP数据库
如果可以理解Server对=和>谓词的估计过程：
/* update stats with fullscan first */
UPDATE STATISTICS Production.TransactionHistory WITH FULLSCAN
然后我可以看到列TransactionHistory.Quantity的直方图。
DBCC SHOW_STATISTICS (
'Prod
浏览 0提问于2022-06-01得票数 4
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2回答
我有以下问题：
除了使用plt.bar外，还有什么方法可以用频率矢量生成直方图吗？我有一个一百万大小的频率向量，而条形图的速度似乎很慢。
我尝试了一个小尺寸数据的条形图，但是即使在设置了宽度大小之后，我仍然为每个条形得到了不同的宽大小，如下面所示，有什么方法可以修复它？
浏览 1提问于2018-03-21得票数 0
1回答
当我使用ggplotly()将ggplot直方图转换为动态图时，我假设鼠标悬停会带来时间间隔的中间点。这对我的公众来说并不直观。我需要它来显示间隔。例如：[x，y)或者类似的东西。我该怎么做呢？ 下面是一个使用Iris数据集的简单示例。 library(tidyverse)
library(plotly)
iris %>%
ggplot(
aes(
x = Sepal.Length
)
) +
geom_histogram() -> p
ggplotly(p) 也许是另外一件事:当我创建ggplot2直方图时，我知道我可以控制桶的
浏览 32提问于2021-04-15得票数 0
1回答
如何在直方图中指定y值？
、、、
我正在编写一个程序，接收两个数组，一个用于y值，另一个用于回收箱，并生成一个直方图，将y值放入相应的回收箱范围。
例如，0< x< 0.1时y= 0.5，0.1 <x <0.2时y= 0.2
我找不到用matplotlib对直方图中的y值进行分隔的任何方法，或者可以这样做吗？
Ps。我能用条形图来做吗？但是我没有找到在条形图中指定垃圾桶的方法，谢谢！
浏览 1提问于2018-07-07得票数 1
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我喜欢普罗米修斯的直方图(和摘要)时间序列，但我没有成功地显示一个直方图，无论是promdash；还是grafana。我所期望的是能够展示：
在时间点上的直方图，例如X轴上的桶和Y轴上桶的计数，以及每个桶的一列
桶的堆叠图，使得每个桶都有阴影，堆栈的总数等于inf桶。
示例度量将是HTTP服务器的响应时间。
浏览 3提问于2016-08-25得票数 33
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下面的代码从.wav文件生成直方图，但是直方图到底显示了什么呢？X轴的振幅是否受采样率的限制？Y轴是每个振幅单元中有多少个样本的计数吗？那么振幅是如何计算的呢？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Fs, data = wavfile.read('audio file')
plt.hist(data, bins = 'auto')
plt.show()
浏览 4提问于2021-03-04得票数 0
我很难把直方图绘制成pdf (概率)。
我希望所有的部分之和等于1的面积，这样就更容易在不同的数据集中进行比较。由于某种原因，每当我指定中断(默认的4或任何可怕的东西)，它不再想把垃圾箱画成概率，而是把垃圾箱画成频率计数。
hist(data[,1], freq = FALSE, xlim = c(-1,1), breaks = 800)
我应该把这一行改成什么？我需要一个概率分布和大量的垃圾箱。(我有600万个数据点)
这是在R帮助中，但我不知道如何覆盖它：
freq逻辑；如果是，直方图图形是频率的表示，结果的计数分量；如果是假的，则绘制概率密度、分量密度(这样直方图的总面积为1)。默认值
浏览 6提问于2013-07-02得票数 18
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我想用numpy数组创建一个叠加的直方图，其中的条目是所需的bin高度。
例如，我有12个桶定义为：
bins = np.linspace(0,120,13)
我有几个numpy数组，每个数组有12个元素(每个bin有一个元素)：
hist1 = [1.1,2.2,3.3,4.4,......,hist1[11]]
hist2 = [9.9,8.8,7.7,6.6,......,hist2[11]]
我想把它变成一张堆叠的直方图。使用matplotlib可以做到这一点吗？
浏览 3提问于2015-04-18得票数 1
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我在numpy.array中有一个很长的列表。我想为它生成一个直方图。然而，Numpy的需要预先定义数量的垃圾桶。为每个值生成一个柱状图的最佳方法是什么？
浏览 3提问于2009-09-14得票数 2
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我正在创建按天分组的数据直方图。可能会发生这样的情况:在某些日子里，数据是相同的空值。因此，当我使用normed = True属性绘制直方图时，我希望有一个以零为中心的、高度等于1的单桶，但是，我看到高度等于回收箱的数量。我怎么才能解决这个问题？我想用直方图来表示概率密度函数，所以最大值应该是1。
代码示例和输出：
plt.rcParams['figure.figsize'] = 10, 4
data = np.zeros((1000))
l = plt.hist(data,normed = True, bins = 100)
编辑：我现在看到属性normed被废弃了
浏览 0提问于2018-10-30得票数 6
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Matplotlib的说“计算并绘制x的直方图”。我想先做一个没有计算的情节。我有垃圾箱的宽度(不等)，以及每个垃圾桶中的总数量，我想绘制一个频率-数量直方图。
例如，使用数据
cm Frequency
65-75 2
75-80 7
80-90 21
90-105 15
105-110 12
它应该是这样的情节：
其中，块的面积表示每个类的频率。
浏览 5提问于2013-07-02得票数 6
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我目前正在Matlab中实现HOG，但我不理解二进制，特别是三线性插值部分。
我所理解的是，一个单元格中的每个像素都被放入一个桶中，形成这个单元格的直方图。但我只懂ATM机。
震级是如何计算的？
立方体的边缘是什么，一个像素的三维坐标是什么？
浏览 1提问于2013-08-19得票数 0
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我跟着从一个长系列的numBins值中计算numBins元素的直方图。在这种简单的情况下，每个元素的值在直方图中也是自己的bin，因此用CPU代码生成直方图就像
for (i = 0; i < numElems; ++i)
histo[val[i]]++;
我没有得到关于“快速直方图计算”的视频解释，根据这种解释，我应该按照‘粗二进制id’对值进行排序，然后计算最后的直方图。
问题是：
为什么我要按“粗桶指数”对这些值进行排序？
浏览 2提问于2016-04-11得票数 0
我用grafana将prometheus直方图桶可视化为热图，下面的图片显示了查询和结果图，我应该如何解释它？ ? 根据我的攻击者的说法，在这段时间内，我总共发送了300个请求，但当我在上面的图表上将这些数字相加时，我永远得不到确切的300， 而且看起来这些数字是随着时间的推移而波动的，我应该如何以一种有意义的方式解释这个图表？ 如果我希望这些数字与该时间窗口中每个存储桶中的请求计数完全相同，我应该怎么做？ 哦，对于X-Axis模式，我选择了Series，值我选择了Current。
浏览 27提问于2019-02-13得票数 0
我无法理解等深度直方图在查询优化中所扮演的角色。有没有人能给我一些好的资源的指点，或者谁能解释一下。我已经读了一些研究论文，但我仍然不能说服我的需要和使用等深度直方图。那么，有没有人可以用一个例子来解释一下等深度直方图。
我们还可以合并直方图的桶，以便直方图变得足够小，并适合磁盘上的1页吗？
另外，等深度直方图中的桶边界是什么？
浏览 0提问于2013-01-09得票数 3
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我想做一个单位向量的查表。每个单元向量将映射到本表中的一个bin，而bin将包含具有相似方向的一小组向量的一些信息。
我可以很容易地用($\theta$，$\phi$，1)表示一个向量，然后将角度范围分割成一个回收箱，形成一个2D查找表(所以第一个桶是θ在0到$2*\pi / N$范围内，其中N是我想要的θ方向的回收箱数)。问题是，我认为一些垃圾桶在单位球体表面的面积比其他的要大，我想要得到的区域大致相同。
我是否错误地认为，平均分配角度范围会使一些垃圾箱比另一些大？如果没有，是否有人知道更好的方法来制作这个查找表？
我找到了一些像这样的论文和演示文稿，但我不会说谎，我不明白(我听说过勒贝格测
浏览 8提问于2014-06-27得票数 3
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1回答
我使用numerics.mathdotnet来计算排序数据的直方图。我的数据集如下所示
row1，a，b，c
row2，x，y，z
..。
我的直方图是计算出来的，假设在第4列，它有c，z，...在生成直方图并绘制到图形上之后(x轴: bucket，y轴:存储桶中的行数)，我希望获得落入特定存储桶中的行。
我的解决方案是:将bucket的start和end (使用bucket width计算)传递给函数，迭代所有行，检查该行是否在bucket范围内。
问题:对于某些存储桶宽度，它显示count >0，但是当我读取它时，它在该存储桶中找不到任何行。
问:有没有办法获得直方图结果的数据？例如
浏览 2提问于2017-11-16得票数 1
1回答
我试图用多个数据并行绘制一个简单的直方图。
我的数据是一组2D ndarray，它们都具有相同的维数(在本例中为256 x 256)。
我有这样的方法来绘制数据集：
def plot_data_histograms(data, bins, color, label, file_path):
"""
Plot multiple data histograms in parallel
:param data : a set of data to be plotted
:param bins : the numb
浏览 0提问于2014-04-25得票数 2
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1回答
在引入Micrometer作为SpringBoot中的底层指标提供程序之前，只需使用Timer.builder()模式，就可以很直接地创建您自己的Timer计量器，这些计量器发布直方图，具有预定义的桶大小等。似乎在SpringBoot 2.x之后，我不再能够在直方图中定义自己的桶边界。我所能找到的就是告诉SpringBoot发布一个百分位数直方图的方法，这是我无法控制的。自动配置的http.server.request指标的百分比直方图几乎可以做我想要的所有事情，除了它对于我的用例来说有太多的存储桶。我已经到处寻找如何至少配置这个指标的最小值和最大值的解释，但似乎不可能。
如果任何人对如何配置
浏览 2提问于2018-07-10得票数 2
我有一个概率数据的直方图，其中概率存储在大小为10的桶中。当我使用与数据大小相同的桶将直方图显示为热图时，会得到以下结果： ? 我想以更精细的粒度查看热图，比如大小为1的存储桶。由于数据存储在大小为10的存储桶中，因此它看起来如下所示： ? 如何对数据进行插值以填充间隙的值？ 一种想法是在190-191、191-192等之间将桶从190平均分配到200，但这不能准确地表示直方图的钟形曲线形状。由于峰值在~200处，理想情况下，199-200处的权重会比190-191处的权重多。
浏览 9提问于2021-03-31得票数 0
1回答
本文“快速逼近SIFT”(M Grabner，H Grabner，ACCV 2006) 提出了一种利用积分直方图从图像中提取SIFT描述子的改进方法。
它说：“对于描述符，我们旋转每个子补丁相对于方向的中点，计算重叠子块的直方图，而不对齐平方区域，而是相对于主方向移动子块直方图。”
本文利用积分直方图，可以很容易地计算出关键点周围4×4个子块的直方图。然而，的结果直方图并不是随着方向方向旋转的，传统的SIFT算法需要每个子块中的像素都随方向旋转，然后计算直方图。但是，本文提出的一种新的方法似乎可以使旋转在得到非旋转直方图后，通过“相对于主方向的子块直方图”来“移动”。我不明白如何“相对于主方向
浏览 1提问于2012-02-21得票数 3
在技巧上，我可以创建一个直方图，例如。
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.histogram(df, x="total_bill")
fig.show()
其结果是：
我的问题是如何获得直方图的数据值？根据我的想法，这个问题应该等同于如何访问跟踪的值？(谷歌也没有提供帮助)
我可以用numpy重做直方图：
import numpy as np
np.histogram(df.total_bill)
但这并不总是导致相同的桶，而且它是重新做所有有时昂贵的计算，以创建一个直方图。
浏览 5提问于2021-03-11得票数 3
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我正在尝试创建一个带有参数normed=1的直方图
例如：
import pylab
data = ([1,1,2,3,3,3,3,3,4,5.1])
pylab.hist(data, normed=1)
pylab.show()
我原以为存储箱的总和是1，但是其中一个存储箱比1大。这个归一化结果是什么呢？如何创建具有归一化的直方图，使直方图的积分等于1？
浏览 3提问于2011-03-31得票数 45
1回答
我正在为http请求启用直方图，所以我可以在prometheus中使用histogram_quantile。
因此，我配置了management.metrics.distribution.percentiles-histogram[http.server.requests]: true，还设置了最小预期值和最大预期值，以防止过多的存储桶，并尝试减少基数。
默认情况下，spring-boot为任何@RestController (异常、方法、结果、状态、uri)设置以下WebMvc标记。例如，对于http_server_requests_seconds_count指标来说，它们非常有用(并被使用
浏览 0提问于2021-05-17得票数 0
我有一个数据集，它是一个数字数组，比如a=a1，a2，.....以及数据w=w1、w2、w3的权重……我已经使用numpy直方图包计算了直方图，它给出了hist数组。现在我想计算这个概率分布函数的中位数，以及中位数周围68%的等高线。记住，我的数据集不是高斯的。
有人能帮上忙吗？我使用的是python。
浏览 75提问于2016-10-06得票数 4
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我需要在SQL中存储十亿个直方图。这些直方图具有相同的存储桶，但它们的计数可能有非常大的变化，然而，大多数存储桶在很多时候都是0。
我最初的尝试是让每个直方图有一行，其中每一列代表一个桶。
我一直非常小心地处理我的数据类型，但表看起来仍然超过了为它分配的存储空间。
我想知道，在我不得不请求更多硬件之前，是否有人找到了在MS SQL中存储值范围(其中0是最常见的)的有效解决方案。
提前谢谢。
托特。
浏览 2提问于2013-03-12得票数 2
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2回答
我编写了一个R脚本，它循环遍历一个data.frame，生成多个复杂的图形，其中包括一个直方图。问题是，直方图通常显示x=0或x=1上一个很高的、信息不丰富的峰值，而它掩盖了其他信息更丰富的数据。我已经知道，我可以通过定义每个直方图的x和y轴的限制来隐藏这个高峰值，如下面的代码所示，但我真正需要弄清楚的是如何定义y轴限制，以便为我的直方图中的第二大峰值进行优化。
下面是一些模拟我的数据的代码，并用不同类型的轴限制绘制直方图：
require(ggplot2)
set.seed(5)
df = data.frame(matrix(sample(c(1:10), 1000, replace =
浏览 6提问于2016-04-13得票数 0
2回答
我不明白如何在Google平台监控UI中计算显示百分位数的图表。
下面是我如何创建标准图表：
示例日志事件
为请求持续时间创建基于日志的度量。
在这里，我已经配置了20个桶的直方图，从0开始，每个桶需要100 of。
0- 100，
100 - 200，
..。直到2秒
创建一个图表来显示随时间变化的百分位数
我不明白这些直方图桶是如何与“聚合器”、“对齐器”和“对齐期”一起工作的。
UI强制使用“对齐器”和“对齐周期”。
问题
答:如果我试图计算百分位数，为什么我要把我所有的响应时间总和到每一个“对齐期”
浏览 3提问于2020-01-07得票数 2
2回答
这是直方图
为了生成这个图，我这样做了：
bins = np.array([0.03, 0.3, 2, 100])
plt.hist(m, bins = bins, weights=np.zeros_like(m) + 1. / m.size)
但是，正如您注意到的，我想绘制每个数据点的相对频率直方图，其中只有3个不同大小的柱状图：
bin1 = 0.03 -> 0.3
bin2 = 0.3 -> 2
bin3 =2 -> 100
直方图看起来很丑陋，因为最后一个垃圾桶的大小相对于其他垃圾桶来说非常大。如何修复直方图？我想更改存储箱的宽度，但不想更改每个存储箱的范围。
浏览 6提问于2015-11-03得票数 6
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我在pandas数据框中有一个列，它有三个可能的分类值。当我尝试使用matplotlib中的plt.hist(data['column'])绘制它时，直方图条没有与x轴刻度对齐，它们的间距也不均匀。我该如何解决这个问题呢？
浏览 2提问于2021-04-29得票数 0
与此斗争，所以任何帮助都将不胜感激！
我有一个聚合，提供按角色、性别和年龄在日期直方图桶中分组的文档数量：
"aggs": {
"period": {
"date_histogram": {
"field": "timestamp",
"fixed_interval": "15m",
"time_zone": "America/Los_Angeles",
"order": {
"_
浏览 2提问于2020-10-08得票数 1
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如何在Prometheus内置的表达式浏览器中同时显示多个向量？这显然是可能的，因为直方图桶是并行显示[]。然而，我尝试了<>、[]、()、{}和不同分隔符的所有组合，但都没有效果。
到目前为止，我还没有在中找到任何东西。
例如用于直方图桶：
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
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1回答
直方图条高度之和加到1-重复
、、、、
我试着在其他用户的问题上查找这个问题，但我想我还没有找到答案。
我试图从Pandas数据中存储的一些数据绘制一个直方图，并且我希望每个bin的y轴值等于该bin事件发生的概率。由于density=True参数matplotlib.pyplot.hist将bin中的计数除以总计数和bin大小，对于大小=/= 1的回收箱，直方图的y轴值不等于在该容器中发生事件的概率。相反，它等于那个垃圾桶中每个单位的概率。我想使我的箱子10个单位宽，这已经导致了我的问题。
我用类似于我正在使用的数据生成Pandas数据的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
impo
浏览 1提问于2022-07-05得票数 1
1回答
对数极箱定向梯度直方图的计算
、、、、
我想在我的图像上计算定向梯度的直方图。但我不想把图像分割成正方形块。我将图像划分为均匀的对数极箱(如形状上下文中的桶或像这样的桶)，然后在每个桶(块)上计算具有8方向的梯度直方图。
但我不知道如何分割图像来记录极地垃圾桶。我可以使用形状上下文吗？或者甚至上面的链接，分区到这些回收箱？
2)由于可用的代码(在matlab、OpenCV和EmguCV中)使用正方形的回收箱，我如何计算这个垃圾箱上的HOG？我没有头绪。
浏览 3提问于2015-05-29得票数 0
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ggplot(q1,aes(avg, group=class)
) + geom_freqpoly(aes(color=class), binwidth = 1.0
)
我希望这会产生几条频率多角线，它们是直方图，每个类一条，其中计数由binwidth 1.0入库。几乎可以工作了，但是我得到了X轴的刻度(我相信还有箱子)在1.0，1.25，1.333，1.5,1667，1.75，2.0等等。怎么回事？
浏览 0提问于2011-11-17得票数 0
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问题摘要：
为什么我的密度从我的样本如此不同的pmf和我如何进行这个模拟，使pmf和样本的估计是相似的。
问题：
我用scipy模拟了一个独立的伯努利试验的样本。现在，我试图获取我创建的样本的密度直方图，并将其与pmf (概率质量函数)进行比较。我希望密度直方图能显示每个在pmf附近徘徊的两个桶，但相反，我在pmf值之上有2个桶，在5。有人能告诉我如何创建一个密度直方图，而不是针对Bernoulli？我尝试过与其他几个发行版进行类似的模拟，它似乎运行得很好。我在这里缺少了什么，你能告诉我如何操作我的代码来完成这个任务吗？
import numpy as np
import matplotlib
浏览 1提问于2020-08-28得票数 0
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我有一个直方图类型的表。有2列: Bucket、Count。
bucket是直方图存储桶，Count是该存储桶中的值的数量。
现在，我的存储桶是有序的，例如，假设存储桶表示完成任务所需的分钟数。我们可以使用0-5分钟、5-10分钟、10-15等存储桶。
我试图计算的是哪个桶落在XXth百分位数中。例如，如果90%的任务在12分钟内完成，那么我想知道90%的任务在10-15桶或更少的范围内。
举个例子，假设我有下表：
Bucket | Count
--------------
0 | 10
1 | 15
2 | 5
3 | 15
如果我想计算60的百分位数
浏览 1提问于2012-04-21得票数 0
2回答
我正在使用MathNet库来计算一些统计数据。中位数、最小值、最大值我使用以下代码计算了一些直方图数据：
var histogram = new Histogram(data, numberOfBuckets);
存储桶编号是什么意思？这是一个可以获得的概率吗？如何将包含存储桶的histogram输出处理为直方图？我认为这个输出确实是绘制图表的专用输出，例如在zedgraph中。histogram中的Buckets包含存储桶的向量，如下所示：[1;1,4]=1。
浏览 4提问于2013-04-20得票数 1
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我有一个仪表板，包含DC行图和直方图(DC条形图)。我的数据集有100行和10个字段。六个字段拥有全部100个数据点，而其他四个字段有95个数据点和5个空白。我需要在一个仪表板上以对用户透明的方式显示所有字段。
对于行图表，我只需绘制空白图，并使用.label()属性将行名设置为“un配”(其中有空白)。
在直方图上，我被卡住了。我想显示一个列的标签是‘未分配’，加上正常的线性列的直方图。也可以从直方图中隐藏空白行。
我不能过滤直方图后面的维度，因为这将从交叉筛选变量facts中删除行，这意味着我看不到有它们的六个字段的行。
标准的假组不能工作，因为对于直方图，当我们到达组时，我们已经有了数字
浏览 0提问于2017-02-10得票数 1
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我花了一些时间在互联网上寻找这个问题的答案，我也试着到处寻找答案，但我想我没有正确的术语。请原谅，如果这是某个已知问题的副本，我很乐意删除我的帖子，转而参考该帖子！
在任何情况下，我都试图在Matplotlib中的同一图形上绘制两个直方图。我的两个数据源是500个元素的列表。要举例说明我面临的问题，请参见下图：
正如您所看到的，直方图在默认参数下具有不均匀的柱状图大小，即使柱状图的柱状图数量相同。我想保证两个直方图的柱状图宽度是相同的。我有没有办法做到这一点？
提前感谢！
浏览 0提问于2014-05-13得票数 31
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我得到了一个20x65536矩阵M，其中填充了0,14的整数。
对于M的每一列，我想要创建一个有14个回收箱的直方图。总之，我会有65536条直方图。
然后，我想把所有这些直方图组合成一个类似3D的直方图，x轴是15个桶，y轴是65536直方图指数，z轴是对应的bin的出现数。
浏览 5提问于2014-05-01得票数 2
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我想画出偶尔失败的进程的完成时间。直方图中除一个桶外的所有桶都是数字的。我如何在我的直方图中添加一个“失败”或者时间是nan存储桶？ 到目前为止，我的工作同时绘制了这两个标签，但是我丢失了数字x标签。 import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
time = np.random.uniform(size = 1000)
fail = time > 0.95
d = pd.DataFrame(time)
d.loc[fail,0] = np.nan
d['fail'] = np.isnan(d.l
浏览 7提问于2019-10-15得票数 1
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2回答
如何归一化直方图
、、
我有一个直方图，它用相等的对数间隔计算数组"d“。
max_val=np.log10(max(d))
min_val=np.log10(min(d))
logspace = np.logspace(min_val, max_val, 50)
hist(d,bins=logspace,label='z='+str(redshift),histtype='step')
show()
问题是，我希望它被标准化，这样区域就是一个。使用选项Normed=True我没有得到结果，这可能是因为我使用了对数箱。因此，我尝试以这种方式对直方图进行归一化：
浏览 0提问于2011-08-08得票数 1
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我有两个数字列表(长度不同)。使用Python，我想用10个桶计算直方图。然后我要用标准核平滑这两个直方图(均值为0的高斯核，sigma=1)，然后计算这两个平滑直方图之间的KL距离。我发现了一些关于直方图计算的代码，但不确定如何应用标准内核进行平滑，然后如何计算KL距离。请帮帮忙。
浏览 1提问于2014-02-27得票数 4
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我有一个m向量(样本)的n个值(特征)的矩阵，其中m~ 10^6，n= 20，所有特征的值都在0,1。
如果我计算每个特征的直方图，它们是完全不同的。我计算了一个简单的10桶直方图，我可以看到，对于一些直方图，只有几个桶(甚至两个)包含所有样本，一些是倾斜高斯的，另一些是近似均匀的。
我想对这些向量中的一个子集进行采样，以便对所有的特征都有一个“均匀”分布。这基本上意味着，对于每个尚未为空的桶，我希望有大致相同数量的元素。该子集的合理最小元素为100。
我选择的语言是MATLAB，但我更感兴趣的是知道是否有我可以使用的算法，而不是实际的代码(我可以自己工作)。
浏览 1提问于2016-11-02得票数 1
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