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无代码自动化工具适用于大型测试套件吗？
automated-testing、artificial-intelligence
基于人工智能的无代码自动化工具正在兴起.他们中有很多人甚至声称拥有灵活性和可重用性。完美：https://www.perfecto.io/codeless-automation
人工智能驱动
浏览 0提问于2020-02-13得票数 2
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人工智能中简单反射与基于模型的反射剂的区别
artificial-intelligence
在人工智能中的智能agent类型中，有简单反射和基于模型的反射.这两者有什么区别呢？
浏览 2提问于2017-03-24得票数 6
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如果程序只通过doClick()交互，则不会呈现doClick()；
java、swing、awt
我正在使用Swing编写Othello游戏，下面是一般代码：(片段不包括游戏结束/同一玩家再次运行的情况，这只是基本的游戏循环)。我得到了弹出框的游戏设置，弹出的游戏结束和谁赢了，但主ContentPane与董事会从来没有呈现，所以我不知道什么移动人工智能作出。
有什么想法/建议吗？
浏览 4提问于2021-03-04得票数 2
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如何测试和保证人工智能系统的质量？
quality-assurance、qa-process、data-quality、qa-architect、artificial-intelligence
在确定性(软件)系统中，我们有一组业务需求，这样的系统可以完全定义。这意味着，只要有足够的时间资源和相对较低的复杂性，我们就可以将所有场景和输入映射到预期的输出。这意味着，即使是可用性测试、兼容测试、压力测试、持久性测试、健壮性测试和所有其他类型的测试，也可以完全定义为需求的一部分，从而转换为功能测试。这意味着我们可以像我们想要的那样严格，因为系统是确定性的。因此，鉴于人工
浏览 0提问于2022-06-27得票数 3
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可解释的机器学习和可解释的机器学习有什么区别？
machine-learning、terminology、explainable-ai、interpretation
奥鲁克说，可解释的ML使用黑匣子模型，然后再解释它，而可解释的ML使用非黑匣子的模型。维基百科在谈到“可解释的人工智能”时说，它指的是人工智能的方法和技术，这样人
浏览 0提问于2020-03-24得票数 20
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AI驱动测试(AI-DT)开放源码工具
automated-testing、tools、artificial-intelligence
我是新的人工智能驱动测试( AI -DT)。我几乎没有研究过像testim.io，endtest.io这样的工具。还有其他开源工具可以实现这一点吗？
浏览 0提问于2018-01-03得票数 14
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Get /users/id/insights/used不返回数据
microsoft-graph-api、onedrive
接口在为用户执行时不会返回任何数据，它确实有一些审计日志，例如，显示对文件的访问和修改。有没有其他方法可以用Microsoft Graph来做这件事(检索审计日志)？
浏览 1提问于2018-03-09得票数 0
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每个人都知道数据驱动建模，但什么是模型驱动(或非数据驱动)建模？
machine-learning、regression、machine-learning-model
有数以百计的数据驱动的机器学习模型。这是一个简单的例子:神经网络，线性回归，支持向量机等。但是，什么是模型驱动的(或非数据驱动的)建模，以及什么是著名的和有用的例子，例如回归任务？
浏览 0提问于2021-01-26得票数 0
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LSTM输出与隐藏状态输出的差异
pytorch、lstm、recurrent-neural-network
我正试图为我的人工智能助理构建一个wakeword模型，但我不知道我应该把它输出给线性层。他们之间有什么区别，我为什么要用你们的建议呢？
浏览 1提问于2022-03-19得票数 0
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NVIDIA GPU限制如何影响人工智能计算框架？
hardware、gpu
我知道这个问题是非常特定的供应商，随着时间的推移，它可能会改变，但我想知道，NVIDIA现有的GPU卡(2022)是如何限制在任何方式许可明智或硬件明智用于培训和干扰？是否禁止在生产系统中使用这些卡？例如，有几个RTX 3060游戏卡可在商店。是否允许将这些用于人工智能？附带问题:是否有任何已知的数据自动化系统限制，拒绝在特定限制卡上工作？
浏览 0提问于2022-04-06得票数 1
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重采样、内插和合并几个CSV文件
python、csv、data-science
我在做一个人工智能驱动的项目，我被一个数据格式化问题困住了。我的目标是将惯性传感器的CSV文件(即加速度计、重力、陀螺仪、方位等)合并成一个文件。大多数情况下，这类文件具有相同的长度和时间戳，工作频率相同，但有时它们恰好略有不同。示例：
我认为这是由于其中一个文件中的空白所致。据我所知
浏览 3提问于2022-10-16得票数 -1
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AI，ML，NN和DL有什么区别？
machine-learning、neural-network、deep-learning、data-mining、algorithms
以下四类之间有什么区别：机器学习(ML)深度学习(DL)我目前的理解是，每一种算法都封装了一些算法。我觉得，在ML、NN和DL中，机器学习(ML)是最大的集合，它包含NN，而后者又包含DL。见下图。数据科学是所有五项中最大的一组。这是正确的吗？人工智能在这个数字上会是什么样子？
📷
浏览 0提问于2020-11-18得票数 4
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如何从情节图像中提取信息？
machine-learning
是否有任何免费的工具或库可以自动理解一个绘图图像文件？例如类型检测(线、条、散)，以及标签和轴的缩放检测。如果没有，我会为自己启动一个项目，因为这似乎是一个具有挑战性但有教育意义的人工智能任务。这种努力从一开始就注定要失败吗？在C++或Java中是否有任何有用<e
浏览 0提问于2015-07-16得票数 5
峰会上，Raejeanne Skillern发表了演讲，深入介绍了英特尔与腾讯云在云计算、人工智能等领域的合作，展示了双方在数据时代驱动未来变革领域取得的一系列成果。作为新时代技术下的你，如何看待两者的合作，以AI推动从云到边缘的全面创新？
浏览 888提问于2018-05-24
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是否有任何人工智能资源来解释这些概念和现在的源代码？
books、resources、artificial-intelligence
是否有任何人工智能资源来解释这些概念并提供类似于AI Horizon的源代码？
我读过书籍和研究论文，但它们通常都是一种概念性的方法，并没有深入研究它的源代码。
浏览 0提问于2011-04-26得票数 18
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在PyTorch中组合在数据集不同部分中训练的多个模型
machine-learning、pytorch
在PyTorch中，理论上是否有可能将多个模型“合并”成一个模型--有效地将迄今学到的所有数据结合起来？模型是完全相同的，然而，训练的不同部分的培训数据。如果是这样的话，是否有可能将数据集分割成相同的部分，并以类似于折叠@home的方式在多台计算机之间分发培训？新的模型会像没有分发一样好吗？
浏览 4提问于2021-04-10得票数 0
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人工智能游乐场？
java、language-agnostic、artificial-intelligence、machine-learning
在学校里，我的一位教授创造了一个3D游戏(不仅仅是一个引擎)，在这个游戏中，所有的玩家都是完全由人工智能控制的，我们的任务是为单个玩家的人工智能编程。我们的人工智能实现被一起扔进游戏中，我们看着我们的程序互相对抗。我现在正在寻找任何类似的东西(以及开源)。(最好使用Java，但我对任何语言都是开放的。)我不是在找游戏引擎或者框架..。我在找一个完全没有人工智能
浏览 27提问于2010-05-28得票数 33
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