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模型性能的皮尔逊相关系数
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谁能告诉我如何使用皮尔逊相关系数进行模型性能评估？我想预测pm2.5。最后一个变量是y_pred和y_actual。我找不到任何教程。model.predict(X_test_scaled)
y_pred_rescaled = Target_scaler.inverse_transform(y_pred) 在此之后，如何在keras中使用python来获得皮尔逊相关系数的准确性
浏览 24提问于2020-09-23得票数 0
他们的目标都是一样的:找到相似的向量。在哪种情况下你会使用哪一种？(有什么实际的例子吗？)
浏览 12提问于2009-12-03得票数 48
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pytorch是否像numpy.corrcoef ()一样具有计算相关系数矩阵的功能？
浏览 293提问于2020-12-03得票数 1
我有一组数据点(比方说X、Y、Z等)，并显示它们的皮尔逊相关系数为0.7。是否可以看到每个数据点对相关系数的贡献？也就是说，可以说点X对皮尔逊相关性的贡献是负的，以及贡献了多少。感谢您的洞察力和帮助！
浏览 4提问于2013-07-02得票数 3
下面是其页面中的一个示例：((0.1014236962315867, 0.44065378924434523
浏览 2提问于2021-06-17得票数 0
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我喜欢创建一个包含两个相关系数的相关表。(皮尔逊和斯皮尔曼) 我知道我可以用df.corr(method='spearman')创建一个相关表。就像皮尔逊在斯皮尔曼系数下面的括号里。 谢谢 例如： ?
浏览 17提问于2019-12-29得票数 1
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计算皮尔逊相关性
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我试着计算两个变量的皮尔逊相关系数。这些变量用于确定邮政编码的数量与距离范围之间是否存在关系。所以我想看看邮政编码的数量是否随着距离范围的变化而增加/减少。我将有一个列表，它将统计距离范围内的邮政编码的数量，另一个列表将具有实际的范围。
可以有一个包含距离范围的列表吗？或者更好的是有一个像这样的50,100,500,1000的列表，其中每个元素将包含最大
浏览 2提问于2012-11-30得票数 11
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我是个统计新手，需要对我的论文做一些简单的相关检验，n2: 2 2 3 5 3 4 4 2 2 2 4 4 2 3 2 2 4 4 3 2 2 2 4 4 3 2 2 2 1 1 2 2 2 3 3 3
p = cor.test(n1,n2,method="pearson", conf.level=0.9)
问题是:无论我将什么值设置为置信区间conf.level，它都计算到相同的</
浏览 1提问于2014-03-21得票数 0
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我有一个医疗数据的特点，年龄，bmi，性别，性别，儿童的#，地区，收费，吸烟者。在这里，吸烟者，性别，性别和地区是分类变量，其他是数字特征。如何检查数据集中这些数据之间的共线性？
浏览 0提问于2020-08-05得票数 0
我感兴趣的是使用kinect 2的头部方向作为凝视方向的估计(这是一个估计，因为它不包括眼球跟踪)。头部方向跟踪的健壮性如何？我对人不面向kinect的情况特别感兴趣。
浏览 1提问于2017-05-19得票数 1
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我正在尝试在AWS Athena中实现一个查询，其中我计算所选列与矩阵中每隔一列的皮尔逊相关系数，并返回一个排序列表。我希望能够计算corr(col_1，col_2)，corr(col_1，col_3)，...cor(col_1，col_15000)，并根据相关系数对结果进行排序(找到相关性最高/相关性最低的列)。编写此查询的最有效方法是什么？我希望这个查询尽可能地有性能。显而易见的答案是生成如下查询： SELECT
corr(col_1,
浏览 10提问于2019-06-11得票数 2
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我正在使用图表中的趋势线。我需要在它中显示R平方值，就像在带有趋势线的excel图表中显示的那样。我遇到了许多链接，但找不到确切的答案。因此，请指导我一步一步的程序或任何链接，以实现这一点。
谢谢
浏览 6提问于2015-10-06得票数 0
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提供了R中加权皮尔逊相关的函数，即function(x, y, weights)。Spearman等级相关系数是否有一个推论？
浏览 0提问于2015-09-04得票数 1
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我想计算两个数组之间的相关性。为此，我想使用NumPy。我想要的是一个介于-1和1之间的数字来表示相关性，1表示数组是正相关的，-1表示数组是负相关的。
我怎么知道这个号码？
浏览 3提问于2015-04-13得票数 1
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我要计算它们之间的皮尔逊相关系数(相当于scipy.stats.pearsonr)。有办法吗？
浏览 0提问于2018-10-13得票数 1
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我有一个10列158行的数据集。我尝试预测我的测试数据集，它是1列，158行。
我做了交叉验证，网格搜索，并使用ElasticNet算法。此外，在评估模型之前，我检查了10列之间的皮尔逊相关性，我使用这些列来训练我的模型，而其他1列是我试图预测的。相关性不是很好，但当我评估模型时，R^2得分接近0.98。我怎样才能确保这个分数是可信的？因为我没想到会有这样的R^2。这比我预期的要高
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
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我有一个6行14列的数据帧。我通过以下方法计算皮尔逊相关性：data1 <- read.csv("test.csv")
pearson_coef <- cor(data1[sapply(data1, is.numeric)])
我得到了正确的相关系数。现在我想要得到相关性的显着性水平。此外，我想知道是否有可能得到一个具有皮尔逊相关系数和相关显著性水平的</e
浏览 3提问于2016-01-19得票数 0
请原谅这个非常简单/愚蠢的问题，但是...它们之间的关联性有多强？考虑到数据集A和B的长度不相等，我不能简单地进行线性回归(可以吗？)。请帮帮我！
浏览 1提问于2014-01-22得票数 1
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