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我知道如何计算pandas序列中唯一值的数量( pandas dataframe中的一列)。但是我如何检查它们是否都是唯一的呢？我应该只比较value_counts和它的长度吗？
浏览 10提问于2018-02-17得票数 21
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我的DataFrame看起来像这样：81 Monate 2020-01-0158 MonateTage 2020-05-25146 Tage 2020-05-27这是Date订购的。我需要检查每一行Monate是否跟随Monate，Wochen是否跟随Wochen等等。允许沃兴跟随莫纳特，泰奇跟随沃晨。我希
浏览 13提问于2020-06-03得票数 1
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我正在尝试mlpy DTW，以检查时间序列之间的相似性。
在用DTW处理它们之前，我是否应该规范这些序列？或者，它是否有点宽容，我可以使用该系列的原样？存储在Pandas Dataframe中的所有时间序列，每一列都存储在一列中。尺寸小于10k点。
浏览 0提问于2017-01-02得票数 8
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我找不到如何在X上用time绘制这两个系列的A和B。as px
pio.renderers.default = 'browser'
df = pl.DataFrametimes, 'B': times**3,fig.show()
数据显示为10系列3点，而不是2系列10点和第一列为编辑：
浏览 5提问于2022-12-04得票数 1
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拥有这个DataFrame：s = pandas.Series([0, 1, 2, 3, 4], index=dates)
df = pandas.DataFrame([(1, 2, s, 8)], columns=['a', 'b', 'foo&
浏览 1提问于2016-06-01得票数 8
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我正在学习Arrow和TensorFlow的结合，根据这个，我写了一个mnist的例子。我的问题是为什么有必要对数据进行预处理，否则它会报告一个错误：
完整的代码如下，关键
浏览 11提问于2020-03-30得票数 0
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我有一个包含3个序列和一个时间轴的pandas时间序列对象。我想训练一个带有时间窗口的神经网络，因此我需要创建一个由不同移位的重复pandas列组成的矩阵。我可以用pandas.concat手动完成，但这样做需要很长时间，而且灵活性也不高。我现在尝试的是：
浏览 3提问于2015-06-04得票数 4
我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列例如：{
'column1&
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
对于python中的pandas，序列必须是多列还是一列？如果我执行dataframe[column1，column2]，它会返回一个dataframe还是series？任何帮助都将不胜感激
浏览 26提问于2020-02-14得票数 0
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目前，我有一个csv文件，其中最后一列是空的，我们可以将其称为label。以下是数据的图片：
我通过分类器得到预测：
[0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 1. 1. 0. 0. 0.]因此，我的问题是如何将这些预测写入最后一列(label)？
浏览 0提问于2018-01-07得票数 0
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。例如：然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的<em
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
我正在尝试从由数据帧中的坐标指定的基因组中获取序列。# Import pandas library # initialize list of lists
da
浏览 2提问于2020-05-07得票数 0
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我有一只熊猫，上面有一列当地社区的资料。我想做的是浏览这个专栏，比较每个邻居，希望能够序列化数据。但是，当我扩大范围，针对我从craigslist中抓取的数据运行它时，我会得到一个关键错误。_libs.hashtable.Int64HashTable.get_item文件"pandas_libs\index.pyx“中，第138行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件"
浏览 5提问于2020-06-15得票数 1
我想知道，如果我错过了我的系列或DataFrame的值，但我发现，我不能只使用True系列。为什么不起作用？print(True in mass) #return False
mass = pd.DataFrame
浏览 5提问于2022-12-04得票数 0
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这是数据的信息 Male 0.204082 Hispanic Native American 13我想从数据集中基本上删除印第安人和亚洲人，这就是我所做的：谢谢你的帮助
浏览 1提问于2021-03-05得票数 1
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然而，我注意到上述方法之间的一个不同之处是：将给出用整数从0到len(myDF)索引的数据。rr gg hh kk2 rr gg hh kk在使用以下方法时：Arr gg hh kk
rr
浏览 3提问于2015-10-16得票数 3
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我有一个返回序列的函数。我使用apply()将函数应用于dataframe，并希望将结果系列存储到数据帧的新列中。例如，---+---+------------------------------------ 1 | 2 | <class 'pandas.c
浏览 2提问于2018-11-30得票数 0
我正在尝试在数据框中添加一些额外的列中的额外数据。考虑下面的示例代码：import numpy
return 1, 2
df1 = pandas</e
浏览 1提问于2019-05-30得票数 0
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