检索以任意顺序包含多个文本查询的Pandas行

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理和分析结构化数据。在Pandas中，可以使用多种方式来检索包含多个文本查询的行。

1. 使用布尔索引：可以通过创建一个布尔条件来筛选满足条件的行。例如，可以使用df['column'].str.contains('text')来检索包含特定文本的行。
2. 使用多个条件：可以使用逻辑运算符（如&和|）结合多个条件来检索行。例如，可以使用df[(df['column1'].str.contains('text1')) & (df['column2'].str.contains('text2'))]来检索同时包含特定文本的行。
3. 使用正则表达式：可以使用正则表达式来进行更复杂的文本匹配。例如，可以使用df['column'].str.contains(r'regex_pattern')来检索符合正则表达式模式的行。

Pandas行检索的应用场景包括但不限于：

• 数据清洗：通过检索包含特定文本的行，可以对数据进行清洗和过滤，去除不需要的数据。
• 数据分析：通过检索包含特定文本的行，可以筛选出感兴趣的数据进行进一步的分析和统计。
• 数据可视化：通过检索包含特定文本的行，可以选择性地展示和可视化特定的数据。

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