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我正在使用OpenAI健身房的cartpole环境训练强化学习模型。尽管我的体重和模型的.h5文件出现在目标目录中，但在运行以下代码后，我没有得到任何内容- tf.train.get_checkpoint_state("C:/Users/dgt/Documents").dqn_solver.experience_replay()
cartpole() cartpole_weights.h5和</em
浏览 21提问于2020-08-25得票数 1
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以下是我的版本：
2021-07-15 09:40:24.482953: I tensorflow/stream_executor/
浏览 9提问于2021-07-16得票数 2
我使用最新的tf.keras TF2.0a创建、编译并安装了一个模型。现在，我想将它保存为pb，以便稍后用于推理。import timesaved_model_pathmodel是我以前创建/编译/安装的模型现在我的问题
export_saved_model如何知道要保存哪些权
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
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所有的模型都有相同的图，只是它的权重不同。我正在使用tf.get_variable创建模型图。对于相同的图体系结构，我有几个不同的检查点(具有不同的权重)，我想为每个检查点建立一个实例模型。如何在不覆盖以前加载的权重的情况下加载许多检查点？
当我用tf.get_variable创建图形时，创建多个图的唯一方法是传递参数reuse = True。现在，如果我尝试在加载之前更改包含构建
浏览 3提问于2016-02-17得票数 16
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让我们假设我已经执行了一个模型，并使用tf.estimator为此模型保存了多个检查点和元数据。我们可以再次假设我有3个检查点。1，2和3。当我在拉力板上评估训练结果时，我意识到检查点2为我的目标提供了更好的权重。
因此，我希望加载检查点2并进行预测。我想问的很简单，是否可以从模型目录中删除检查点3，并让估计器自动从检查点2加载它，或者是否可以执
浏览 1提问于2018-09-15得票数 0
我正在为我自己的数据集运行一个模型(该项目是为使用ImageNet进行培训/测试而实现的)，其中包含两个类。
浏览 1提问于2018-01-29得票数 0
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我想使用预先训练的重量为我的模型的两个部分。我有来自不同模型的两个检查点，在使用估计器架构时，我只能使用tf.estimator.WarmStart将一个检查点加载到主模型中。tf.WarmStartSettings(ckpt_to_initialize_from=X)
可以提供目录或特定的检查点(对于前者，将使用最新的检查点)。我看不出我怎么能增加一个额外的检查点。也许有一种方法可以将两个检查点的权重
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
我正在使用一个定制的批处理重正化层实现Keras模型，该层具有4个权重(beta、gamma、running_mean和running_std)和3个状态变量(r_max、d_max和t)：Layer #1 (named "batch_renormalization因此，<em
浏览 9提问于2020-09-05得票数 8
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现在，我再次加载了模型，并遇到了以下警告：
在初始化BertModel时，没有使用bert-base的模型检查点的一些权重：“cls.pretions.Trans.dense.权重”、“cls.predictions.Trans.LayerNorm.权重”、“cls.seq_Relationship.权重”、“cls.seq_relations.偏向”、“cls.seq_Relationship.偏向”、“cls.Pretions.Transtions
浏览 6提问于2021-05-18得票数 0
因此，我想知道如何加载Tensorflow中的最新检查点(它的路径/目录)，并继续我停止的培训。以及如何加载最新的检查点并将其保存为一个完整的模型。
浏览 4提问于2022-11-05得票数 0
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- checkpoint- har.ckpt.index这些机器学习输出文件的目的和意义是什么？
浏览 0提问于2018-08-15得票数 3
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我已经知道的是：
冻结图形以将图和权重保存在一起()使用as_graph_def()保存<
浏览 4提问于2016-08-14得票数 106
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在TensorFlow-Keras中训练CNN模型后，在使用以下函数打开模型文件时，我得到了标题中提到的这个错误： from tensorflow.keras import load_model
#load_model('weights-improvement-70-0.57.hdf5', compile = False) weights-improvement-70-0.57.hdf5是我的模型文件
浏览 178提问于2020-08-20得票数 1
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我想微调一个预先训练的变压器模型的问题回答。该模型是预先培训的大型工程和科学相关的语料库。
我得到了一个包含模型权重的"checkpoint.pt“文件。/checkpoint.pt“文件不匹配的原因是，当我用上面的代码加载模型时，我得到的错误如下所示。在初始化BertModel时不使用模型检查点的一些权重：“文件”、“优化器”、“模型”、“主参数”。在./ BertM
浏览 4提问于2021-08-12得票数 0
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我有一个tensorflow模型，可以保存检查点，但是我需要加载权重并保存Kereas .h5模型。我怎么能这么做？
浏览 2提问于2020-05-25得票数 5
我正在建立一个网络，该网络正在重复使用来自matterport回购(mask_rcnn_coco.h5)的区域提议网络权重，而且只有RPN。训练运行良好，我可以看到检查点保存下来了。但是，当加载模型以进行评估时，我得到(使用tf.estimator.train_and_evaluate)
RuntimeError: Graph is finalized and cannot
浏览 2提问于2019-04-15得票数 0
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使用Tensorflow对象检测API和来自SSD_inception_v2_coco的，，所以这是否意味着我在预先训练的模型中有相同的特征提取器的权重？从这个，分类器的权重将被初始化。
，这是否意味着，如果我使用SSD-Incepti
浏览 1提问于2018-04-30得票数 2
在回顾了一些最近的文献之后，我看到最近有一项专门针对西班牙语文本(roberta-base-bne)的roberta-base-bne模型的培训工作。到目前为止，它似乎比目前最先进的西班牙语建模模型表现得更好。
对于不包括文本分类的各种任务，已经对RoBERTa模型进行了培训。我想拿这个，并微调它的文本分类，更具体地说，情感分析.我已经完成了所有的预处理，并创建了dataset对象，并希望对模型进行本机训练。而不是在模型卡中指定的AutoModelForMaskedLM。通过简单地应用TFRobertaF
浏览 10提问于2021-09-27得票数 4
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为了便于讨论，简化了以下模型.1.训练获取256x256图像的神经网络( net_1)，并将训练后的模型保存为tensorflow检查点文件格式。在训练net_2时，我希望使用net_1检查点文件中保存的权重和偏差来初始化net_2中的net_1_kernel部件。
我知道我可以加载检查点来预测测试数据。但在这种情况下，它将加载所有内容(
浏览 0提问于2018-09-12得票数 2
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