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给定一个n×m矩阵A，并保证n>m=rank( A )，并且给定一个n×1列v，检查A是否具有严格大于A的秩的最快方法是什么？对于我的应用程序，A是稀疏的，n大约是2^12，m是1:n-1中的任何地方。在我的机器上，比较秩(full(A v))大约需要一秒钟，而且我需要做成千上万次，所以我很高兴能找到一种更快的方法。
浏览 0提问于2012-02-01得票数 5
如果给我一组向量(它们可以作为矩阵的列向量提供)，并且我想得到最大独立的向量，那么最好的方法是什么？
我可以一次向结果集添加一个向量，以查看新形成的矩阵的秩是否增加。但我觉得这并不是很有效率。但是我只是想知道是否有一个更好的(有效的，数值稳定的)方法来解决这
浏览 5提问于2011-04-19得票数 3
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在c++中，查看两个向量是否相等的最快方法是什么？
我试图找到最快的方法来判断任何一行是否等于矩阵的任何列，所以逐元素比较和在不相等时退出循环是不够的。
浏览 9提问于2016-11-02得票数 3
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给定一个长度为N^2的向量v，它包含NxN矩阵M的条目，使用NumPy计算相同向量表示中M的转置的最快方法是什么？我知道这是可以做到的 v.reshape(N, N).T.flatten() 但这是最快的方法吗？ 我对M的中间显式形式不感兴趣。
浏览 7提问于2021-01-04得票数 2
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一列平均正数
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我有一个数字矩阵，每一行都有正数和负数的组合。[[1 2 3 -1]
我想用以下值创建向量：最快的方法是什么？
总有正数。
浏览 3提问于2016-01-29得票数 1
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什么是最快速的方法，以乘一个矩阵与一个数字数组的向量？我需要把矩阵A乘以1000个向量列表中的每一个向量。使用for循环花费的时间太长了，所以我想知道是否有一种方法一次将它们全部乘以？示例：[2 2 2]所以我需要对arr中的每一个v乘以Av。结果：
a
浏览 1提问于2018-11-15得票数 2
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复杂的矩阵乘法
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我有一个(密集)矩阵n x n x m和一个稀疏向量(scipy.sparse) 1 x m。如果我们看一下我的密集n x n x m矩阵，它可以被解释为一个n x n矩阵，每个位置都有一个m x 1的向量。现在我想计算稀疏向量的点积，n x n矩阵中的每个m x 1密集向量产生一个包含所有这些点积的n x n矩阵。为此，一种方法</em
浏览 2提问于2016-05-18得票数 1
考虑有一个矩阵。从这个矩阵中，我从每一行中选择相同数量的元素。假设矩阵是nxn，我从每一行获取m元素(m<n)。实现这一目标的最佳方法是什么？
谢谢你
浏览 0提问于2012-06-08得票数 0
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我使用的是armadillos稀疏矩阵。但现在我想用一些类似于“稀疏立方体”的东西，这种东西在蚂蚁中是不存在的。使用cube.slice(some_sparse_matrix)将稀疏矩阵写入立方体可以将所有内容转换回密集立方体。
我使用稀疏矩阵来乘以一个向量。对于较大的向量/矩阵，稀疏变量的速度要快得多。现在我必须将几个稀疏矩阵与几个向量的</e
浏览 20提问于2019-07-20得票数 0
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多GPU上的稀疏矩阵向量积
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我想知道在多个(比方说n个)GPU上的CUDA中计算稀疏矩阵向量积y= Ax的最快方法是什么。y_i = \sum_j A_{i,j} x_j, // GPU j stores A_{i,j} and x_j, result is copied// to and
浏览 0提问于2015-09-15得票数 1
我有两个向量:长度A的m和长度n的B。我想通过m矩阵得到一个n，它的元素(x,y)等于A[x] == B[y]。
在numpy中构造这个矩阵的最快方法是什么？
浏览 4提问于2016-11-27得票数 3
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我正在尝试构建一个推荐系统，在这个系统中，如果已经选择了一组项目，如何获得该组的项目推荐(使用R)。该项目确实是，而不是，有任何评级。例如，在Amazon中，如果一个人的篮子中有多个项目，我如何推荐一个项目来考虑篮子中的所有项目(包括未分级的项目)
我已经完成了逐项协作过滤，但这是基于对个别项目的推荐。
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
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我刚开始使用MATLAB，我有一个看起来很明显的问题，但我不太明白怎么做。
假设我有100x100矩阵，它的秩是50。我怎样才能把它的尺寸缩小到50x100呢？也就是说，如何消除那些与其排名无关的行？
浏览 1提问于2015-01-19得票数 4
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我有一个值的向量v和一个索引的向量r。我想将这些值存储在矩阵m中，如下所示： m(i, r(i)) = v(i);以向量化的方式完成这项工作的最快方法是什么？
浏览 0提问于2012-01-09得票数 0
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我有下面的numpy矩阵： import numpy as np
matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 和一个数值向量： vector = np.array([1,2]) 向量中的每个元素代表矩阵的每一行，我想要保留的元素的数量。我想将矩阵中的所有其他元素替换为0。 最终的矩阵应该如下所示： matrix_output = np.array([[
浏览 33提问于2021-04-23得票数 3
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在Matlab中检查矩阵是否对称正定的最快(运行时)方法是什么？我已经对大量的稀疏矩阵运行了这个测试，它们的大小(维数)从10000到100000不等。对于我的目的来说，乔勒斯基的花费过高。我首先需要一个脏检查，如果它给出一个矩阵可能是spd的指示，然后我可能只检查那些矩阵使用CHOL更可靠
浏览 3提问于2013-05-22得票数 4
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在研究球的填充过程中，我遇到了一个问题，我有一个向量列表，我想知道它们产生了多少个平面。我正在生成从球体中心到球体外表面接触点的向量列表，我想知道有多少矢量是共面的。给定向量{1,2,3}，{2,4,6}和{0,6,9}，它应该报告说，前两种和第三种都只生成一个唯一的平面。
我所有的尝试都没有取得任何进展，因为每次我计算生成多少架飞机时，我都会大量地重复计算。我觉得这应该是一件容易的事情，我也很好奇，如果有任何线性代数可以挽救。如果我能确定产生了多少个平面，以及这些平面
浏览 0提问于2015-06-25得票数 1
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= [0, 0, 0;6, 1, 3;1, 7, 0];我知道，秩函数不一定在数值上是稳定的，然而，我预计，对于大的或大的元素，而不是小整数的3×3矩阵的矩阵会出现问题。我检查了发生了什么，实际上svd(M)给出了奇异值7.82、5.93、2.91e-15，而默认的公差只有max(大小(A))
浏览 2提问于2017-01-11得票数 7
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在Matlab中，我有以下向量：我想要建立一个矩阵，使1元素快速每行。输出矩阵应该如下所示： 2 3 4 4 5 6
哪种方法是最快的？提前告诉你！
浏览 0提问于2014-08-26得票数 1
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我有一个n×m矩阵mat和一个长度为m的向量vec，是否有一种快速的方法从矩阵的每一行中减去这个向量，并在必要时回收它。2.73, 0.94, 3.1, 1.34, 2.75, 0.75, 2.83, 0.58从每一行vec中减去mat最快的方法是什么aperm(aperm(mat) - vec
浏览 3提问于2016-10-24得票数 2
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