检查目标时出错:要求dense_3具有形状(1，)，但得到形状为(1000，)的数组

这个错误是由于目标检查时出现了维度不匹配的问题。具体来说，期望的目标形状是(1,)，但实际得到的目标形状是(1000,)，即一个长度为1000的一维数组。

解决这个问题的方法取决于你所使用的具体技术和框架。一般来说，你可以尝试以下几种方法：

1. 调整目标的形状：将目标数组的形状调整为(1,)，可以使用reshape()函数或者numpy库中的reshape()方法来实现。例如，你可以使用以下代码将目标数组的形状调整为(1,)：

target = target.reshape(1,)

1. 检查数据的维度：检查你的数据是否与目标维度匹配。可能是在数据处理过程中出现了错误，导致目标的维度与预期不符。确保你的数据维度正确，与目标维度一致。
2. 检查模型输出：如果目标检查是在模型输出之后进行的，那么可能是模型输出的维度与目标维度不匹配。确保模型输出的形状与目标形状一致。
3. 检查代码逻辑：检查你的代码逻辑是否正确，是否有其他地方导致了目标维度不匹配的问题。仔细检查代码中与目标相关的部分，确保没有其他错误。

总之，解决这个问题的关键是找到导致目标维度不匹配的原因，并采取相应的措施进行修正。根据具体情况，你可以使用不同的方法来解决这个问题。