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相关性与多重共线性
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在进行任何算法之前，我都被教过要检查相关矩阵。我也有几个问题要问：删除变量是唯一的解决方案？我在一次采访中被问到，如果我们删除了一个相关变量，那么这种多重共线性是如何产生的呢？因为pandas.corr()检查
浏览 0提问于2019-08-07得票数 6
我正在寻找一种方法来创建一个指定的相关之间的两个变量，无论它们的分布，考虑到命令是允许改变。其动机与贝叶斯统计有关。我用R写了一个小脚本，试图以迭代的方式找到相关性。遍历所有索引，检查前面的相关性是低还是高。
如果相关性太低，则将属于该索引的数目与属
浏览 0提问于2013-04-29得票数 2
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我有两个问题，关于分类变量之间的相关性，从我的数据集预测模型。使用Cramers和TheilU双重检查相关性。，我从Cramers中得到了1.0作为我的两个变量，但是，当我使用TheilU方法时，我只得到了0.2，我不知道如何解释这两个变量之间的关系?对于那些经验丰富的变量，也是如此，如果我得到一个0.73的两个变量的相关性，我应该删除预测模型中的一个变量吗？
提前谢谢你！
浏览 1提问于2020-04-15得票数 2
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我有一个包含4个预测变量X1、X2、X3、X4和一个响应变量Y的数据集。我被要求检查这些变量之间的相关性并查看它们之间的关系，然后使用线性模型对它们进行拟合。我要用R程序来做同样的事情。
浏览 0提问于2020-02-20得票数 2
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检查变量相关性
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system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.50673e-16 根据我对这个错误的理解，这意味着我的一些变量是高度相关的但是，有没有什么方法可以检查哪些方法是有问题的？因为我在模型中有很多变量，所以如果有一些函数可以用来搜索，而不是通过反复试验手动进行搜索，那就更好了。谢谢!
浏览 55提问于2020-12-09得票数 1
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我有一个有93个变量的数据集，我试图检查所有变量之间的相关性，然后筛选绝对值0.5以上的相关性。= 'var1') %>%这很有效，但我注意到我有很多变量与自身相关的实例我还注意到，在某些情况下，相同的变量被测试了两次相关性，但在不同的列中(即冗余相关性)。
浏览 0提问于2018-05-30得票数 1
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我有一个数据集，在其中我正在测试两个依赖相关性之间的显着差异。例如，我检查了变量X和Z之间的相关性( corXZ )以及变量Y和Z之间的相关性( corYZ )，考虑到X和Y之间的相关性(corXY)，我还想知道corXZ和corYZ是否有显著差异。
浏览 2提问于2018-04-01得票数 0
我想检查两个变量(植物性状)之间的相关性，但我也有复制。species 3 6 13sample 9 species 3 6 13
我是应该检查特定值(4，5，6和12，14，13)之间的相关性，还是应该检查整个变量(4，4，4，5，5，5，6，6，6，6和12，12，12，14，14，13，13，13)之间的相关性？
浏览 0提问于2020-03-13得票数 0
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在python中，我有以下问题： 我只想在一个特征上打印多个特征的相关性<0.9 (这里：'Volume')：在这种情况下，示例指的是我的数据帧 代码： correlation=example.corrmy_features=pd.DataFrame(my_feature)
my_feature['Feature']=my_feature.index 因此，我现在有了一个dataFrame，它具有我的特征，即变量'Volume‘上各自的相关性。现在我想检查那些
浏览 16提问于2020-01-29得票数 0
在开始之前，我们将向您介绍一个新的Python概念，以帮助您完成这项任务:一次为多个变量分配值。对于bmi和收费之间的相关性，将测试值分配给变量bc，将p值分配给bp。把结果都打印出来。然而，你的结果应该表明，年龄与收费的相关性比bmi更高。有意思的!代码从进口统计数据中进口熊猫作为pd
负载
浏览 17提问于2022-10-17得票数 0
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大范畴变量数据集的预处理
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现在，我希望对预测模型进行探索性数据分析，并且需要删除某些不相关的列，这些列与目标没有很高的相关性(变量用于预测)。但是，既然这32个变量都是绝对的，我能做些什么来了解它们与目标变量的相关性呢？(如果我这样做，那么清洁数据的概念就会完全丧失，列的数量就会激增，模型将考虑所有相关的无关变量来进行预测！)
，在这种情况下，在有许多分类列的情况下，建立一个预测模型应该是什么最佳实践？
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
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给定一个依赖于连续变量的范畴变量，我想知道如何检查这些连续变量是否解释了连续变量。所以：X1 = continous X3 = continous
我会从相关性开始，但哪一个呢？我见过如何得到两个范畴变量与一个范畴变量和一个连续变量之间的相关性？，但在这里解释过，解释连续变量的范畴变量是否有差异，所以我认为这是另一
浏览 0提问于2020-07-23得票数 2
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我有一个数据集，其中有多个自变量，它们可能与因变量有一些关系。我试图找到每个自变量之间的关系，首先直观地绘制每个自变量和因变量之间的散点图以及相关性。但这似乎对我没什么帮助。我能想到的是，当我查看feature1与label的关系时，如果找不到一个好的关系，另一个变量feature2或feature3可能会影响这种关系。如何保持一个变量不受另一个变量的影响，并查看它们之间的关系。 实际上，我已经使用VIF和相关性<e
浏览 18提问于2019-06-19得票数 0
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我试图通过改变指标变量(利率)来确定一个目标变量(通货膨胀)的定量值。
该行业基本上采用线性模型，如VAR。是否有最先进的方法来捕捉这种关系？
浏览 0提问于2023-06-02得票数 0
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SPSS不断地从我的回归中排除一个变量，我不是很确定为什么。这里是我开始的地方：然后，我决定将AbsoluteFitProt变量换成类似的东西的不同度量
浏览 0提问于2015-09-20得票数 0
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我有大量的数据集(82个变量)，是否有任何方法来安排数据，首先得到所有的数值变量，然后是分类变量，以便通过循环进行假设检验或探索性数据分析(Eda)。如果没有，是否有更简单的方法来做eda，因为我不能检查每个变量的相关性或chi.square检验
浏览 0提问于2019-12-26得票数 0
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