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模型预测返回警告
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我正在尝试建立一个模型来预测运动员获得奖牌的概率。我有一个数据帧，看起来像这样： ? regressor = DecisionTreeRegressor(random_state=0)
cross_val_score(regressor, X, y, cv=10) 但是当我运行代码时，它会返回一个错误并返回如下数组：array[NaN, NaN, NaN...]
浏览 51提问于2021-09-24得票数 0
我应该使用预测函数来预测何时fjbjor是5.5，我总是收到这个警告信息，我已经尝试了很多方法，但它总是来，所以有谁可以看到我做错了这里fit.lm <- lm(fjbjor~amagn4.200278
3.755026 5.981287 5.536035 1.974016 3.755026
警告消息
浏览 2提问于2016-08-28得票数 3
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当使用像sklearn.linear_model.lasso_path这样的函数时，如果return_models设置为False，则返回的值是alphas和系数。但是，不返回路径的拦截器，这意味着不能应用系数来预测新的数据。或者，您可以要求返回模型，但从我收到的警告来看，返回模型似乎很快就会被废弃：
DeprecationWarning:使用enet_path(return_models=False)，因为它返回系数和阿尔法，而不
浏览 8提问于2014-03-26得票数 8
我已将Box-Jenkins模型，ARIMA(2,1,0)拟合成一个单变量时间序列(length=38)，并希望得到一些在样本中的精度度量(例如ME、RMSE、MAE、MAPE等)。对该模型进行拟合，以便将Box-Jenkins模型与指数平滑模型(模型验证)进行比较。现在，我尝试使用“预测包”中的精度函数，该函数以类“预测”对象为输入参数。据说它也将与Arima ()一起工作。我的代码：
浏览 2提问于2016-01-11得票数 1
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我试图创建一个step函数回归，问题是一旦我尝试使用该模型来预测测试集中的值，我就会得到一个警告：
fit=lm(Income∼cut (training$Age ,4) ,data=training)我没有根据测试数据得到100个预测，而是得到一个警告标志，并根据培训数据得到300个预测。我读
浏览 3提问于2017-01-24得票数 0
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我的目标是检查注释是否有毒，或者后面没有发出警告或发布评论。现在，我很难返回“预测”数组，所以我可以检查模型是否返回一个有毒的分类。
浏览 2提问于2019-12-15得票数 2
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我需要问如何从keras函数api中使用keras预测。我需要编写多输出的多元LSTM模型。我写过这样的模型：x = LSTM(192,return_sequences=True)(inp)ypred = model.predict([pred_X,pred_Y])
我想要的是ypred返回两个时间序
浏览 1提问于2018-05-25得票数 1
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我开始从互联网机器学习。关于这个任务，我有一个问题：(我正在使用，ubuntu，Python3.10，PyCharm)：[52.23767295 47.5274183 ]
浏览 6提问于2022-10-11得票数 -1
我正在尝试根据用户订单构建模型，并使用ALS.train()获得一些有用的结果，但我想尝试一下ALS.trianImplicit()，但是trianImplicit()只是预测了相同的数据集的零点，而ASL.train()则得到了很好的预测。当使用ALS.trianImplicit()训练模型时，我收到以下警告：
15/09/01 15:39:29 WARN BLAS: Failed to load implementation from:WARN BLAS: Failed to lo
浏览 0提问于2015-09-02得票数 5
我想在以下logit模型中测试我的预测器的共线性： summary(m4)vif.default(m
浏览 1提问于2020-11-21得票数 2
当我试图预测单个图像时，我得到了一个警告：“有一批不超过一个样本的批次已经给了F.batch_normalization。F.batch_normalization将总是为这些批次输出一个零张量”。我使用的是带有链接器的Resnet50模型(二进制分类输出)，当训练时，训练集和测试集的准确率都> 98%。但当我试图预测单个图像时，准确率只有50%左右。我想我必须批量预测图像(因为批量归一化)，以避免警告并获得高精度，对吧？预测单个图像是可能的吗？P/s
浏览 0提问于2018-07-11得票数 2
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我有一个关于包含np.nan值的数值数据的xgboost模型。我使用库将xgboost模型转换为pmml。如何修改pmml以处理空值，并返回与原始预测(xgboost模型)相同的预测？
浏览 1提问于2019-02-14得票数 0
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我在r中玩线性回归模型，特别是取变量的日志，然后对模型进行预测。我遇到了一个有点小的问题，但我想知道发生了什么。为了简单起见，假设我有一个变量和响应。，所以我假设这两个模型是等价的。但是，当我试图进行预测时，m2会出现一个错误。，但m2将返回如下所示的错误
model.frame.default中的错误(术语、新数据、na.action = na.action、xlev =对象$xlevel)：变量长度不同(在“log_variable”中找到)，此外:警告消息：“n
浏览 0提问于2022-01-28得票数 1
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我拟合cox回归，我感兴趣的是预测器x的效果，它是模型中的最后一个变量(变量7)。我在模型中包括了一些变量，比如性别和年龄，因为我想为它们调整模型。使用R函数coxph()给出警告："Loglik在变量3之前收敛“。事实上，我对变量3不感兴趣，因为它只是我想要调整的变量之一。但是“前面”这个词让我怀疑这是否意味着变量3(包括我的预测器x)后面的所有变量的结果都是无效的。还是只影响变量3的结果？这是输出：
更多信息:实际上，我正在运行多个cox回归，所描述的警告</
浏览 1提问于2019-02-12得票数 1
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我每天使用TensorFlow/Keras对项目进行预测。一切都很好，但是我经常收到关于过渡到TensorFlow 2.0的警告，我想这周我最终会确保我的代码在新版本的库中也能工作。在训练或拯救模型时，我没有遇到任何问题，但当涉及到预测时，我得到了以下警告：
警告:tensorflow:您的输入没有数据；中断培训。事实证明，它仍然按预期进行预测，但警告大大减缓了这一过程。而且，TensorFlow现在似乎没有意识到我在做预测
浏览 0提问于2019-12-27得票数 3
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=failed; returning NAs tuneLength = 3我写的执行预测的代码看起来像这样当模型训练时，我可以看到这样的警告：
line search fails -1.407938 -0.1710936 2.03
浏览 1提问于2018-05-19得票数 2
它是一种监督学习风格和分类学习任务，预测/分类二元目标(1/0)。这是我的模型： # Random Forest
RF = RandomForestClassifier(n_estimators=100, criterion='gini', max_depth=None
浏览 8提问于2020-06-17得票数 0
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由于比例风险假设与我的真实数据相违背，我使用了AFT模型，试图为感兴趣的研究小组计算调整后的生存概率。下面的示例是关于数据的，我试着遵循ciTools 。library(tidyverse)library(here)library(survminer)
kidney模型我是否可以编辑预测，使它是为平均或中位年龄？colour = "red")+
geom_linerange(aes(xmin = lcb, xmax
浏览 2提问于2021-03-03得票数 1
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这个模型无法记住它之前训练过的标签我知道它是“灾难性的遗忘”，但似乎没有任何例子或博客能帮助解决这个问题。
浏览 48提问于2021-01-28得票数 1
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我正在努力弄清楚决策树回归预测是如何生成的。在我所介绍的文档中并没有详细解释。
对于分类模型，将返回X中每个样本的预测类。对于回归模型，返回基于X的预测值。那么，预测是根据新的X值落入的叶节点的输出的简单平均值，还是以另一种方式进行的？
浏览 1提问于2019-04-02得票数 1
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