每个基于 MyBatis 的应用都是以一个 SqlSessionFactory 的实例为中心的。
最近有几个其他项目组的童鞋给我之前的 转表工具链-xresloader 提了几个需求。然后我也根据我们近期一些需求点对转表工具链一起给这套工具做了点功能增强和细节上的一些改进。 这篇blog差不多是这些东西的 CHANGELOG了吧。
Tips: 如果大家想直接看重点可以跳过前言,这里将介绍一下为什么我会有这次分享,也就是本次分享的背景以及目的。
通常来说,内建命令会比外部命令执行得更快,执行外部命令时不但会触发磁盘 I/O,还需要 fork 出一个单独的进程来执行,执行完成后再退出。而执行内建命令相当于调用当前 Shell 进程的一个函数。
承蒙 D2Projects开源组 的邀请,就写了这篇文章,平时写的不多,失误之处,请大家多多包涵。
说到web前端开发高级,必须要掌握的是HTML和css代码的优化,前端优化很重要,这是成功你进阶的道路上需要重视的知识点,面对代码优化,首先我们要学习的就是前端命名规范,HTML代码优化,和css代码优化。
数据访问限制、保留和静态加密是基本的安全控制。 本博客介绍了uber如何构建和利用开源 Apache Parquet™ 的细粒度加密功能以统一的方式支持所有 3 个控件。 特别是,我们将重点关注以安全、可靠和高效的方式设计和应用加密的技术挑战。 本文还将分享uber在生产和大规模管理系统的推荐实践方面的经验。
所谓 Shell 内置命令,就是由 Bash 自身提供的命令,而不是文件系统中的某个可执行文件。
Shell 内置命令,就是由 Bash Shell 自身提供的命令,而不是文件系统中的可执行脚本文件。可使用type来确定一个命令是否是内置命令或可执行文件:
浏览器(软件)能够运行JavaScript代码,浏览器就是JavaScript代码的运行环境
一些同学的公司在做接口自动化测试时,难免会要求进行持续集成以及需要将可视化报告发送到诸如钉钉工作群等地方,于是便编写下列相关教程。
随着互联网数据规模的爆炸式增长,当前主流电商平台的商品品类及数量越来越多,用户却越来越难以便捷地找到自己需要的产品。
携程Android App的插件化和动态加载框架已上线半年,经历了初期的探索和持续的打磨优化,新框架和工程配置经受住了生产实践的考验。本文将详细介绍Android平台插件式开发和动态加载技术的原理和实现细节,回顾携程Android App的架构演化过程,期望我们的经验能帮助到更多的Android工程师。 需求驱动 2014年,随着业务发展需要和携程无线部门的拆分,各业务产品模块归属到各业务BU,原有携程无线App开发团队被分为基础框架、酒店、机票、火车票等多个开发团队,从此携程App的开发和发布进入了
携程Android App的插件化和动态加载框架已上线半年,经历了初期的探索和持续的打磨优化,新框架和工程配置经受住了生产实践的考验。本文将详细介绍Android平台插件式开发和动态加载技术的原理和实现细节,回顾携程Android App的架构演化过程,期望我们的经验能帮助到更多的Android工程师。 需求驱动 2014年,随着业务发展需要和携程无线部门的拆分,各业务产品模块归属到各业务BU,原有携程无线App开发团队被分为基础框架、酒店、机票、火车票等多个开发团队,从此携程App的开发和发布进入了一个全
pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具,可以帮助你写出更好的程序。适合从简单的单元到复杂的功能测试
Spark Streaming 是一种构建在 Spark 上的实时计算框架,它扩展了 Spark 处理大规模流式数据的能力。Spark Streaming 的优势在于:
这个案例实际上涉及到多个方面,需要我们系统地分析。让我们首先看看,从Excel中读取百万级数据并将其插入数据库时可能遇到的问题:
在企业领域,有很多应用和系统需要在生产环境中使用批处理来执行大量的业务操作.批处理业务需要自动地对海量数据信息进行各种复杂的业务逻辑处理,同时具备极高的效率,不需要人工干预.执行这种操作通常根据时间事件(如月末统计,通知或信件),或者定期处理那些业务规则超级复杂,数据量非常庞大的业务,(如保险赔款确定,利率调整),也可能是从内部/外部系统抓取到的各种数据,通常需要格式化、数据校验、并通过事务的方式处理到自己的数据库中.企业中每天通过批处理执行的事务多达数十亿.
当我们的项目越来越大,webpack的配置项越来越多时,构建速度会越来越慢,所以我们需要通过一些配置来提高webpack的构建速度。
公众号:FunTester,原创分享爱好者,腾讯云、掘金社区、开源中国推荐,知乎八级原创作者,主要方向接口功能、自动化、性能测试,兼顾白盒测试,框架开发,业务开发。工作语言Java和Groovy,欢迎关注。 GitHub地址 测开笔记 我的开发日记(一) 我的开发日记(二) 我的开发日记(三) 我的开发日记(四) 我的开发日记(五) 我的开发日记(六) 我的开发日记(七) 我的开发日记(八) 我的开发日记(九) 我的开发日记(十) 我的开发日记(十一) 我的开发日记(十二) 我的开发日记(十三) 我的开发日
Flink是新型的计算框架,具有分布式、低延迟、高吞吐和高可靠的特性。其支持多种部署方式:local(单机)、standalone模式,也可以基于yarn,mesos或者k8s做资源调度。Flink提供了比较高级的API,我们能比较方便地扩展现有的API来满足一些特殊需求,此外Flink提供了完整的状态管理体系(checkpoint),可以基于这个机制实现断点续传。
在以上过程中,Webpack 会在特定的时间点广播出特定的事件,插件在监听到感兴趣的事件后会执行特定的逻辑,并且插件可以调用 Webpack 提供的 API 改变 Webpack 的运行结果。
为了帮助设计和实现批量处理系统,基本的批量应用是通过块和模式来构建的,同时也应该能够为程序开发人员和设计人员提供结构的样例和基础的批量处理程序。
OPPO 大数据平台目前有 20+个服务组件,数据量超 1EB,离线任务数近百万,实时任务数千,数据开发分析师超千人。这也带来了系统复杂度的问题,一方面是用户经常对自己的任务运行状况“摸不着头脑”,不管是性能问题,还是参数配置问题,甚至是一些常见的权限报错问题,都需要咨询平台给出具体的解决方案;另一方面是平台面对各类繁杂任务,运维人员经常需要对任务故障定位和排除,由于任务链路长,组件日志多,运维压力大。因此急需对任务进行实时监控和诊断,不仅要能够帮助用户快速定位异常问题,还需给出具体的建议和优化方案,同时还能治理各类“僵尸”和不合理任务,从而达到降本增效的目的。据调研,目前业界尚无成熟的开源任务诊断平台。为此我们开发了大数据诊断平台,通过诊断平台周优化任务实例数超2 万,取得了良好的效果。
来到这家公司之后,一直在使用webpack,也写了不少笔记,但是都比较零散,现在决定整理一下webpack相关的知识点,由浅入深,方便自己后续查漏补缺,后续会一直更新。
Tech 导读 本文介绍了如何在开发阶段将vite应用于vue 2.x 工程,从而提高研发的开发体验与效率。主要涉及如何兼容process变量,如何处理 node-sass 与 dart-sass冲突,以及路径别名的兼容处理等。通过这篇文章可以为读者在vite接入过程中遇到的问题提供一些解决方案, 并帮助读者理清vue工程接入vite的具体思路。本文主要从整体介绍了新版会员徽章系统的设计方案以及未来规划,主要描述了等级模型的设计思路,读者可以通过本文对徽章系统的核心功能有初步的了解。
在现在的前端开发中,前后分离、模块化、版本控制、文件合并与压缩、mock数据等,是在大前端开发避不开的概念。在开发的时候,以组件的方式分别开发,在部署的时候又将这些代码、图片、样式等资源优雅地合并成模块并以增量、热更新的方式加载到浏览器中,这样的模块化方案一直是前端架构师在解决和优化的焦点之一。
Pluggable是 VuePress 1.x 的最重大改变。 vuepress 提供给开发者许多 API 来打造他们的插件,VuePress 本身的许多功能也是依靠插件化实现的。
Flutter综合应用 Flutter综合应用 线上出现问题,该如何做好异常捕获和信息采集 Flutter异常 App异常的捕获方式 FrameWork异常的捕获方式 异常上报 Dart接口实现 iOS接口实现 Android接口实现 总结 衡量FLutter App线上质量,需要关注三个指标 页面异常率 页面帧率 页面加载时长 组件化和平台化,如何组织合理稳定的Flutter工程结构 组件化 组件化的具体实施步骤 平台化 如果下层组件确实需要调用上层组件的代码怎么办? 如何构建高效的Flutt
Vite 是由 Vue.js 的作者尤雨溪开发的下一代前端构建工具,它以其快速的冷启动、按需编译和热更新能力而受到广泛关注。Vite 通过利用浏览器原生的 ES 模块导入功能,提供了几乎即时的开发环境启动速度和高度优化的开发体验。
其中,模块标识(Module Identifiers)就是传入require(id)的第一个字符串参数id,例如require('./myModule')中的'./myModule',无需指定后缀名(但带上也无碍)
在前文 Webpack 打包优化之体积篇中,对如何减小 Webpack 打包体积,做了些探讨;当然,那些法子对于打包速度的提升,也是大有裨益。然而,打包速度之于开发体验和及时构建,相当重要;所以有必要对其做更为深入的研究,以便完善工作流,这就是本文存在的缘由。 减小文件搜索范围 在使用实际项目开发中,为了提升开发效率,很明显你会使用很多成熟第三方库;即便自己写的代码,模块间相互引用,为了方便也会使用相对路劲,或者别名(alias);这中间如果能使得 Webpack 更快寻找到目标,将对打包速度产生很是积极的
基于 webpack 构建的大型项目开发速度已经非常慢了,前端开发者已经逐渐习惯忍受超过 100 秒的启动时间,超过 30 秒的 reload 时间。即便被寄予厚望的 webpack5 内置了缓存机制也不会得到质的提升。但放到十年前,等待时间是几百毫秒。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
让我们把目光先聚焦到即将破土而出的 Webpack 5 上,尽管国内外已经有抢鲜试水的尝试,其中也不乏@张立理的文章:Webpack 5 升级实验,讲述升级路径和体会,但是尚没发现从技术原理角度的设计解析。
webpack打包原理 1、把一切都视为模块:不管是 CSS、JS、Image 还是 HTML 都可以互相引用,通过定义 entry.js,对所有依赖的文件进行跟踪,将各个模块通过 loader 和 plugins 处理,然后打包在一起。 2、按需加载:打包过程中 Webpack 通过 Code Splitting 功能将文件分为多个 chunks,还可以将重复的部分单独提取出来作为 commonChunk,从而实现按需加载。把所有依赖打包成一个 bundle.js 文件,通过代码分割成单元片段并按需加载 3、webpack.config.js的配置
在根目录新建 pnpm-workspace.yaml 文件; 意思是,将 packages 目录下所有的目录都作为单独的包进行管理。
7.创建完管理员用户后,单击“保存并完成”→“开始使用 Jenkins”,进入 Jenkins 首页
Kong、OpenResty都是基于Nginx打造的新一代服务器。它们兼具Web服务器的功能,但侧重于网关层特性的延伸
PowerQuery是微软官方推出的数据处理ETL工具,在Excel2010和Excel2013版本上以插件的形式提供,在Excel2016上已经深度集成到Excel的原生功能中,具体位置在【数据】选项卡内。Excel2016甚至可以使用VBA调用PowerQuery功能模块,数据处理自动化水平得到很多地提升。
构建思路 创建两个钉钉机器人(一个机器人发送构建信息,一个机器人发送测试用例结果),发送构建结果可以通过jenkins的钉钉插件实现,发送测试结果可以通过获取测试报告数据用代码给钉钉发送实现 创建两个任务,第一个任务使用jenkins插件,发送测试运行的结果(成功,失败...)第二个任务关联第一个任务,第一个任务触发后,获取最后一次的构建记录,发送测试用例结果 发送构建结果 创建第一个钉钉机器人 image.png jenkins安装钉钉插件 系统管理-插件管理-可选插件搜索“钉钉”,我这已经安装,安装
当函数/方法执行出现异常时,调用函数/方法的一方也会出现异常,当传递到主程序仍无异常处理时,程序才会终止;
OpenTelemetry 提供了 API,SDK 和一系列工具对监控领域 Metrics,Log,Trace 三驾马车进行标准化,非常值得我们学习。
Spring Batch为批处理提供了一个轻量化的解决方案,它根据批处理的需要迭代处理各种记录,提供事物功能。但是Spring Batch仅仅适用于"脱机"场景,在处理的过程中不能和外部进行任何交互,也不允许有任何输入。
Verdaccio 是 Sinopia 开源框架的一个分支。它提供了自己的小数据库,以及代理其他注册中心的能力(例如:npmjs.org 网站),配置以及部署相对简单,一步到"胃"。如果公司的私包比较少的话或者你想偷懒,可以考虑一下。
本文框架 0.导入Pandas 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 1.2 读取数据 1.3 初步数据探索 2. 读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 2.2 读取数据 3. 读取excel文件 0.导入Pandas 我们在使用Pandas时,需要先将其导入,这里我们给它取了一个别名pd。 import pandas as pd 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 文件数据以逗号分隔。 userId,movieId,rating,timestamp 1,1,4.
本文所有的部署都是在CentOS 7上完成,软件安装都采用的是Docker,如果你想跟着这个教程搭建,需要准备一下环境:
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