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沙龙
1
回答
在将tensorflow lite
模型
添加到Android应用程序之前,可以将其
压缩
吗?
android
、
performance
、
tensorflow
、
memory-management
、
tensorflow-lite
我的目标是拥有一个更小的tflite
模型
。为此,我考虑
压缩
tflite
模型
,并将其添加到Android应用程序中。在Android应用程序中,我可以随时解压
模型
并使用它。我已经尝试过
压缩
tflite
模型
,然后再解
压缩
它。未
压缩
的
模型
在Python API中运行良好。这让我相信,它在Android上也应该可以很好地工作。然而,我在网上找不到任何关于对tflite
模型
使用无损
压缩
(如
压缩</em
浏览 7
提问于2020-01-30
得票数 2
1
回答
这种加密本地文件的算法,可以解密到很多真实的结果(对称)。
algorithm
、
security
、
encryption
、
cryptography
我有一个本地文件passwords.txt,其中存储来自我个人使用的许多web服务的所有登录和密码。但是我也想从潜在的远程或物理访问中加密它,但是当我需要读取它或添加一些时,我可以很容易地解密它。>>> encrypt passwords.txt password >>> decrypt encryp
浏览 5
提问于2020-05-18
得票数 0
1
回答
Azure数据网关是否利用了列存储数据?
azure
、
gateway
、
sql-server-2017
、
ssas-tabular
、
azure-analysis-services
我们有一个关于Azure分析服务的表格
模型
,我们使用Azure数据网关从我们的EDW中读取。例如,使用列存储
压缩
,我们的事实表大约是100 an。未
压缩
,大约是4GB。我的问题是,当我们在Azure上处理表格
模型
时,100 My或4GB的数据是否通过通往Azure的网关? (同样地,如果是页面
压缩
,则是通过网关转移
压缩
数据还是未
压缩
数据?)
浏览 0
提问于2019-07-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
PAQ
压缩
algorithm
、
compression
我一直在努力完全理解PAQ算法。维基百科似乎够复杂的了。尽管我目前正在学习神经网络和人工智能的课程,但有些术语和断言很难理解,特别是算法中的部分。有没有人可以推荐一个好的页面(文本,视频,音频,任何东西都可以!)这提供了一个清晰的解释。
浏览 0
提问于2012-09-22
得票数 0
1
回答
使用GZip支持编写游戏文件存储?
java
); } catch (Exception e) { }这就是我加载
模型
的空白(顺便说一下,这里有57056个
模型
) Method460(data,id);指的是从存储中调用
模型
。new Model(); m.setId(id); } 这是
压缩
器类听着
浏览 1
提问于2010-10-18
得票数 1
1
回答
压缩
TensorFlow
模型
tensorflow
这种工具适用于咖啡因
模型
()
浏览 0
提问于2017-03-10
得票数 5
1
回答
联邦学习的其他
压缩
方法
tensorflow-federated
我注意到梯度量化
压缩
方法已经在TFF框架中实现了。在非传统
压缩
方法中,我们通过删除全局
模型
的某些部分来选择子
模型
,怎么样?我在论文“通过减少客户资源需求扩展联邦学习的范围”()中遇到了“联邦Dropout”
压缩
方法。如果联邦Dropout方法已经在Tensorflow Federated中被支持的话。如果没有,那么如何实现它(该方法的主要思想是在全局
模型
中放弃一定百分比的激活和过滤器,以交换和训练一个较小的子
模型
)?
浏览 0
提问于2020-08-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Power BI中与
压缩
相关的数据集存储限制和内存限制
powerbi
在Power BI导入模式(高级容量)中,数据集和存储大小限制是基于
压缩
数据还是未
压缩
数据? 类似地,当
模型
加载到内存中时,所使用的内存是基于
压缩
的还是未
压缩
的数据?
浏览 52
提问于2020-11-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
实体
模型
3.5兼容性
entity-framework
我们是否可以使用与sql server数据库生成的sql
压缩
文件相同的实体
模型
。我需要将sqlserver数据库转换为sql
压缩
文件,并需要知道是否可以在应用程序中使用相同的
模型
,或者我们需要再次生成该
模型
。 工具: VS 2008 TEAM和C#
浏览 1
提问于2009-12-20
得票数 0
1
回答
动态添加文件版本到Carrierwave Uploader
ruby-on-rails-3
、
file-upload
、
zip
、
carrierwave
这些文件应该在包含上传器的
模型
中可用。 我只需要一个如何实现这一点的起点。
浏览 0
提问于2012-03-01
得票数 3
1
回答
版本7.1对Google Earth Collada支持的更改
google-earth
我有一个在Google Earth中创建Collada
模型
的应用程序,它在7.0版中工作得很好,但在7.1版中,存储在24位PNG纹理中的颜色不再显示。
模型
将显示,但不显示颜色。另外:我刚刚发现,如果解
压缩
KMZ文件,我的
模型
将使用纹理中的颜色显示。但是,如果我用不同的
压缩
程序(7zip)重新
压缩
,问题又回来了。
浏览 0
提问于2013-05-03
得票数 0
1
回答
减少用turicreate创建的半精度核心ML
模型
的大小
ios
、
file
、
coreml
、
coremltools
、
turi-create
我需要将CoreML
模型
压缩
为=< 24 to。这是一个用Turi创建的神经网络。它是用于目标检测的。根据,我已经将
模型
转换为半精确的
模型
(现在coremltools也有一个问题)。下载
模型
不是一种选择。 还有其他的技术或方法我可以试着让它更小吗?
浏览 2
提问于2018-03-28
得票数 3
2
回答
如何保存在亚马逊SageMaker本地培训的
模型
?
amazon-sagemaker
有没有办法在本地进行培训,并在亚马逊SageMaker培训工作部分保存已培训的
模型
?否则,如何才能正确地保存我使用本地模式培训过的
模型
?
浏览 0
提问于2020-07-28
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何在Elm中
压缩
形状奇特的列表?
elm
这是在
模型
中存储数据的最简单方法,但我想在显示之前编写一个函数将其转换为视图
模型
。toViewModel函数应该使用
模型
2的元素
压缩
模型
1中的子列表。假设model2的大小与
模型
1中的子列表的大小之和相同。例如,如果model1的长度为2,两个元素的子列表的长度分别为3和4,则假设
模型
2的长度为7。
模型
1的第一个元素的子列表应
压缩
为
模型
2的前3个元素,
模型
1的第二个元素的子列表应
压缩</em
浏览 0
提问于2016-05-03
得票数 3
1
回答
我们能一起使用特征选择和降维方法吗?
deep-learning
、
feature-selection
、
autoencoder
、
dimensionality-reduction
我之所以没有将原始数据集用于自动编码器,是因为我希望使用
模型
的特性层次结构信息。这是一个有意义的
模型
吗?将特征空间
压缩
两次是否毫无意义?谢谢!
浏览 0
提问于2020-10-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
数据
压缩
模型
python
、
encoding
、
compression
我正在做一个练习,我们将通过列表对数据
压缩
进行建模。
浏览 0
提问于2016-10-12
得票数 0
1
回答
ValueError:传递的save_path不是有效的检查点: modeltest.ckpt
python
、
tensorflow
我运行这段代码v1 = tf.Variable(tf.constant(0.1, shape = [2]), name="v1")saver = tf.train.Saver() saver.restore(sess, "/tmp/model/model.ckpt") 然后出现以下错误:ValueError:传递的s
浏览 1
提问于2018-09-21
得票数 2
1
回答
重新
压缩
MDzip文件
zip
、
enterprise-architect
、
magic-draw
我的一个客户正在经历将他们的魔法绘制
模型
迁移到Enterprise的过程。由于传输
模型
的一些问题,我们希望解
压缩
mdzip文件,更改xmi内容,然后重新
压缩
它们,以便将它们导入EA。即使没有将任何内容更改为内容,只要解
压缩
和解
压缩
文件,然后尝试将其导入EA,我们就可以“分析mdzip文件”几秒钟,然后它就停止了。我怀疑我们使用了错误的zip设置来重新
压缩
文件。
浏览 4
提问于2017-05-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
逆modelica仿真
模型
:稳态
模型
modelica
、
inverse
、
openmodelica
、
steady.js
我想知道一个
模型
是否可以在modelica中倒置。(这里的逆意思是:如果在因果陈述中,y= x +a; x和a是输入,y是输出;但是如果我想找到'x‘作为输出,'y’和'a‘作为输入,那么这个
模型
被称为反向/反向
模型
),例如,如果我有带有输入空气端口和输出空气端口的
压缩
机我有一个简单的稳态
模型
,包含以下三个方程: OutPort.T = InPo
浏览 2
提问于2017-10-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
PyTorch中的可微图像
压缩
操作
pytorch
、
conv-neural-network
、
gradient-descent
、
image-compression
在CNN分类
模型
训练中,在计算损失时,我在PyTorch中对图像应用编码jpeg
压缩
。当我调用loss.backward()时,它还必须通过对图像执行的编码和
压缩
操作进行反向传播。这些
压缩
算法(例如编码和JPEG
压缩
)是否是可微的,否则如何通过这些操作反向传播损失梯度? 如果这些操作不是可微的,那么在执行H.264编码和JPEG
压缩
的PyTorch中是否存在可微
压缩
算法?
浏览 9
提问于2020-04-10
得票数 2
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