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回答
检查
pandas
dataframe
行
的
值
、
、
我有以下具有不同异常检测分数
的
数据集(其中1是异常值,0是内异
值
): a b c d e1 0 1 0 0 03 0 0 0 0 01 0 1 0 0 0 13
浏览 2
提问于2021-09-27
得票数 1
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3
回答
如果列
值
为NaN,则返回布尔
值
。
我有多个列
的
Pandas
DataFrame
,我想
检查
特定
的
列
值
是否为NaN,如果是,我需要返回布尔
值
(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和布尔
值
的
行
。
浏览 4
提问于2019-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
查看
DataFrame
中是否存在一个
值
、
、
在Python中,要
检查
一个
值
是否在列表中,只需执行以下操作:True>>>import
pandas
as pd >>>df = pd.
DataFrame
([[1,2,3,4],[5,6,7,8]],columns=["a&q
浏览 3
提问于2016-01-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
是否有一种优雅
的
方法来选择熊猫列中具有数据类型浮动
的
所有
行
?
、
、
优雅
的
功能可以
检查
熊猫
DataFrame
列并返回整个
DataFrame
,但删除所选列中
的
所有NaN
值
行
。我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环
的
情况下
检查
并返回以dtype为条件
的
df列。我看过了但这只返回具有完全float64
值
的
浏览 0
提问于2018-07-12
得票数 0
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1
回答
用Python中
的
CSV创建嵌套字典
我知道以前有人问过这个问题,但我想不出我
的
处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50Playedplayer2 4 8 49 player3 6 10
浏览 2
提问于2020-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
检查
一个
dataframe
列中
的
值
是否包含在另一个完整列中?
、
在我
的
项目中,我需要
检查
整个
dataframe
列中是否存在一些
值
。示例
dataframe
:df.columns=['a', 'b']0 abc a 1 def x
浏览 0
提问于2019-09-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在pyspark
dataframe
中返回空
值
的
行
?
、
、
我正在尝试从pyspark
dataframe
中获取空
值
的
行
。在
pandas
中,我可以在数据帧上使用isnull()来实现这一点:但在PySpark
的
情况下,当我运行以下命令时,它显示Attributeerror:AttributeError:'
DataFrame
‘对象没有属性'isNull’。如何在不对每一列进行
检查
浏览 25
提问于2018-11-27
得票数 5
1
回答
如何从另一个
DataFrame
填充一个
DataFrame
,添加行和替换空
值
?
、
我有两个具有重叠列和索引
的
pandas
.
DataFrame
,如 X.fill_from(Y) A B 0 A0 B0
浏览 3
提问于2016-06-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
检查
用户给出
的
csv中是否提供了所有数据?
、
、
、
、
我想
检查
我从用户那里获得
的
employees csv是否拥有我需要
的
所有数据,就像下面这样:303555303,Rachel Green
检查
它最有效
的
方法是什么? 提前感谢!
浏览 2
提问于2021-01-05
得票数 0
1
回答
Python --老熊猫合并
的
结果比新
的
熊猫多。
、
但是,我有这一
行
特定
的
代码,这些代码似乎导致了问题/产生了不同
的
输出: df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on我在两个版本
的
调试器中
检查
了它们,它们是完全相同
的
,所以应该没问题。另外,left_on、right_on和suffixes变量在这两种环境中都具有完全相同
的
值
(也通过调试器
检查
)。但是,当df_result由merge函
浏览 1
提问于2021-12-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
检查
两个数据文件
的
相等性
、
、
检查
两个数据格式是否相等
的
Pythonic方法是什么?我现在所做
的
是: 然后
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
3
回答
检索其列(1)
值
连续等于列表
值
的
Pandas
数据
行
、
、
如何检索其列(1)
值
连续等于列表
值
的
Pandas
dataframe
行
?例如,考虑到这一点:我想从30到50提取
dataframe
行
,但只提取连续
值
<
浏览 19
提问于2022-08-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
问题,使用“NaN”方法时0转换为where
、
、
、
、
我正面临着一个我不明白
的
问题: >>> Y.isnull().values.any()>>> Y.where(Y == 0).isnull().values.any() True 我不明白NaN
值
怎么会出现在第二个结果中。
浏览 22
提问于2020-06-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如果列包含列表
的
子字符串,则替换列
的
值
。
、
、
因此,我有一个熊猫
dataframe
,并且我试图将每个
值
(在我
的
例子中是一个字符串)替换为一个列表
的
元素,如果该字符串包含thyat元素(一个子字符串)。like
pandas
', " "]}list = ['dog', 'cat', 'panda']data = {'column': [
浏览 10
提问于2021-12-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫-附加
DataFrame
、
、
当附加到熊猫
DataFrame
时,附加
的
值
不会添加到
DataFrame
中。df.append(
DataFrame
([[1]])) 输出: Empty
D
浏览 4
提问于2021-06-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不完全相同
的
熊猫数据与一个系列对象
的
比较
、
、
、
我有下面的
pandas
.core.series.SeriesRed 4以及下面的多索引数据文件。我
的
目标是在
dataframe
中创建Target列,方法是
检查
dataframe
中
的
Value列是否小于
pandas
.core.series.Series中相应
的
颜色
值
,如果是这样的话,返回1。例如,在第一
行
中,
dataframe
中Value列中
的<
浏览 1
提问于2018-09-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
根据实例类型删除
pandas
数据帧
的
行
、
、
基本上,我是在尝试删除
pandas
dataframe
中
的
行
,其中某一列中
的
值
不是datetime
的
实例。我试过了:我知道isinstance有两个参数(我遗漏了要
检查
的
值
),但我不确定要放什么。
浏览 0
提问于2018-06-01
得票数 2
1
回答
检查
来自
pandas
dataframe
的
哪些
值
不在SQL数据库中
、
、
、
、
我想
检查
来自
pandas
dataframe
的
哪些
值
不在SQL数据库中。因此,基本上是一个左连接( left是
pandas
df),其中右(SQL DB)键为NULL。
Pandas
dataframe
(50k
行
)比SQL DB(5M)小得多,所以我更愿意将数据移动到能带来所有数据
的
batabase中
浏览 9
提问于2019-07-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
DataFrame
中插入新行时出错
、
、
、
、
我从字典中创建了一个
dataframe
,并将它
的
一个列设置为我
的
索引。:dict={"S.NO":[1,2,3,4,5], "NAME":["John Sharon","Steven Sufjans","Ram Charansno_value]=[name_value,age_value,special_value,contact_value,fees_value,sal_value
浏览 12
提问于2022-12-04
得票数 0
1
回答
为什么重新索引熊猫
DataFrame
会给我一个空
的
DataFrame
?
、
、
我有一个包含美国城市信息
的
数据集,我想给它一个州和城市
的
两级索引。我一直在尝试在文档中使用MultiIndex方法,如下所示。,list(df['city'])]index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)输出是一个具有正确索引
的
新
DataFrame
,但它充满了np.nan
值
。
浏览 2
提问于2020-10-21
得票数 1
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