NaN NaN
我想在城市名称后面添加纬度和经度列，而在有NaN和# value的地方，我想让新的单元格为空或值为0。
浏览 12提问于2021-05-28得票数 0
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preprocessing columnsToEncode = list(data.select_dtypes(include=['category', 'objectexcept: return dataFutureWarning: numpy not_equal will not check object
浏览 1提问于2017-04-24得票数 1
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{'A': {0: nan, 2: nan, 4: nan, 6: nan,7: 'true', 9: 'true'}, 1: nan</e
浏览 22提问于2021-12-15得票数 0
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假设我有一个带有一些s的系列NaN：import pandas as pd
1 2.0dtype: float640 False2 NaN
dtype: object
浏览 2提问于2022-09-06得票数 0
我使用dtype来显示列的类型，但大多数类型将显示为object，您需要使用type()方法逐个检查它，以了解它是否真正是str。有没有更好的方法从第一个地方获取它的str或numpy.int64，而不需要逐个检查它们？objectdrive object
fuel object</e
浏览 43提问于2019-03-29得票数 0
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, 9.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
nan, nan], dtype=object), array([176.0, 68.0, 166.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, <
浏览 3提问于2017-02-17得票数 0
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我尝试使用Numpy的nanmax函数来获取矩阵列中所有非nan值的最大值，对于某些情况，它是有效的，对于某些情况，它返回nan作为最大值。但是，在每一列中都有非NaN值，为了确保我用max(x，na.rm = T)在R中尝试了同样的方法，一切都很好。
有人知道为什么会发生这种情况吗？nan, 91.0, nan, nan, nan, nan, 0.0, 105.0, nan, nan, nan,
浏览 62提问于2016-08-19得票数 0
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])]testing_2_array=np.asarray(testing_2, dtype=object) 这会导致两种截然不同的结果： testing_1_arrayarray([[1],
浏览 47提问于2021-11-19得票数 0
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我测试每一列，这是所有的object类型(我认为它意味着str，如果它是错的请纠正我)。但是一些专栏报告了'float' object has no attribute 'upper'import pandas as pd
train.ix[:,['Name', 'Sex', 'Ticket', 'Cabin
浏览 0提问于2016-02-11得票数 2
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是否有方法检查熊猫系列值是否包含任何数字字符，并用NaN替换不包含任何字符？Series.str.isnumeric只检查是否所有字符都是数字字符。"$|", 'c': "|32", "c":"dos"}唯
浏览 2提问于2021-10-04得票数 0
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但似乎熊猫在None和NaN之间并没有太大的区别，把它们都当作NaNs，这有点逻辑，因为它们都不是数字，但我还是想把Nones作为Nones存储，NaNs作为NaNs存储。有可能吗？
浏览 1提问于2017-09-08得票数 1
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我正在清理一个NaN数据集以在其上运行线性回归，在此过程中，我用None替换了一些NaN。完成此操作后，我使用以下代码检查剩余的带有NaN值的列，其中houseprice是数据格式的名称 return houseprice.columns[houseprice.isnull().any()].tolist()问题是，上述结果还包括None值。我想选择那些具有<
浏览 3提问于2017-02-01得票数 3
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NaN\n10 NaN\n11 NaN\n12 NaN\n13 NaN\n14 NaN\n15 NaN\n16 NaN\n17 NaN\n18NaN\n19 NaN\n20 NaN\n21 NaN\n22 NaN\n23 NaN</em
浏览 1提问于2019-03-27得票数 3
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我的当前解决方案是创建一个np.float64类型的新数组，循环遍历原始数组的元素，trying将该元素放入新数组中(如果失败，则将其保留为零)，然后对新数组调用np.isnan。def isnan(arr): # Create a new是否有更有效的方法来确定object-type数组中的哪些元素是NaN？
编辑:我正在运行Python2.7.1
浏览 9提问于2016-03-24得票数 19
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在这个项目中，我需要从NaN列中填充一个reason单元格，但我需要先与status列进行交叉检查，然后填写适当的值。条件是：data2 = np.where((data["
浏览 2提问于2021-09-26得票数 1
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我希望测试CSV文件的每一行是否为空，并根据这一点更改另一列的值。以下是我所拥有的：df['Multi-line'] = pd.Series(dtype=object)
for= np.NaN and row['Directory Number 2'] != np.NaN and row['Director
浏览 2提问于2020-05-25得票数 0
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floor1 2 43 4 25 6 B17 8 B3Out[259]: array([<class 'str'>], dtype=object)
浏览 2提问于2020-11-16得票数 1
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'].str.replace(',', '')下面是我的价格列的前5行。
这个堆栈使溢出，以检查我的列是否有NAN值，但我的列中没有任何值是NAN。
浏览 0提问于2018-08-29得票数 55
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df.dtypesb float64>>> df[["a", "b"]].max(axis=1)1 2.03 9.0虽然我不确定为什么3.0和NaN的最大值不是NaN。但是，如果列包含非浮点类型(本例中为字符串)，则NaN似乎会完全污染结果：
>>> df
浏览 0提问于2018-10-07得票数 1
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