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你好，我是ML和Tensorflow的初学者，所以请原谅我不理解复杂的理论。 我正在构建一个图像分类器CNN作为一种实践形式。该模型是使用MobileNetv2进行训练的，它应该能够对猫、狗和熊猫的图像进行分类。在训练了我的模型(准确率达到92%)之后，我尝试使用model.predict()来评估它对新图像的处理效果，但我注意到我所有的输出都是1。即使我使用相同的以前的训练数据，也会发生这种情况。
浏览 52提问于2021-01-05得票数 0
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SARIMAX模型样本外预测
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我正在用python开发SARIMAX模型来预测股票市场。我将数据分为训练数据和测试数据。在训练数据上拟合模型后，我的目标是预测测试数据(一步预测)拟合
浏览 2提问于2017-05-24得票数 2
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当我使用交叉验证技术与我的数据，它给我两种类型的预测。CVpredict和预测。这两个有什么区别？我猜是交叉验证预测，但另一个是什么？以下是我的一些代码：这就是结果：
fold 1
浏览 6提问于2017-05-08得票数 1
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(Python 3.7，tensorflow 2.3，keras 2.4.3)我以为model.predict()的结果是预测的概率，但结果是这样的
[0.0。0。0。0。0。0。0。另一个问题是结果是错误的
浏览 232提问于2020-08-02得票数 0
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我正在尝试冻结免费训练的VGG16层(下面的‘conv_base’)，并在它们上面添加新的层以进行特征提取。我希望在(Ret1)/(Ret2)模型拟合之前从'conv_base‘得到相同的预测结果，但事实并非如此。这是错误的检查体重冻结的方式吗？applications.VGG16(weights='imagenet', include_top=False,
浏览 0提问于2017-11-09得票数 9
我试图在我的数据集上使用OneCsRestClassifier。我提取了训练模型的特征，并在其上拟合线性SVC。在模型拟合之后，当我试图预测模型被拟合的相同数据时，我得到了所有的零。是因为一些实现问题，还是因为我的特征提取不够好。我认为，由于我是预测相同的数据，我的模型是<e
浏览 4提问于2015-12-27得票数 1
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这很可能是一个新手的问题，但我还没有找到答案。我已经创建了一个模型与学习，使用岭从linear_models。对模型进行拟合后，得到系数和截距，人工计算预测值。我遇到的问题是，手动将每个系数相乘到相应的变量，再加上截距(wi*xi + c)和model.predict(X)给出的结果是不匹配的。这是一种预期的行为吗？如何正确地进行手动预测(希望稍
浏览 2提问于2022-09-15得票数 1
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我一直试图建立一个具有协变量的ts预测模型，模型R代码如下：library(readxl)library(forecasttest data:然而，我一直试图预测零售额该模型只生成以下结果：
模型<
浏览 0提问于2020-01-13得票数 1
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检查过拟合
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我希望确保我的模型不会过度拟合。我使用交叉验证检查了过拟合。所有折叠的结果都是close.But的，同时我检查了训练和测试预测。测试大小为0.25。而且训练和测试预测是如此不同。这表明我的模型过拟合了。我应该相信哪个结果？交叉验证或测试/训练prediction.Is我的模型过拟合？
注意:我使用<e
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
我正在使用GradientBoostingRegressor解决一个时间序列预测问题，我认为我看到了明显的过度拟合，这可以从训练的RMSE明显优于预测这一点来证明。首先，我通过拟合所有的训练数据来计算RMSE，然后用拟合模型“预测”训练数据输出，并与训练输出(与我用来拟合的相同)进行比较。我观察到的RMSE与预测值的数量级<em
浏览 16提问于2019-12-08得票数 0
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我正在尝试理解Python中统计模型ARIMA的预测结果。虽然模型拟合不佳，但我预计红色附近会出现蓝线。但在上面的情节中，蓝线的范围与原始系列完全不同。最重要的是，值看起来是不同的。因此，我实验性地从原始时间序列中减去值，然后绘制相同的曲线图。蓝线表
浏览 1提问于2020-11-18得票数 0
我使用网格搜索来训练一个模型，然后使用从中得到的最佳参数来定义我所选择的模型。scoring='roc_auc', return_train_score=True)
使用网格搜索中的这个模型，然后对它进行校准，并绘制未标定的和校准的。然而，我得到了以下结果：我不明白为什么现在等张和普拉特
浏览 0提问于2020-07-09得票数 3
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我希望得到一些关于为什么我会得到的提示：newdata, submodels= param) : kernlab class prediction calculations当我打印出预测结果时：line search
浏览 1提问于2018-05-19得票数 2
我正在使用脱字符软件包来训练一个模型，并希望获得模型的准确性。我听说的一种常见方式是使用confusionMatrix。但是，当我运行下面的代码时，经过训练的模型给出了一些精确值，这些值与confusionMatrix()报告的值略有不同。所以我的问题是我应该使用多高的精确度？如何解释模型在控制台中直接给出的准确性？我还可以运行confusionMatrix()
confusionMatrix(da
浏览 31提问于2018-08-05得票数 2
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我尝试在数据集上拟合随机森林。它花了几个小时，但最终适合。使用的命令是: model <- train (classe~.调整参数之间的重采样结果：52 0.9820495 0.9773000 0.003680805 0.0046
浏览 2提问于2015-01-23得票数 2
这里有XAUUSD的历史数据5008 2018-03-28 1345.66 1347.26-04-03 1341.86 1342.54 1329.53 1333.57我想要做的不是预测第二天的价格我正在尝试获得未来几天价格的概率列表(%)。
例如，“High value可以是多少
浏览 1提问于2018-04-04得票数 0
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我已经安装了使用网站数据格式的maxent。问题是我无法预测合适的模型。m1在路径D:/maxent中的输出看起来很好。我怀疑这两个错误(下面)与rJava有关，但我不知道解决方案。请参阅我的代码如下： args = c("-P", "noautofeaturepred.m1 &l
浏览 5提问于2020-02-03得票数 0
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有一个我正在做的项目，但遇到了一个问题。从本质上讲，这些点分散在x/y图上。我有一个测试点，在那里我得到分类的目标数据(y) (数字从1到6)。我有很多点，我有一些深度索引的数据，以及一些特征。这些点的问题是我每个点(可能100点)得不到太多的数据。
我使用最接近测试点的点来拟合模型，然后尝试将其推广到其他相距较远的点。这并没有给我带来很好的结果。我知道没有太多的
浏览 0提问于2020-10-23得票数 1
这是我的代码，我在其中拟合模型results_armax = model_armax.fit(disp = 0)
这是预测/预测未来趋势的代码。
浏览 10提问于2020-07-12得票数 1
我是Keras的新手，我学习了模型的拟合和评估。在评估模型之后，人们可以看到模型所做的实际预测。 我想知道在Keras中进行拟合时是否也可以看到预测结果？到目前为止，我找不到任何代码来做这件事。
浏览 6提问于2019-09-26得票数 2
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