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模块“tensorflow”没有“version”成员的意思是，使用pylint工具对tensorflow模块进行静态代码分析时，发现在该模块中没有名为“version”的成员。

TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它提供了丰富的功能和工具，用于开发和训练机器学习模型。它支持各种机器学习任务，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。

在TensorFlow中，version是一个用于获取当前安装的TensorFlow版本号的变量。通常，我们可以使用以下代码获取TensorFlow版本号：

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

然而，pylint是一个代码检查工具，它在静态分析过程中可能会发现一些代码问题或潜在的错误。在这种情况下，pylint可能会误报没有"version"成员的问题。

对于这个问题，我们可以忽略pylint的警告，因为我们知道TensorFlow确实具有version成员。或者，可以更新TensorFlow到最新版本，以确保version成员存在。

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