检查输入时出错:要求lstm_input具有3维，但得到形状为(5，10)的数组
检查输入时出错:要求lstm_input具有3维，但得到形状为(5,10)的数组。
这个错误提示表明在使用LSTM模型时，输入的数据维度不符合要求。LSTM模型需要输入一个3维的张量作为输入数据，而给定的输入数据的形状为(5,10)，只有两个维度。
为了解决这个问题，我们可以使用numpy库来调整输入数据的形状。具体步骤如下：
- 导入numpy库：
import numpy as np- 调整输入数据的形状：
lstm_input = np.reshape(lstm_input, (1, 5, 10))这里使用np.reshape()函数将输入数据的形状从(5,10)调整为(1,5,10)，其中1表示batch size，5表示时间步长，10表示每个时间步的特征数。
完成上述步骤后，输入数据的形状就符合LSTM模型的要求了。
关于LSTM模型的更多信息，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云LSTM模型介绍
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