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沙龙
4
回答
检查
Numpy
数组
中
是否
包含
单个
元素
python
、
arrays
、
numpy
我只想
检查
numpy
数组
是否
包含
单个
数字,类似于列表
中
的contains。有没有一种简明的方法可以做到这一点?
浏览 102
提问于2017-07-12
得票数 10
回答已采纳
1
回答
为什么列表[List[int]]
中
的‘in’返回` `False`‘,而列表[List[int]]
中
的’`np.int‘返回’`True`‘?
python
、
list
、
numpy
在
检查
一个数字
是否
在列表
中
时,我观察到了这种奇怪的行为。如果数字为泛型int类型,则
检查
失败;但如果数字为
numpy
.int64类型,则
检查
成功。有人能解释原因吗?但我的问题是,为什么
numpy
.int64会在下面工作呢?import pandas as pdprint(df) #y=df[
浏览 5
提问于2022-06-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在python中跟踪索引
数组
时的意外行为
python
、
arrays
、
indexing
我遇到了一些意外的行为,使用while循环获取与从一个
数组
跟踪到另一个
数组
的数量相关的索引量。我的输入代码是:from
numpy
.ma import where as mwhereprint mwhere((spline_index[active] == 0) & (m_a_pt0[active] == test[0])) 这将返回带<e
浏览 2
提问于2017-05-26
得票数 2
回答已采纳
3
回答
检查
numpy
数组
的列表
是否
相等
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
numpy
数组
的列表,并希望
检查
所有
数组
是否
相等。最快的方法是什么? 我知道
numpy
.array_equal函数(),但据我所知,这只适用于两个
数组
,我希望
检查
N个
数组
。我还找到了这个测试列表中所有
元素
的答案:。但是,当我尝试接受答案
中
的每个方法时,我会得到一个异常(ValueError:
包含
多个
元素
的
数组
的真值不明确)。使用a.any
浏览 2
提问于2016-05-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
值在集合
中
的ndarray分配是不可接受的。
python
、
slice
、
variable-assignment
、
numpy-ndarray
我可以这么做:但这会返回"unhashable type: '
numpy
.ndarray'“ myndarray
浏览 3
提问于2020-10-06
得票数 0
1
回答
更改python
中
numpy
数组
的格式
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我有一个(2x2)
numpy
数组
,它
包含
一个(1x3)列表,如下所示: [ 7, 8, 9], [10,11,12]][ 1, 2, 3, 4, 5, 6]我可以通过处理第一个
数组
的每个
元素
来创建第二个
数组
,并将其放到第二个
数组
中<
浏览 4
提问于2020-12-25
得票数 1
1
回答
数组
中
的
元素
被屏蔽或不存在
python
、
arrays
、
numpy
我需要
检查
numpy
数组
中
的
单个
元素
,我需要知道它
是否
被
元素
屏蔽了。
浏览 0
提问于2014-05-15
得票数 1
3
回答
如何计算n个
numpy
数组
的平均值
python
、
arrays
、
numpy
我有n‘
numpy
数组
,每个
数组
都有shape (128 ),如何为
numpy
数组
列表获得一个平均的
numpy
形状
数组
(128 )。我看到了
numpy
的average()和mean()的文档,其中描述了平均是为
单个
numpy
数组
中
的所有
元素
计算的,而不是多个或多个
numpy
数组
的列表。[ar1,ar2,ar3,ar4...arn
浏览 1
提问于2019-03-08
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何
检查
一个
numpy
数组
的列表
是否
包含
另一个
numpy
数组
list
、
numpy
例如,给定列表given_list = [np.array([1,44,21,2])],
检查
这个列表
是否
包含
另一个
numpy
数组
,例如np.array([21,4,1,21])given_list = [np.array([1,44,21,2])]
浏览 8
提问于2022-07-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
即使存在
numpy
数组
,也无法在
numpy
数组
中找到nan值
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
nan
brands是一个
numpy
数组
,
包含
2314个
元素
。我正在
检查
数组
中
是否
有nan值。输出显示为false,但当我尝试使用np.nan的交集函数时,它将公共
元素
显示为nan。那么,为什么在
数组
中
找不到nan值呢?我该怎么移除它?
浏览 1
提问于2022-07-21
得票数 1
1
回答
如何简单地
检查
数组
中
的所有
元素
都是相同的?
python
、
arrays
、
element
我有一个
包含
随机
元素
的
数组
。我如何
检查
这些
元素
是否
都相同?用
numpy
.all能做到吗?谢谢
浏览 0
提问于2017-10-21
得票数 1
2
回答
关于
numpy
all()和any()的问题
python
、
numpy
我喜欢
检查
一个
数组
是否
包含
任何负
元素
或零
元素
。为此,我尝试使用
numpy
.any或
numpy
.all,但在运行以下代码时: import
numpy
as npprint(arr)但是
数组
包含
负
元素
和零
元素
,所以我没想到会出现这种情况。 为什么会发生这种情况,我该如何修复?
浏览 22
提问于2020-10-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据python
中
的前一个
元素
比较
数组
元素
的最有效方法
python
我有两个长度非常大的
numpy
.uint8数据类型的
numpy
数组
。这些
数组
只
包含
0和1个
元素
。(也许我可以更改数据类型以使其更快?)一个
数组
是引用( ref ),另一个是
检查
数组
(chk)。我想通过
包含
500个连续
元素
的块来比较两个
数组
,并且只
检查
ref
中
的前一个
元素
是否
为0 做到这一点的最快方法是什么?当前
浏览 0
提问于2020-05-12
得票数 0
1
回答
当询问长度为2的
数组
列表
是否
包含
给定的长度为1的
数组
时为ValueError
python
、
arrays
、
list
、
numpy
我有一个列表,其中
包含
不同长度的
数组
,并希望
检查
列表
中
是否
包含
某些
数组
。例如,这样的
检查
array([0]) in [array([0]), array([1,2])]但是,如果列表只
包含
长度大于要
检查
的
元素
的
数组
(b)应该如何实现这样的
元素
-check?
浏览 0
提问于2013-10-11
得票数 1
2
回答
寻找嵌套
数组
的形状
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我有一个像这样的矮小
数组
:a = np.zeros((30,2))但是,如果我
检查
a[0].shape >> (2,)的形状(但我希望看到(1,2) ),
是否
有一种方法可以创建这个
数组
(30,2),并且仍然将
单个
元素
的形状作为(1,2)?
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
检查
Pandas
中
的
单个
单元格值
是否
为NaN
python
、
pandas
、
nan
我只想
检查
Pandas序列
中
的
单个
单元格
是否
为空,也就是
检查
某个值
是否
为NaN。 所有其他答案都适用于序列和
数组
,但不适用于
单个
值。我试过pandas.notnull,pandas.isnull,
numpy
.isnan。
是否
有仅针对
单个
值的解决方案?
浏览 50
提问于2015-01-03
得票数 40
回答已采纳
1
回答
对两个
数组
求和:ary1.umsum[:n]+ ary2[n]?
python
、
numpy
、
sum
、
cumsum
假设我有两个大小相同的
数组
,我如何在
numpy
-way
中
获得
包含
以下
元素
的
单个
数组
: a[:1].sum() + b[0] a[:3].sum() + b
浏览 16
提问于2020-04-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何
检查
一个
数组
是否
包含
另一个
数组
的所有
元素
?如果不是,则输出缺少的
元素
python
、
numpy
我需要
检查
一个
数组
A
是否
包含
另一个
数组
B的所有
元素
。如果不
包含
,则输出缺少的
元素
。A和B都是整数,B总是从0到N,间隔为1。import
numpy
as npB=np.arange(10) 我知道我可以使用下面的代码来
检查
是否
有缺失的
元素
,但它不会给出缺失
元素
的索引np.all(elem in A fo
浏览 1
提问于2020-09-19
得票数 1
1
回答
numpy
all/any vs测试
单个
元素
的性能
python
、
numpy
、
performance
、
any
我创建了一个不
包含
单个
零的
数组
(让我们忽略它以零的概率,就像np.random.rand()样本[0,1]一样,做到了这一点)。我想
检查
所有的值
是否
等于零(为了其他目的,
数组
可能
包含
所有的零)。令我惊讶的是,
检查
单个
(非零)
元素
的速度大约是使用np.all()或np.any()的2000倍。我假设编译器在内部用逆条件的np.all()替换np.any(),并且np.any()/np.all()在条件被满足&
浏览 0
提问于2022-07-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
仅解决大小为1的
数组
可转换为Python标量错误
python
、
function
、
numpy
、
math
我有以下函数,但是当我运行程序时,只有错误"size-1 array can converted to Python scalars“ import math as math import
numpy
浏览 597
提问于2021-10-28
得票数 1
回答已采纳
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