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我有一个函数，它应该返回一个梯度。)) / epsilon, (func(x + np.array([0, epsilon])) - func(x)) / epsilont2 = numerical_derivative_2d(t, 0.1)
t3 = t2([3, 4]) 对象类: t1-function，t2-function，t3-None我知道有</em
浏览 10提问于2020-10-25得票数 2
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我试图愚弄一个二进制字符级的LSTM文本分类器.因此，我需要损失的梯度w.r.t。输入。我已经尝试过获取梯度，比如在或中，但是梯度函数仍然返回None。但我认为，即使从LSTM分类器中得到这些梯度也是可能的，对吗？=================================================================
embedding_1 (
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
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document.body.appendChild( )
canvas=buffer.getContext("2d
浏览 2提问于2012-05-24得票数 0
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使用AdamOptimizer，当我得到一个2d变量的梯度时，第二维的大小最终为零，而第一维的大小与变量的第一维的大小相同。这使得处理梯度变得困难，因为对于大多数函数来说，任何大小的渐变都与其他大小不兼容。当我得到一个一维变量的梯度时，梯度的维数和变量的尺寸是一样的，我还没有尝试过二维以上的变量。
这是个虫子吗？是否有办法通过compute_gradients函数指定梯度的大小？是否有一种方法来处理
浏览 4提问于2016-01-25得票数 1
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我想使用verify_grad函数，但是我得到了表单"'TensorVariable‘对象不可调用’的错误。theano.gradient.verify_grad(fun, pt, n_tests=2, rng=None, eps=None, out_type=None, abs_tol=None, rel_tol=None, mode=None, cast_to_output_type=False)
在文档中，它说乐趣是“一个Python函
浏览 1提问于2015-08-26得票数 2
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例如，定义需要输入x和label的Softmax的梯度感谢@AllenLavoie的建议，我使用Python列表作为输入。
浏览 4提问于2018-08-14得票数 0
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我有一个函数，它递归地搜索一个2d矩阵，找到一个值0并返回它的位置。y) if y == (SIZE-1): else:当我打印(x，y)时，<e
浏览 3提问于2013-11-05得票数 0
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我正在尝试将一段代码从matlab转换到python，涉及到(500x500) 2D矩阵的梯度函数。“t”和“s”是具有某些值的2D矩阵。“t”和“S”分别是具有零和np.zeros的2D矩阵。在梯度中，如果最大(轴)、>=、N或min(轴)< 0: ValueError: max() arg是空序列。在梯度函数的第一个循环中得到误差。我在这里错过了什么？有什么建议吗？
浏览 5提问于2017-04-16得票数 0
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2(述)生成-意外噪声
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但是我对如何解释噪声函数值有问题。
1) ANL库中的梯度函数到底是做什么的？我看到它的目的是创建梯度，但我不知道它的输出/输入到底是什么。输入线段(0,0,0,1)，但它返回什么？在我的项目中，我已经将stefan gustavson定义的2d噪声函数移植到python，但是我不知道如何处理值本身？人们不断地发布"perlin“噪声的图像，但我认为这是映射到RGB代码的值吗？3)对于分数布朗运动，该算法是多个噪声
浏览 0提问于2013-06-18得票数 2
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我对使用SciPy比较陌生；我目前正在使用它来最小化多层感知器模型的成本函数。我还没有完成实现，但我对minimize函数所需的参数感到困惑。j,grad = myCost
浏览 1提问于2019-10-10得票数 0
像下面的代码一样连接了3个神经网络，我们如何从初始网络中提取两个梯度？第一个梯度起作用，但第二个梯度返回None张量。看起来它们并不是彼此相关的，所以才能得到梯度。这里有什么问题？？
浏览 15提问于2021-04-01得票数 0
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我有一个图像张量: batch，height，width，depth，3，还有一个角度张量: angleX，angleY，angleZ。如何使用角度来旋转图像？tf.contrib.image.rotate仅适用于2D图像。
顺便问一下，我可以使用“Y旋转(X，角度)”作为损失函数吗？我不确定tensorflow是否可以计算旋转函数的梯度。
浏览 2提问于2019-07-08得票数 5
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如果使用四维噪声函数返回噪声值和四部分解析导出的梯度向量，则通过将x,y和z,w坐标重新映射到独立的圆，可以创建无缝(即相反的边缘匹配)的2D块。然后我们可以将\theta和\phi插入到下面的函数中，得到4D空间中的等效点。然而，由于噪声函数在四维空间中工作，我留下了一个四维梯度向量。是否有可能将这个4D矢量转换成描述表面梯度的二维矢量？
浏览 0提问于2019-01-30得票数 2
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我有2D列表，我需要搜索元素的索引。因为我是编程新手，所以我使用了以下函数： for i in xrange(0,no_classes):这里classes是一个2D列表，no_classes表示类的数量，即列表的第一个维度。当c不在数组中时，返回-1。有什么我可以优化搜索的吗？
浏览 0提问于2013-08-04得票数 4
在JuMP中是否有一种方法可以定义一个返回函数的函数，例如包含目标函数和梯度的元组，您可以传递到注册吗？model, :my_square, 1, f, ∇f, ∇²f)@NLobjective(model, Min, my_square(x))
即分别定义函数在我的上下文中，我正在求解一个最优控制问题，在一个函数中，我可以一次得到目标和梯度。当我设置auto
浏览 4提问于2022-04-08得票数 1
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我有一个2D数组，它将每个点的属性值存储为其元素：f(x,y) = f[x][y]。现在我想找出这个数组的梯度。我查看了np.gradient，但它只返回了两个数组，第一个是x方向的导数，第二个是y方向的导数。
我想学习如何使用此方法或任何其他方法来创建梯度图，以显示2D数组的梯度变化。varray是我想要创建其梯度图的2D数组。下面是我现在唯一能想到的事情。我知道应该有一些聪明的方法来使用由np.gradient()生成的x gra
浏览 2提问于2015-12-01得票数 8
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如何在TF2.0中计算这个梯度？
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我定义了一个类，在不同的函数中定义了一些变量。我想知道如何在函数之间跟踪这些变量以得到梯度。我认为我必须使用tf.GradientTape，但我尝试了一些变体，但没有成功。wt_f2 = wt_f1 * 10.0print(a.f2())
最后一行返回None。然而，我得到了None。有什么想法吗？我尝试在__init__
浏览 2提问于2021-08-09得票数 0
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例如，我们有一个例子：with tf.GradientTape() as g: y = x * x如果gradients包含要区分的单个1x1“张量”，则上面对target行为的描述是有意义的，因为从数学上
浏览 8提问于2020-03-13得票数 4
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我有一个部分约束(在参数中)最小化问题，我目前正在使用Octave的fminunc函数来解决这个问题，但是在目标函数本身中，约束是通过使用if语句来实现的，如果任何约束被违反，就会产生一个真实的最大成本我可能还可以使用其他更“复杂”的函数，比如sqp来解决这个问题。fand where a, c, d and f are individually subject to constraints on their values
理论上，目标函数的最小成本应该是是否最好使用“适合工
浏览 1提问于2021-07-02得票数 0
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