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    数据质量监控好,数据开发背锅少

    数字化转型是业务、流程、管理和技术一次变革,随着企业数字化进程加快,各业务形态整合深入,相关业务系统迭代加速,数据多样性非结构化、半结构化和结构化数据涌现且数据量级呈井喷式增长。在信息时代,数据已和资本、土地、技术,知识和管理同样重要的生产要素存在,同时,数据消费者对准确性和时效性数据迫切需求与日俱增,如何提升数据质量方法很多,以后另做分享,此篇讲解数据质量监控的重要性,因为大数据技术暴露出的问题有可能超出开发同学的认知,有同学自信满满这写肯定没问题,实际上出现超出了其认知的问题出现了,就会发生数据故障,待发现时为时已晚,所以数据质量监控能不以人的意志为转移地识别超出认知的是否有数据质量问题,重要性不言而喻。

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