检测图像上的对象边界太慢

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python、pandas、image-processing、image-segmentation、scikit-image

请注意，一些对象，那些标记为1和3的对象完全被其他对象吞没/包围，没有背景将这些对象彼此分开。label_image在这里是作为输入给出的。我没有自己制作它，因为我没有实际的图像(作为tif，jpg等) dummy_img = pd.DataFrame(np.array([ [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0这是错误的。它不仅遗漏了内部物体，而且检测到<

浏览 30提问于2020-07-19得票数 0

1回答

在Python中仅裁剪和选择图像中检测到的区域

python-3.x、opencv、tensorflow、python-imaging-library、object-detection-api

我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的 对象</

浏览 8提问于2019-03-17得票数 3

回答已采纳

1回答

裁剪关键点与裁剪图像和查找关键点

opencv、computer-vision

给定一个包含许多项的图像，其所有边界框都是像素坐标已知的。1)裁剪每一个单独的项目以生成多个图像，1)调整整个图像的大小，然后进行一次关键点的<

浏览 8提问于2018-01-10得票数 1

2回答

tensorflow API的重复检测

python、tensorflow、object-detection-api

我目前正在使用tensorflow对象检测API，但是当在图像上创建边界框时，API倾向于在单个项上创建多个边界框。不管怎么说，我可以这样做，即在单个项目上只创建一个唯一的边界框。当前用于对象检测的模型是在开放图像数据集(来自g3doc模型动物园)上训练的更快的rcnn模型。

浏览 3提问于2019-07-17得票数 2

回答已采纳

1回答

捕获并存储对象检测

python、artificial-intelligence、object-detection

我正在做一个对象检测模型来检测我的自定义对象，即街灯和使用yolov3的街灯上的标签。所以我的问题是，我希望我的模型通过在街灯周围绘制边界框来检测它的标签。绘制边界框后，我希望模型捕获边界框内的图像，并将其存储为OCR，以供后续步骤使用。

浏览 13提问于2019-11-18得票数 0

2回答

使用sobel滤波器提取边缘检测后的每个目标

python、opencv、image-processing、image-segmentation、scikit-image

Sobel边缘检测：原图：我已经使用sobel边缘检测技术来识别给定图像中每个对象的边界。如何使用这些边界提取原始图像中的对象。我们可以忽略像素数较小的对象。

浏览 0提问于2016-10-17得票数 0

1回答

将.caffemodel转换为yolo/对象检测

caffe、coreml

我有一个.caffemodel文件，将其转换为.coreml文件，我正在应用程序中使用它来识别特殊类型的瓶子。它可以工作，但它只显示一个瓶子是否在图片中。现在我想知道瓶子在哪里，偶然发现了和，但我不知道如何将我的.caffemodel转换成这样的文件；这样的转换是可能的吗，或者培训必须完全不同？

浏览 0提问于2018-01-13得票数 0

1回答

使用张量流获取图像中对象边界的详细信息？

image-processing、tensorflow、machine-learning、object-detection

我正在尝试构建一个模型，使用张量流对象检测API来检测图像中的不同对象。我有一些像这样的图像，物体放在白板上。我可以使用张量流来检测图像中的对象，但是否可以获得边界，以便在我认为特定图像是必要的情况下在特定位置进行裁剪，并进一步使用我的图像处理技术。

浏览 2提问于2018-04-24得票数 1

1回答

如何在单个tensorflow会话中运行多个分类模型(keras、caffe等)？

python、tensorflow、keras、deep-learning、caffe

我正在尝试运行一个对象检测模型(SSD+Inceptionv2)，并获得边界框作为结果。在从帧中获得边界框之后，裁剪后的图像应该通过不同的分类模型(在不同的库上进行训练，如keras和caffe)并获得预测结果。由于这种分类模型的预测方法不起作用。关于如何在目标检测输出边界框(裁剪图像)上运行不同的分类模型，有什么想法吗？

浏览 1提问于2020-03-03得票数 0

1回答

在iOS上使用Google ML对象检测和在图像上绘制边界框

swift

我在谷歌ML对象检测应用程序上工作。app的功能就像用户捕获图像并将其发送到服务器进行目标检测。}, }, }} 请建议我一个框架或库绘制可选择的边界</

浏览 24提问于2020-02-26得票数 1

回答已采纳

1回答

物体中心到图像中心的距离

python、opencv、image-processing

如果我们在包含扑克牌的图像上应用对象检测，那么它将在扑克牌周围形成边界框。现在我的问题是，有没有办法找到卡片的中心(边界框)和整个图像的中心之间的距离？

浏览 10提问于2019-06-25得票数 0

1回答

视频图像差分中的边界框

algorithm、opencv、image-processing、bounding-box

我正在尝试找到视频帧中对象的边界框。我假设当前的边界框检测在原始帧中找到对象，而我想在帧差中提取边界框。在下面的图像中，我从帧中减去了背景，结果是正确的图像。由于帧差中的大多数像素都将为零，因此我假设边界框检测在计算上应该很便宜。

浏览 1提问于2018-11-01得票数 1

1回答

如何在YOLO v3输出显示视频中捕获有边框的图像

image、capture、yolo

如何存储YOLO v3代码结果中的框边界图像？？我想在检测到有边界框的对象时捕获视频

浏览 6提问于2018-11-06得票数 0

1回答

通过视频对象检测的边界框坐标

tensorflow、object、tracking、bounding-box

是否可以通过视频对象检测得到被检测对象的坐标？我使用OpenCV将视频转换为图像，并使用LabelImg将边界框添加到图像中。对于输出，我希望能够读取(对于视频文件)边界框的坐标，这样我就可以获得框的中心。

浏览 14提问于2019-09-27得票数 0

1回答

ML套件对象检测适当的数据集和模型

android、tensorflow、object-detection、google-mlkit

我正在做一个应用程序，扫描魔方一样的拼图(骨牌魔方，金字塔，瘦塔等)。并根据检测到的人脸识别难题并显示解决方案的步骤。我想要检测图片中的拼图，获得边界框，然后执行图像处理，如边缘检测和识别边界框内拼图的颜色。对于对象检测，我使用带有cutom模型的。到目前为止，我已经能够重新训练一个基于的模型，它可以返回正确的边界</e

浏览 0提问于2021-02-12得票数 0

2回答

快速检测与给定矩形相交的矩形

c#、system.drawing

我维护的应用程序具有自定义绘图功能，它在表面绘制一些“对象”。对象边界用描述。var objectsToManage = _objects.Where(_ => rc.IntersectsWith(_.InscribeRect)); 显然，太慢了(_objects这里是List<

浏览 2提问于2015-03-19得票数 0

回答已采纳

1回答

如何合并每个检测对象的重叠检测？

c++、image-processing、opencv、object-detection

我开发了一个使用HOG描述符测试对象检测的软件。对于每个对象存在重叠检测(不同位置和大小的多个边界框)，需

浏览 3提问于2012-12-11得票数 2

1回答

利用OpenCV级联分类器寻找检测到的目标边界

opencv、computer-vision、object-detection

我使用OpenCV级联分类器来检测图像上的某些对象。但它只返回带有目标对象的矩形的坐标。有没有办法找到物体的精确边界？

浏览 22提问于2020-05-17得票数 0

1回答

为什么我们需要像yolo这样的目标检测算法，而我们有像deeplab_V3+这样的图像分割算法呢？

image-processing、computer-vision、object-detection、image-segmentation、yolo

我正在致力于图像分割和目标检测，我认为它们做同样的事情(它们都定位和识别原始图片中的对象)。使用对象检测有什么好处吗? deeplab_V3+是否比任何其他对象检测算法具有更好的性能？

浏览 0提问于2019-08-07得票数 0

回答已采纳

1回答

使用canny算子的破碎图像边缘

python、opencv、image-processing、image-segmentation、edge-detection

我正在使用canny边缘检测器从输入图像中检测边缘。我从输入图像自动确定上下限阈值(使用中值和sigma)。大多数时候，canny工作得很好，但有时当图像的对比度不是很好时，边缘检测就会失败，如以下示例所示(注意：-外

浏览 1提问于2016-04-26得票数 3

点击加载更多