模块“”tensorflow“”没有属性“”contrib“”
问题背景
TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，广泛用于深度学习和机器学习的各种应用。然而，随着 TensorFlow 的版本更新，一些旧的 API 和模块可能会被移除或重构。
原因分析
你遇到的问题是因为 tensorflow.contrib 模块在 TensorFlow 2.x 版本中已经被移除。tensorflow.contrib 模块包含了 TensorFlow 1.x 版本中的一些实验性和第三方贡献的代码。由于这些代码的质量参差不齐，且维护困难，TensorFlow 团队决定在 TensorFlow 2.x 版本中移除这个模块。
解决方案
如果你在使用 TensorFlow 2.x 版本，并且代码中引用了 tensorflow.contrib 模块，你需要采取以下几种方法来解决这个问题：
方法一：降级到 TensorFlow 1.x 版本
如果你必须使用 tensorflow.contrib 模块中的某些功能，可以考虑降级到 TensorFlow 1.x 版本。你可以通过以下命令安装 TensorFlow 1.x 版本：
pip install tensorflow==1.15方法二：寻找替代方案
对于 tensorflow.contrib 模块中的每个功能，TensorFlow 官方文档通常会提供替代方案。你可以查看 TensorFlow 2.x 的官方文档，找到相应的替代模块或函数。
例如，如果你需要使用 tensorflow.contrib.layers 中的某些层，可以考虑使用 tensorflow.keras.layers 中的对应层。
方法三：自定义实现
如果找不到合适的替代方案，你可以尝试自己实现所需的功能。这可能需要一些额外的工作，但可以确保代码的兼容性和稳定性。
示例代码
假设你在使用 tensorflow.contrib.layers 中的 xavier_initializer，在 TensorFlow 2.x 中可以使用 tensorflow.keras.initializers 中的 GlorotUniform 作为替代：
import tensorflow as tf
# TensorFlow 1.x 中的用法
# initializer = tf.contrib.layers.xavier_initializer()
# TensorFlow 2.x 中的替代方案
initializer = tf.keras.initializers.GlorotUniform()
# 使用初始化器
weights = initializer(shape=(10, 10))参考链接
通过以上方法，你应该能够解决 tensorflow.contrib 模块不存在的问题。
相关·内容
>import tensorflow
>import tensorflow.contrib
>tensorflow.contrib
module 'tensorflow.contrib' from 'D:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\tensorflow\\contrib\\__init__.py'
>import tensorflow.python
>tensorflow.python
Traceback (most recent call last):
浏览 0提问于2017-11-15得票数 18
1回答
当我输入python并尝试导入(例如numpy或tensorflow )时，没有错误，但是当我运行导入numpy的脚本时，它会抛出这个错误：
Traceback (most recent call last):
File ".\org.py", line 1, in <module>
import tensorflow as tf
File "C:\Python3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
from tensor
浏览 6提问于2017-11-08得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用tensorflow 2.0实现一个随机森林。我看过许多示例()，但它们与tensorflow 2.0不兼容。我试图找出2.0中是否支持tensor_forests，以及在哪里可以找到它们。
我知道contrib模块是不受支持的，并且这些模块应该已经移动到核心或加载项。然而，我找不到任何提到它已经转移到哪里。我已经运行了后台脚本，但它并没有解决问题。我还试着删除迁移指南中所建议的内容符号，但没有成功。
Traceback (most recent call last):
File "testFileUpgraded.py", line 12, in <m
浏览 0提问于2019-04-02得票数 7
我正试图在我的苹果电脑的最新版本(TensorFlow 2.4.1)上编译一个旧的TensorFlow代码。我已经雇佣了
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
我成功地编译了大部分代码，但是我不能处理tf.contrib.layers。我确实意识到contrib在TensorFlow 2.x上被删除了。有没有办法克服这个问题？contrib有没有迁移程序？
谢谢!
浏览 1提问于2021-02-28得票数 0
我在Python代码库中看到删除了“沙漏导入”。我以前从未见过这个词，也无法通过Python文档或网络搜索找到任何关于它的信息。
什么是沙漏导入，什么时候才会使用或不使用沙漏?我最好的猜测是，删除沙漏会产生子模块，但还有其他原因吗？
一个从链接提交中删除沙漏导入的示例更改：
diff --git a/tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/vgg.py b/tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/vgg.py
index 3c29767f2..d4eb43cbb 100644
--- a/tensorflow/
浏览 1提问于2017-04-05得票数 6
回答已采纳
if quantize_layer:
if is_training:
tf.contrib.quantize.create_training_graph()
else:
tf.contrib.quantize.create_eval_graph()
错误：
文件add_final_retrain_ops tf.contrib.quantize.create_training_graph() AttributeError中的第771行:模块'tensorflow‘没有属性’cont肋骨‘
当我运行这段代码时，我会得到上面的错误。如果从tf
浏览 6提问于2020-02-13得票数 0
我对这行和使用Tensorflow 2.3.1有问题
if w_init is None:
w_init = tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer()
AttributeError:模块“”tensorflow“”没有特性“”contrib“”
浏览 2提问于2021-02-16得票数 0
我正在使用TensorFlow version=2.0.0 python version=3.7.3，我正在尝试导入以下语句
from tensorflow.contrib import rnn
它给出了错误，因为模块'tensorflow‘没有属性'contrib’，我该如何解决这个问题？
浏览 3提问于2020-03-27得票数 7
我正试着开始使用Tensorflow，但是我遇到了一个错误。我在谷歌和这个网站上搜索，但没有找到答案。
所以让我解释一下。我目前正在我的电脑上使用anaconda3。我使用'Anaconda提示‘来安装带有pip install -q --upgrade tensorflow的tensorflow。它成功了，但是当我运行这段代码(来自)时：
from __future__ import absolute_import, division, print_function
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorfl
浏览 0提问于2018-06-27得票数 3
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1回答
我正在尝试导入Windows PC上的skflow。我已经在Python (3.5)上安装并使用了Anaconda。我使用tensorflow没有问题，但当我想使用skflow时，我得到了错误：
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-04faecc7c0de> in <module>()
8 import tensorflow as tf
9 from tensorflow.contrib impor
浏览 1提问于2017-01-13得票数 0
人们通常建议使用tf.contrib.distributions.percentile，，但它现在给出了一个例外：
The TensorFlow contrib module will not be included in TensorFlow 2.0.
如何在不降级TF版本的情况下计算中值？
浏览 0提问于2019-04-28得票数 3
我使用pip方法安装了tensorflow(在python2.7，debian linux上)，如官方文档中所示：
按照安装指示对安装进行了成功测试，但在执行教程时：
正确导入tensorflow后，在尝试线路时：
training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv(filename=IRIS_TRAINING, target_dtype=np.int)
我收到错误: tensorflow 'module‘对象没有属性'contrib’
有没有人知道这可能是错的？
谢谢
浏览 0提问于2016-07-07得票数 2
回答已采纳
当我在Python中导入tflearn时，它显示ModuleNotFoundError: No module名为‘tensorflow.contri.framework’，有人知道如何处理这个问题吗？谢谢。
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tflearn_init_.py", line 4, in
from . import config
File "C:\Users\User\
浏览 44提问于2018-07-24得票数 2
回答已采纳
2回答
一个非常基本的问题。
我正在尝试在Anaconda python(spyder)中安装tensorflow库。
import tf.contrib.keras.preprocessing
它给了我错误，因为我还尝试了导入tensorflow.contrib.keras.preprocessing
我也尝试过from tf.contrib.keras.preprocessing.text import Tokenizer。
这也不起作用
然而，我在tensorflow网站上验证了这一点，它是存在的。指向该库的链接是。
我尝试过pip和conda的安装。但这也抛出了错误。
在anaconda提示符
浏览 0提问于2017-08-11得票数 4
回答已采纳
我正在学习一个TensorFlow教程。我已经在python3.6中安装了Tensorflow r1.9
我有一个休眠的入口：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
我以休眠的方式使用它：
mnist = input_data.read_data_sets("mnist_data/", one_hot=True)
我得到休眠警告/错误：
read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is depr
浏览 12提问于2018-07-23得票数 2
嗨，我刚在我的Mac上安装了Tensorflow，我想使用tf.contrib.slim，但是当我使用它时，我得到了这个
import tensorflow as tf
slim = tf.contrib.slim
错误：
文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/export/export_lib.py"，第25行，从tensorflow.python.saved_model.m
浏览 0提问于2019-03-09得票数 51
所以我按照教程用Python语言制作了一个聊天机器人，我使用了tflearn和tensorflow模块，当我运行我的代码时，我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "/home/user/Coding Projects/chatbot/main.py", line 6, in <module>
import tflearn
File "/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/tflearn/__init__.py", lin
浏览 0提问于2020-08-18得票数 0
我尝试使用tf.contrib.metrics.f1_score来计算F1分数，但是它给了我一个错误。我知道如何使用精度和召回率来计算它，但我想使用这个函数。 我已经在带有tensorflow版本1.9.0的ubuntu 16.04 LTS上试用过，有gpu支持，没有gpu支持 from tensorflow.contrib.metrics import f1_score as ms 我得到了这个错误： ImportError: Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-627f14191ea2> in <mo
浏览 86提问于2019-01-24得票数 2
回答已采纳
我是tensorflow的新手。当我使用import tensorflow.contrib.learn.python.learn来使用DNNClassifier时，它给我一个错误：module object has no attribute python PythonV3.4 TensorFlow1.7.0
浏览 3提问于2018-04-28得票数 1
我不知道Tensorlow的API路径模式是什么。我知道它可以在Setting -> Tools -> Python外部文档中的PyCharm中设置，但我不知道这个Tensorflow API是如何构造的；例如，tensorflow.contrib.data.python.ops.dataset_ops.Dataset在https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/data/Dataset下。关于API路径有什么约定吗？
浏览 15提问于2018-01-16得票数 8
电脑: Win10家庭版
编辑:Anaconda / Spyder
Tensorflow :tensorflow-gpu
import tensorflow as tf
import keras
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
tf.set_random_seed(1)
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data/', one_hot=True)
lr = 0.001
training_iters = 100000
batch_size =
浏览 2提问于2017-09-18得票数 0
我是Python新手，我正在尝试理解TensorFlow术语。当我编写import tensorflow as tf代码时，我可以调用像tf.constant这样的函数。这意味着tensorflow是一个模块。
当我查看安装目录中的文件时，我看到tensorflow/contrib/learn有一个init.py文件，这意味着它是一个包。模块不能包含包，因此这意味着tensorflow是一个包。
我确信这一点对许多人来说是显而易见的，但我无法确定tensorflow是一个模块还是一个包。有什么想法吗？
浏览 9提问于2018-01-07得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将我预先制作的DNN模型转换为tflite文件，使用以下函数：
from tensorflow.contrib.lite.python import convert_saved_model
convert_saved_model.convert(saved_model_dir=saved_model, output_tflite="/TF_Lite_Model")
我已经安装了tensorflow的最新版本1.10，我使用的是UBUNTU 16.04
错误如下：
转换模块:模块'tensorflow.contrib.lite.python.convert_sa
浏览 78提问于2018-08-16得票数 1
我在tensorflow1.0中使用了'tf.contrib.seq2seq.dynamic_decoder‘，现在我想在tensorflow2.0中使用它；但我不知道如何在tensorflow2.0中导入它
浏览 82提问于2019-10-08得票数 1
回答已采纳
我已经部署了一个使用tfhub模型的模型到tensorflow-使用一个码头服务。
这里是包含在我的模型中的tfhub模型：
这里是运行的命令
docker run -t --rm -p 8501:8501 \
-v "/docker_dir/model_tf_serving:/models/mymodel" \
-e MODEL_NAME=mymodel \
tensorflow/serving &
发生错误：
Not found: Op type not registered 'SentencepieceEncodeSparse&#
浏览 0提问于2019-07-03得票数 8
几个月来，我一直在使用Tensorflow和TFLearn。我已经取得了一些进展。然而，我希望能够构建一个功能良好的科学工具包--学习类型的估计器( TFLearn.DNN )。我可以fit，我可以predict，但是我不能进行交叉验证，因为evaluate对我来说是失败的。TensorFlow扔的是：
ValueError:不能使用给定的会话来计算张量:张量的图不同于会话的图。
当我给evaluate打电话的时候。我认为TFLearn API的全部目的是从代码中抽象出会话管理之类的东西。
我在几个论坛上问过关于TFLearn的问题，包括在项目的GitHub页面上。不幸的是我没有得到任
浏览 4提问于2017-12-02得票数 1
我已经安装了Tensorflow r1.14，并希望使用TF-TRT。但是，会发生以下错误：
"ModuleNotFoundError:没有名为‘tensorflow.contrib.tensorrt’的模块“
运行示例代码时。Tensorflow r1.13也会发生同样的错误。所以我的问题是，我是否需要单独安装tensorflow.contrib.tensorrt库？如果是，怎么做？
此外，我可以成功地运行TensorRT的示例代码，例如sampleINT8。单击查看我成功运行的示例代码。
这使我相信TensorRT安装得很好。然而，TF-TRT仍然不能工作。
任何帮助都将不
浏览 2提问于2019-04-04得票数 2
我将标签转换为稀疏标签元组(索引、值、形状)。但是，当我将它提供给分类器时，我遇到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File ..., line 23, in <module>
classifier.fit(x=x_train, y=sparse_y_train, batch_size=128, steps=10)
File "...tensorflow\python\util\deprecation.py", line 316, in new_func
return func(*args,
浏览 4提问于2017-12-18得票数 1
我正在使用tf_upgrade_v2将TF1代码升级到TF2，我发现了这条消息： tf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items(dict)
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib' 我应该如何更新代码？我没有找到解决方案。
浏览 31提问于2019-06-06得票数 1
我正在尝试使用Tensorflow Object-Detection-API训练自己的自定义对象检测器 我使用"pip install tensorflow“在我的google计算引擎中安装了tensorflow。然后我按照这个网站上的所有说明操作： https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html 当我尝试使用train.py时，我收到以下错误消息： 回溯(最近一次调用)：文件"train.py"，第49行，在from object中 _
浏览 163提问于2019-04-26得票数 49
回答已采纳
我在Raspberry Pi 3上安装了tensorflow，运行Jessie，并通过Python2.7的.whl文件/ pip install实现了这一点。
以及完整的编译方式：
这两个安装(我是在不同的操作系统映像上安装的)都安装成功，并且没有出现错误。
接下来，我想从tensorflow的git库中编译官方的Raspberry Pi示例：
然而，没有一个例子编译(无论是相机例子还是图像识别)，两者都给出了相同的错误，Google没有告诉我任何事情：
make -f tensorflow/contrib/pi_examples/camera/Makefile gcc --std=c+
浏览 0提问于2018-01-05得票数 0
我在github中找到了一个聊天机器人程序，为了更好的理解，我想运行这个程序。但每次我试着运行这个程序，上面都写着
没有名为“tensorflow.contrib”的模块
我应该做些什么来修复这个错误？
浏览 0提问于2019-03-23得票数 5
我正在尝试按照教程进行操作。
我已经使用python3.6创建了一个Anaconda环境，并按照相应的安装说明安装了GPU whl。
我可以运行'hello world‘TF示例。
当我在音频识别网络教程/示例中运行'train.py‘时，我得到：
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 79, in <module>
import input_data
File "/home/philglau/speech_commands/input_data.py
浏览 106提问于2017-08-30得票数 7
我试图利用Google 使用张量处理单元来训练神经网络。Tensorflow刚刚发布了一个主要版本2.0，所以我尝试在Tensorflow 2.0中实现这一点。我试过遵循三个指南，但都是为Tensorflow 1.14编写的--而Tensorflow 2.0失败了：
1)遵循指南，我得到了错误：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
(从引用:以tf.Session(tpu_address)作为会话：)
2)遵循指南，我得到了相同的错误
3)遵循指南，我得到了错误：
Attr
浏览 0提问于2019-10-03得票数 3
回答已采纳
1回答
Android平台上的基准量化
、、、、
我一直在用benchmark_model测试Exynos7420上的tensorflow模型。我想加快每一个的量化测试，但是还不能用量化工具编译benchmark_model，因为它们破坏了很多东西。
我遵循了这个中列出的指导方针
//tensorflow/tools/benchmark/BUILD cc_binary
deps = [":benchmark_model_lib",
"//tensorflow/contrib/quantization/kernels:quantized_ops",
],
/
浏览 0提问于2016-09-21得票数 1
我尝试在tensorflow 2.0中使用一行代码运行mean iou
tf.contrib.metrics.aggregate_metric_map()
但是在运行代码时，我得到了一个错误，如下所示
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'
在TF2.0中如何访问aggregate_metric_map()？
浏览 0提问于2020-05-03得票数 0
3回答
我使用的是以下代码：
import tensorflow as tf，它工作得很好。
当我现在尝试导入它时，我得到了以下错误
In [2]: import tensorflow as tf
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-41389fad42b5> in <module>
浏览 0提问于2016-10-25得票数 1
我只是开始阅读Tensorflow的代码。我有一些使用其他框架的经验。
为了查看整个Tensorflow项目的依赖关系，我想使用bazel query打印依赖关系图。
bazel教程提供了一个简单的。
但当我这么做的时候
bazel query --nohost_deps --noimplicit_deps 'deps(//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package)' --output graph
我收到错误：
Starting local Bazel server and connecting to it...
ERROR:
浏览 5提问于2019-03-16得票数 0
我使用tensorflow gpu来训练针对单个对象的自定义对象检测。如果我执行训练命令，我将面临以下问题，
(tensor_gpu) C:\Users\admin\Downloads\models\research\object_detection>python train.py --logtostderr
--train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config
2019-12-02 16:21:53.124045: I tensorflow/stream_e
浏览 2提问于2019-12-02得票数 1
我使用一个基于tensorflow 1.6的教程编写了一段代码，该教程使用了'contrib‘，这与我当前的tensorflow版本(2.1.0)不兼容。
我一直无法运行升级脚本，并且降级我的tf版本会导致另一系列问题。
我还尝试在张量流2中使用其他模块，例如tensorflow-addons和禁用版本2行为。
该怎么办？？
浏览 3提问于2020-06-12得票数 0
我正在尝试用这里提到的步骤在linux上安装tensorflow。
当我运行这行代码- make -f tensorflow/contrib/makefile/Makefile时，我得到一个错误。错误是-*没有规则使'/home/ahmad/tensorflow/tensorflow/contrib/makefile/gen/obj/tensorflow/core/util/test_log.pb.p.需要目标'/home/ahmad/tensorflow/tensorflow/contrib/makefile/gen/proto/tensorflow/core/util/te
浏览 12提问于2016-07-25得票数 1
我正在使用TensorFlow2.0，但在执行train.py时遇到错误。 从tensorflow.contrib.memory_stats.python.ops.memory_stats_ops导入BytesInUse ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow.contrib‘的模块 有没有人能帮我在tensorflow2.0中找到tf.contrib模块
浏览 24提问于2020-10-29得票数 0
1回答
我试图在Tensorflow r2 api中可视化一些嵌入，但是没有.contrib API。
有人知道投影仪在哪里吗？
从tensorflow.contrib.tensorboard.plugins导入投影机ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.contrib”的模块
浏览 0提问于2019-03-12得票数 3
1回答
我是一个新用户，我正在尝试这个命令。
go get github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/contrib/go
我得到了这个错误
package github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/contrib/go
imports github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/contrib/go
imports github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/contrib/go: cannot find
浏览 2提问于2016-06-11得票数 3
回答已采纳
我使用mobileNet预训练模型进行对象检测。我拥有frozen_graph文件，并且我使用工具知道input_arrays和output_arrays.This是我的命令：
bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco \
--input_file=$(pwd)/mobilenet_v1_1.0_224/frozen_graph.pb \
--input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF --output_format=TFLITE \
--output_file=/tmp/mobilenet_v1_1.0_224
浏览 2提问于2018-02-16得票数 0
有两个TFLearn项目
TF Learn (aka Scikit Flow)
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn
和
TFLearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow.
https://github.com/tflearn/tflearn
这些项目的现状如何，它们是保持分离还是合并？
浏览 19提问于2016-08-10得票数 17
我正在尝试从Datalab实例中的Python包导入TensorFlow (我使用的是Tensorflow 1.1.0版本和Python2.7)
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.regularizers import l1,l2
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.models import Sequential, load_model
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.layers import Dense, Dropout, Activ
浏览 2提问于2017-07-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我从源代码构建Tensorflow，并通过bazel构建tensorflow/contrib/ Tensorboard :tensorboard构建tensorboard
构建过程已完成，但./bazel-bin/tensorflow或./bazel-bin/tensorflow/contrib中没有tensorboard文件夹
你知道如何找到二进制文件以便我可以运行./bazel-bin/tensorflow/contrib/tensorboard/tensorboard --logdir=path/ to /logs吗？
操作系统:Ubuntu16.04 Tensorflow for Py
浏览 1提问于2017-08-07得票数 2
1回答
如何将包含47列和99999行的熊猫数据库转换为Tensorflow 2中的张量？Kmeans算法是否已经在TF 2下实现了？因为命令tf.contrib.factorization.KMeans不能在TF2下工作，因为第二个API上不再存在tf.contrib
列表项目
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
我正在运行从0.11版本的源代码编译而来的Tensorflow，并且正在尝试运行量化图形工具。
Bazel build成功运行
bazel build tensorflow/contrib/quantization/tools:quantize_graph
但是跑步
bazel-bin/tensorflow/contrib/quantization/tools/quantize_graph
结果：
File "/Users/vade/Documents/Repositories/tensorflow/bazel-bin/tensorflow/contrib/quantization/
浏览 1提问于2016-11-21得票数 0
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