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预聚合数据的正态性检验
python、scipy、statistics、aggregate、statistical-test
使用spark I聚合每个组(队列)的数据，以仅包含平均值、标准差和方差。现在，在使用python的第二步中，我想测试正态性(https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.normaltest.html然而，所有这些方法都希望数据以面向记录的原始值的形式输入。如何将它们与预聚合的数据一起使用？
浏览 21提问于2019-09-06得票数 0
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检验正态变量的峰度和偏度
excel、statistics
利用分析工具包技术，在excel中生成了符合正态分布的随机变量。我需要知道的是，为什么这个正态变量的kurtois不等于3？这里有计算峰度的excel公式这是否意味着只有在无限样本的情况下才有对于特定的采样量，峰度的幅度范围在-1到1之间变化？这也
浏览 37提问于2017-02-05得票数 0
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偏度和峰度的置信区间及标准误差
r、standard-error、kurtosis
请告诉我如何计算偏度和峰度，以及它们各自的标准误差和置信区间(即偏度SE和峰度S.E )我找到了两个软件包
1) package:'measure'只能计算偏度和峰度。2) package:'rela'可以同时计算偏度和峰度，但在计算过
浏览 6提问于2016-07-12得票数 3
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假设检验R中的偏度和/或峰度
r、hypothesis-test
如何在假设检验中具体测试变量的偏度和/或峰度的零和替代假设？我必须在t.test中使用公式吗？任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
浏览 1提问于2016-06-26得票数 6
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如何创建一个函数来测试每个变量的正态性
python、function、loops、scipy.stats
我正在尝试构建一个函数，迭代地返回1) JarqueBera测试stat，2) JarqueBera pvalue，3)概率图的斜率，拦截和确定coeff，以及4) probplot本身。截: 25.5 r: 0.9947611456706487偏度: 0.243534378561
浏览 1提问于2021-07-07得票数 0
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绘制清晰的曲线图以显示偏度和峰度
r、plot、statistics
我正在尝试理解一个数值变量的偏度和峰度，以理解数据的形状。我首先使用skewness命令计算，如下所示：[1] 26.56731 kurtosis(data$responsetime)偏度是正的，所以尾巴应该向右，峰度是>= 3。现在我想用一个曲线图来确认偏<
浏览 0提问于2016-10-07得票数 0
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Excel中分布的“自动”模拟
excel、excel-formula
我有10组1000个历史值，其中一些是正态分布的，另一些是非正态分布的(根据Jarque-Bera检验)。现在我想根据每个集合的分布来模拟1,000个值。是否有可能有一个既适用于正态分布又适用于非正态分布的公式，即无论正态分布还是非正态分布，模拟分布都将具有相同的样本偏度和峰度？
浏览 2提问于2014-03-09得票数 0
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偏度和峰度的默认表达式是什么？
kurtosis、scipy
模( scipy.stats)包含和计算数据集偏度和峰度的函数(分别为第3和第4统计矩)。此外，调用这些函数。
偏度和峰度的定义可能各不相同，因此，在文献中没有一致意见。那么，用哪种数学表达式来定义上述两个函数中的偏度和峰度，以及它们的默认设置？
浏览 0提问于2017-07-29得票数 0
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朴素贝叶斯分类器中的Python偏度和峰度
python、math、statistics、cdf、kurtosis
我在Python中创建了一个朴素的Bayes分类器，它将能够根据某一天的某些天气数据猜测哪个月。我觉得我可能没能正确理解斜度和
浏览 3提问于2015-11-27得票数 2
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Jarque-Bera测试有java库吗？
java、statistics
我目前正在寻找一个开源的java库，我可以用它来做jarque-bera统计测试。有人知道这样的库吗？非常感谢大家的帮助！
浏览 3提问于2012-06-05得票数 2
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斜度和峰度是如此相似吗？
dataset、statistics、graphs、descriptive-statistics、mathematics
我一直在获取视频中光流的直方图，并绘制每个帧的峰度和偏斜度。在视频的结尾，我注意到偏斜度和峰度是相互跟随的--也就是说，当偏斜度上升时，峰度也是上升的，当它下降时也是如此。事实上，峰度看上去几乎就像偏斜度的比例版本。我知道偏度和峰度应该是完全不同的概念，因为它们是不同的时刻(
浏览 0提问于2019-07-23得票数 1
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处理数据偏度和峰度
transformation
我有一个数据集，其中变量具有高偏度(>±1)和峰度(>±5)。我试图去除离群点和log10变换，偏度和峰度仍然很高。我是否也应该注意到一些方面？
浏览 0提问于2022-09-03得票数 0
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关于如何对数据和离群点进行预处理的技巧
data-mining、data-cleaning、data-science-model
我有4617个观测结果和17个变量。我正在使用Python。我有以下问题，3)我查过谷歌，他们说你可以用百分位数来限制异常值。4)我的最终目标是应用所有的分类算法。我可以在日
浏览 0提问于2019-07-03得票数 3
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我有两个变量，我想对它们进行配对t检验。一个偏度为9，另一个为正态分布。这是一个调查数据，所以不幸的是，我不能对偏度为9的var进行转换。我正在使用SAST配对测试的替代方案是什么？我相信配对t检验需要正态数据。
谢谢
浏览 5提问于2016-07-19得票数 0
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用Python计算原始矩
python、numpy、scipy
我想计算数据点列表的前4个原始时刻，例如my_list = [34.0, 35.0, 39.0, 43.0, 46.5, 48.5, 50.0, 51.5, 52.5]。我知道，但它似乎只计算中心时刻：
计算一个样本的平均值的第n次矩。时刻是对一组点的形状的一种具体的定量度量。由于其与偏度和<
浏览 1提问于2021-02-18得票数 2
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测量数据帧的负/正偏斜
python、apache-spark、pyspark、data-science
下面的例子给出了偏斜度的相同统计信息。skewness(value)||1.6461454209377715|有没有什么方法可以根据spark中的"date“列得到正偏斜度或负偏斜度？
浏览 3提问于2018-11-01得票数 0
我有大约300个变量，我正在计算它们的偏度和峰度。现在，我想创建一个新的变量，它将包含偏度和峰度在一定范围内的所有变量的列表。其思想是只选择那些满足条件的变量，并对所有其他变量执行归一化。来计算我正在使用的偏斜度； Descriptives A TO ZExecute.我知道这不是一个有效<
浏览 29提问于2019-01-15得票数 3
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如何正确使用枕骨的斜度和峰度函数？
python、numpy、scipy、statistics
偏度是测量数据集对称性的一个参数，而峰度用来衡量其尾部与正态分布相比有多重，例如见。import numpy as npfrom scipy.s
浏览 6提问于2017-08-03得票数 35
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生成给定峰度或偏斜度的数字(分布)
python、excel-formula、kurtosis
我是在xls中使用统计函数的新手。我可以用库尔特函数在xls中计算出峰度或偏斜度，给出一组数字。该函数应以偏度或峰度值为输入，生成50个随机数，其中1个最小，100000个最大。
如果Excel没有方法，我将在Python中寻找建议。
浏览 1提问于2016-04-27得票数 2
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