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模为10^9 +7的两个二项式系数的GCD

模为10^9 + 7的两个二项式系数的GCD,可以通过使用Lucas定理来计算。

Lucas定理是一个用于计算模为质数的二项式系数的定理。根据Lucas定理,我们可以将模为质数的二项式系数分解为模为质数的两个较小的数的二项式系数的乘积。

具体来说,对于给定的模数p和非负整数n和k,我们可以将二项式系数C(n, k)模p的结果表示为C(n0, k0) C(n1, k1) ... C(nr, kr),其中n = n0 p^r + n1 p^(r-1) + ... + nr p^0,k = k0 p^r + k1 p^(r-1) + ... + kr * p^0,且0 <= n0, n1, ..., nr < p,0 <= k0, k1, ..., kr < p。

因此,我们可以通过计算模为10^9 + 7的两个较小数的二项式系数的乘积,来得到模为10^9 + 7的两个二项式系数的GCD。

以下是一个示例代码,用于计算模为10^9 + 7的两个二项式系数的GCD:

代码语言:python
代码运行次数:0
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def binomial_coefficient(n, k, p):
    if k > n:
        return 0
    if k == 0 or k == n:
        return 1
    
    # Calculate binomial coefficient using Lucas theorem
    result = 1
    while n > 0 and k > 0:
        n0 = n % p
        k0 = k % p
        if n0 < k0:
            return 0
        result = (result * C(n0, k0, p)) % p
        n //= p
        k //= p
    
    return result

def C(n, k, p):
    # Calculate binomial coefficient using dynamic programming
    dp = [[0] * (k+1) for _ in range(n+1)]
    for i in range(n+1):
        for j in range(min(i, k)+1):
            if j == 0 or j == i:
                dp[i][j] = 1
            else:
                dp[i][j] = (dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]) % p
    return dp[n][k]

# Example usage
n = 10
k = 5
p = 10**9 + 7
gcd = binomial_coefficient(n, k, p)
print(gcd)

在这个示例代码中,我们首先定义了一个binomial_coefficient函数,用于计算模为10^9 + 7的两个二项式系数的GCD。该函数使用了Lucas定理和动态规划来计算二项式系数。

然后,我们定义了一个C函数,用于计算模为质数的二项式系数。该函数使用了动态规划来计算二项式系数。

最后,我们使用示例数据n = 10,k = 5,p = 10^9 + 7来调用binomial_coefficient函数,并打印结果。

请注意,以上示例代码仅用于演示目的,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。

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