检查目标时出错:要求activation_final具有形状(60，)，但得到具有形状(4，)的数组

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python、machine-learning、image-processing、keras

with TensorBoard])我得到了这个错误idk当检查目标时，我遇到了一个新的ML错误:期望activation_final具有形状(60，)，但得到了形状为(4

浏览 14提问于2020-05-13得票数 1

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为什么每个层都采用初始输入数组形状而不是上一层的输出

python、machine-learning、keras、deep-learning、conv-neural-network

代码中的每个层都显示它期望数组形状，但接收到的数组尺寸与输入数组尺寸相同。#model.add(Dense(output_dim= 4096,ac

浏览 0提问于2019-04-07得票数 0

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如何用三维X_train和Y_trains编写一个LSTM模型？

deep-learning、keras、lstm

但是当我尝试这样一个简单的LSTM时：model.add(LSTM(24 , return_sequences = True))它给了我以下错误信息： ValueError:在检查目标时出错:期望dropout_192具有形状(24，24)，但得到与形状(24，3)相同的数组</e

浏览 0提问于2019-07-06得票数 1

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ValueError:检查目标时出错:要求dense_4具有形状(4，)，但得到具有形状(1，)的数组

python、pose-estimation、openpose

我已经在我自己的数据集上尝试了这个模型(“https://github.com/LZQthePlane/Online-Realtime-Action-Recognition-based-on-OpenPose在train.py文件中更改后，我得到了这个错误。 ?

浏览 27提问于2019-03-11得票数 2

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检查目标时出错:要求dense_3具有形状(4，)，但得到具有形状(10，)的数组

python、tensorflow、keras

我是Python的初学者，我使用Keras和Tensorflow来创建ML模型。当我有4个类时，它工作得很好，但添加了更多的类，它得到了这个错误。Add增加了10个类。我花了3天的时间来解决这个问题，但我不能感谢import os as osfrom keras.utils

浏览 16提问于2019-11-01得票数 0

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神经网络的最后一层keras错误

python-3.x、neural-network、keras

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])错误:检查目标时出错:要求activation_4具有形状(None，1)，但得到形状为(1715，2)的数

浏览 14提问于2017-07-05得票数 2

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Keras: ValueError:检查模型目标时出错:要求dense_1具有形状(None，10)，但得到形状为(10，1)的数组

deep-learning、keras

我是keras的新手，我正面临这样的错误: ValueError:检查模型目标时出错:期望dense_1具有形状(None，10)，但得到具有形状(10，1)的数组。我的输入数组形状是(10,1010)model = Sequential() model

浏览 1提问于2016-12-26得票数 3

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检查目标时出错:要求输出具有形状(None，4)，但得到具有形状(30,3)的数组

python、image、keras、medical

我正在用Keras训练一个类似VGG16的模型。我正在使用TAM数据集，并收到此错误。我读了很多类似的问题，但到目前为止没有一个对我有帮助。

浏览 22提问于2020-04-24得票数 0

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如何设计一个多到多的LSTM？

lstm

我有一个输入数组的形状(1000,20，4)和输出(标签)的形状(1000,25,1)。但是，不知道如何使用Keras库来为此建立顺序模型！model = Sequential() model.add(LSTM(units= un , input_shape = (20, 4

浏览 0提问于2019-03-04得票数 1

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请用Keras解释输入形状。

keras、reshape

我的数据由形状(2,3)的二维数组组成.整个数据集(emp)由12项组成(我知道它对于NN训练来说太小了，但它只是一个测试)，所以它有形状(12,2,3)当我尝试添加Keras层时：model.add(Dense(4, input_shape=(2,3), activation='tanh')) model.add(Denselr=0.5), '

浏览 0提问于2018-08-14得票数 5

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检查目标时出错:要求dense_3具有形状(3，)，但得到具有形状(1，)的数组

python、python-3.x、tensorflow、keras

我正在Keras中训练一个类似VGG16型的模型，在Places205的3个类的子集上，我遇到了以下错误：我读了很多类似的问题，但到目前为止没有一个对我有帮助。错误在最后一层，我把3放在那里，因为这是我现在正在尝试的类数。activation='relu', padding=&

浏览 1提问于2018-03-21得票数 52

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检查目标时出错:要求dense_2具有形状(3，)，但得到具有形状(1，)的数组

python、keras

metrics=['accuracy'])错误；检查目标时出错:要求dense_2具有形状(3，)，但得到具有形状(1，)的数组在此处检测到；model.fit(Xtrain_index，Ytrai

浏览 0提问于2020-05-27得票数 1

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检查目标时出错:要求dense_1具有形状(5749，)，但得到具有形状(1，)的数组

python、numpy、tensorflow、machine-learning、deep-learning

我是深度学习的初学者，正在构建一个根据图像确定人的程序。但是我的神经网络显示出一个错误，我不知道如何修复它- model.fit(imgs_array,Y,batch_size = 401, epochs = 2, validation_split = 0.2: Error when checking target: expected dense_1 to have shape (5749,) but got array with shape (1,) 我的完整代码是print("model compiled&q

浏览 13提问于2020-03-20得票数 0

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检查目标时出错:要求dense_18具有形状(1，)，但得到具有形状(10，)的数组

tensorflow、machine-learning、neural-network

我正在将Y_train转换为一个热编码数组。我已经看了许多答案，但都没有帮助。请在这方面指导我，因为我是ML和神经网络的新手。

浏览 11提问于2019-10-15得票数 0

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lstm在言语情感特征中的应用

python、speech-recognition、lstm

我想将lstm应用于我的语音情感数据集(一列目标的数值特征数据集)。我做过split_train_test。是否需要在模型之前的数据集中进行其他转换？我问这个问题是因为当我编译和拟合模型时，我在最后一个密集层中有一个错误。谢

浏览 0提问于2019-07-03得票数 0

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Keras: ValueError:检查目标时出错:要求密集具有形状(10，)，但得到形状为(400，)的数组

python、keras

当我尝试在Keras和Tensorflow后端训练我的模型时，我遇到了一个问题。evaluate the keras modelprint('Accuracy: %.2f' % (accuracy*100)) 特征形状：(5000,400)标签形状(5000，) 我在调用model.fit()的那一行得到了错误。我试图修复这个错误:我尝试使用以下代码重塑X和y数值数组: X.resha

浏览 16提问于2020-01-03得票数 0

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ValueError:检查目标时出错:预期预测具有形状(4，)，但得到形状为(1，)的数组

python、keras

尽管如此，我仍然没有解决我的问题，为什么我现在尝试询问社区。我最终要做的是开发一个使用迁移学习的模型。我正在使用InceptionV3。我已经冻结了所有的层，并添加了最后一个密集的层来预测4类。Model(base_model.input, predictions) layer.trainable = False 这是我的训练代码optimizer='nadam', l

浏览 20提问于2018-12-27得票数 0

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图像数据的keras序列模型

python、tensorflow、keras、tensorflow2.0

我正在尝试训练一个密集的图像网络。列车集形状将返回： train_X.shape model = Sequential([activation='relu'), Dense(10, activation='softmax')]) return model 但是当我尝试训练它时，我得到了一个错误：检查输入时<e

浏览 23提问于2020-12-02得票数 0

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检查目标时出错:要求dense_24具有3维，但得到形状为(3283，1)的数组

python、arrays、lstm、reshape

4097,43045)，(4098,38948)，(4099,2095)，(4100,59432)，(4101,55338)，(4102,51245)，(4103,26658)，(4104,30755)，...具有形状(3283，2)和我使用以下代码重塑了X_train：并得到<e

浏览 25提问于2019-04-01得票数 0

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ValueError:检查目标时出错:要求dense_3具有形状(%1，)，但得到具有形状(%2，)的数组

python、pandas、tensorflow、keras、sequential

当我使用澳大利亚数据集编写降雨预测代码时，我在拟合ann模型并运行10 .I的纪元值的过程中遇到了错误。我使用numpy、pandas、matplotlib、seaborn等库来导入和运行模型。我还使用标准标量对x的值进行归一化。我在这一行得到了错误- ann.fit(x_train，y_train，batch_size = 10，nb_epoch = 10，verbose = 1)下面是我的错误- ValueError:检查目标时<

浏览 19提问于2021-04-03得票数 0

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