下面的代码给出了错误的ValueError: Shapes (None, 3, 2) and (None, 2) are incompatible。我想要做的是建立一个多任务网络。我该怎么解决呢？import numpy as npfrom tensorflow.keras.layers import GlobalAveragePooling2D
浏览 5提问于2020-10-17得票数 5
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, train_labels,callbacks=[PrintDot()]) ValueError:检查模型目标时出错:传递给模型的Numpy数组列表不是模型预期的大小。期望看到1个数组，但却得
浏览 12提问于2019-05-30得票数 0
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我有一个数据的形状：(753,8,1)这是为数据构建的LSTM模型：model.add(LSTM(32,input_shape=(8,1)))我收到以下错误: ValueError:检查模型目标时出错:您传递给<e
浏览 0提问于2020-05-07得票数 0
batch_size=400, epochs=100, verbose=2,这是我的y_onehot我收到了这个错误信息
ValueError: Error when checking model target: the list of Numpy arrays that you are passing我不知道为什么当y_onehot数组中有四个列表时会出现这个错误。谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2020-05-17得票数 2
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我有一个包含多个输出的Keras模型。该模型的定义如下：lstm = LSTMModel(inputs=main_input, outputs=outputs)在重塑输出数据时，重
浏览 0提问于2019-07-26得票数 2
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我有一个Keras模型，我想在预测中添加一个常量。在进行了一些搜索之后，我得到了以下代码，这些代码完全符合我的要求：from keras.layers import Input, Addp = 'k_model.hdf5'del modelmodel2.predict(X)
检查模型时<
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
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Keras错误:期望看到1个数组
、、、、
当我试图在keras中训练一个MLP模型时，我得到了以下错误(我使用的是1.2.2版本)
检查模型输入时出错:要传递给模型的Numpy数组列表不是模型所期望的大小。预期会看到1个数组，但却得到了以下12859个数组的列表
浏览 0提问于2017-03-04得票数 29
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我正在尝试使用一个自定义的Keras损失函数，除了通常的签名之外，(y_true, y_pred)还接受另一个参数sigma (它也是由网络的最后一层产生的)。训练运行良好，但是我不确定如何执行正向传播和返回sigma (而mu是model.predict方法的输出)。这是我正在使用的代码，它提供了一个返回列表[mu, sigma]的自定义层GaussianLayer。, Layer, Dropout
from keras.models import
浏览 0提问于2018-11-09得票数 2
我的X_train和Y_train是形状为(65337, 19)的numpy数组x = Dense(100, activation='relu'optimizer = "rmsprop", loss = 'mse')当我运行这个程序时，我得到了值错误：
ValueError:当检查模型目标
浏览 2提问于2020-02-13得票数 0
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sparse_categorical_crossentropy',我发现了一个错误：
检查模型目标时出错:要传递给模型的Numpy数组列表不是模型所期望的大
浏览 0提问于2019-04-23得票数 2
我只是在制作网络时遇到了麻烦，我无法获得正确的输入，张量的形状与我在项目中所需的形状相同。但我一直收到这个错误。ValueError:检查模型输入时出错:传递给模型的Numpy数组列表不是模型预期的大小。对于输入'input_1'，'input_
浏览 34提问于2020-04-17得票数 3
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我正在尝试实现GoogleNet初始网络来为我正在处理的分类项目进行图像分类，我以前使用过相同的代码，但在使用AlexNet网络时进行了很好的培训，但是一旦我将网络更改为GoogleNet体系结构，代码就会一直抛出以下错误：import keras
from keras
浏览 3提问于2021-06-07得票数 1
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我正在尝试可视化卷积网络和胶囊网络的层次。可视化的代码如下：activations = activation_model.predict(img_tensor)Va
浏览 5提问于2019-02-13得票数 0
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我正在开发一个使用python MLP模型的时间序列预测模型。我的训练样本有9个变量的550个事件。我有一个单独的文件用于测试。我想在t+1上只预测9个变量中的一个。因为它是一个时间序列，所以我做了3个事件的547个部分，每次步行一次X (547，3，9)。Y (547，)是t+1的一个变量。loss='mse', optimizer='adam', metrics=['mae
浏览 5提问于2019-09-30得票数 0
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我正试图用不同大小的图像来为2D CNN提供信息。为了这个目的(因为我不想重塑我的图像)，我尝试执行一个2D填充。
“检查模型输入时出错:要传递给模型的Nu
浏览 0提问于2018-04-25得票数 1
我尝试在Keras中通过如下方式传递三个不同的损失函数 input_img = Input(shape=(728,))loss3 = Dense(728, activation='sigmoid', name='p3')(decoded) 我定义了三个不同的损失函数然后我对模型进行拟合 history
浏览 29提问于2019-10-05得票数 0
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我是TF的新手，遇到了一点问题。我正在尝试将具有形状(150x150x3)的彩色图像分为30类。当我对模型进行拟合时，我得到了错误： ValueError:检查模型输入时出错:传递给模型的Numpy数组列表不是模型预期的大小。期望看到1个数组，但得到了以下768个数组
浏览 15提问于2019-02-06得票数 0
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这是我的第一次牛仔竞技，而且野马在拼命地挣扎！“检查模型输入时出错:要传递给模型的Numpy数组列表不是模型</em
浏览 1提问于2017-03-27得票数 0
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我很难找到将多个输入传递给模型的正确方法。该模型有2个输入。bw_images.append(iu_rgb2gray(i))
当尝试用以下方法训练模型时validation"), steps_per_epoch= 540,我收到一个错误声明
浏览 0提问于2018-06-29得票数 4
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