我的数据框的一部分如下： personId ActivityType Time Act_delay1473237100 remote_work_5 65849.0 65849.0
1473237100 home_1 NaN0.0 我想检查一下，在任何一行中，"A
浏览 14提问于2020-07-16得票数 2
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我只是想知道是否有一种快速的方法可以用NaN值替换pandas数据框中出现的所有字符串。例如，它将检查数据框中的每个值，如果它是str数据类型，则用NaN值替换它。我知道我们可以使用如下的replace方法对某个字符串执行此操作：df.replace('Sample String&#
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
我希望在一些数据框列上执行正向填充。ffill方法用以前填充的值替换缺少的值或NaN。在我的例子中，我想执行一个正向填充，不同的是我不想在Nan上这样做，而是针对一个特定的值(比如"*")。下面是一个例子 import pandas as pd
d = [{"a":1, "b":1
浏览 9提问于2020-06-25得票数 1
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我希望将数据框中的每个NaN值替换为1，并将其他值替换为0。这只是一个项目的示例，其中我需要根据一列中的NaN值更改df。
我尝试了isnull()、isnan()、x.Field_2和更多的变体。此外，isnull的文档对我也没有真正的帮助。我在谷歌上搜索了很多，只找到了可以获得df的所有NaN值的<
浏览 27提问于2021-02-15得票数 1
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在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
我一直尝试使用这行代码来删除某一列中包含NaN的数据行，但它一直在删除所有行：
df = df.drop(df[(df.test_variable == 'NaN')].index)
浏览 4提问于2019-12-19得票数 0
我只需要在数据框的特定行中替换NaN值。我的原版是这样的：import numpy as np 'col2': [np.nan, 0, 1,
浏览 13提问于2020-02-11得票数 2
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我在pandas中创建了一个分层数据帧：import numpy as np 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 <em
浏览 1提问于2018-02-03得票数 1
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NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaNdf.fillna(0).astype(np.int8)
问题是，一旦代码开始填充丢失<e
浏览 3提问于2020-10-02得票数 1
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假设我有如下的Pandas DataFrame：0 NAN BABA UN EQUITY
1 NAN我想检查列b中的每个单元格，看看它是否包含字符串EQUITY。如果是这样，我想用前一个字符串替换列a中的单元格，即下一行，直到全部为NAN的行
浏览 1提问于2019-02-04得票数 16
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这可能是非常基本的，但我似乎找不到任何解决方案。我试图在pandas中构建一个3D面板对象，然后用我从几个csv文件中读取的数据填充它。NaN然后，我从csv中读取数据，它给出了一个类似如下的DataFrame (我只是在这里创建一个等效的对象，以使其成为一个有效的示例
浏览 1提问于2014-05-02得票数 2
我是pandas python模块的新手，我正在努力解决一个问题。以下面的数据帧为例。这是从一个链接中读取的，其中“.csv”是最后三列的列标题： summary link link.1 link.2
0 test PCR-12345 PCR-54321test4 PCR-4321 DR-4321 NaN 我的目标是将数据帧更新为以下
浏览 30提问于2021-02-06得票数 0
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我正在尝试将此excel文件更改为csv，并希望用Nan替换空单元格。另外，对于如何更好地清理excel中的数据，您有什么建议吗？到目前为止我的代码：with open("data%s.csv" %(sheet1.name.replace(" ","")), "w",
浏览 3提问于2020-02-03得票数 2
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我只是在探索一些代码，然后我看到了，我正在尝试理解这个代码，df.columns[df.isna().any()]，我知道它返回了一个具有空值的列，但是函数性在这里起着什么作用，df.isna().any给了我列名和bool这样的系列Pclass FalseSex FalseFare FalseEmbarked True
浏览 7提问于2022-06-19得票数 -1
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我正在尝试使用pandas.I清理一个非常大的数据框，它有35064行和16 columns.In 20行，我有4列的np.nan，所以我想删除这20行。我想用0替换np.nan，然后在这4列中查找值为0的索引 (indexes_to_drop=df.loc[df['temp']==0].index 在那之后要做的是 df.drop(index
浏览 27提问于2020-12-02得票数 0
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我有数据被加载到数据文件中。然后，需要将此数据存储到django模型中。主要的问题是，一些应该进入IntegerField或FloatField的数据是空字符串""。另一方面，一些应该保存到CharField中的数据被表示为np.nan。这将导致以下错误：
ValueError:字段'position_lat‘希望
浏览 0提问于2020-03-23得票数 0
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我想删除所有包含0的行，以获得更清晰的数据。但是，正如您在图像上看到的，它显示0不是空值。你们能帮帮我吗？谢谢。
浏览 0提问于2020-06-19得票数 0
在numpy中，有一些像这样的函数将安静的NaNs作为缺失数据来处理，即仅在有限单元上求和，然后除以有限单元数。这会产生相当干净和可读的代码。
在本征中有类似的功能吗？目前，我需要实现一个蒙面卷积，所以蒙面版的点产品将有所帮助。
浏览 5提问于2015-05-06得票数 1
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我有一个.csv文件，它是一个从软件导出的输出。这个.csv文件包含许多NaNs。我需要通过将数据读取到数据中来分析数据，并使用dataframe.fillna(0)将所有的NaNs替换为0。但是，当我使用pandas.read_csv()导入这个.csv文件时，dataframe中的元素类型是'str'，因此不能使用dataframe.fillna(0)。在na_values=NaN</
浏览 2提问于2017-08-23得票数 3
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我一直在尝试替换Pandas dataframe中丢失的值，但没有成功。我尝试了.fillna方法，还尝试循环遍历整个数据集，检查每个单元格，并使用所选的值替换NaNs。Name: Smokinginpregnancy, dtype: float64In [ ] X[&#x
浏览 5提问于2015-11-07得票数 2
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