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Python股市数据分析教程(二):学会它,或可以实现半“智能”炒股

摘要: 本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第二部分。在本篇文章中,我们讨论了均线交叉策略的设计、回溯检验、基准测试以及实践中可能出现的若干问题,并结合Python代码实现了一个基于均线交叉的交易策略系统。 注意:本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外,在此给出的所有代码均无法提供任何保证。选择使用这些代码的个人需自行承担风险。 交易策略 我们把在未来条件满足时将被终止的交易称为未平仓交易。多头仓位是指在交易过程中通过金融商品增

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MT4-EA自动化交易研究笔记(2022-04-23)

昨天的实盘收益又是只有模拟盘的一半,原因还是对自己的交易系统不够自信,怕出现大行情大亏而根据自己的经验只跟了部分信号,有些信号开单前我把自动EA给关闭了,事后证明那些信号都是对的。昨天模拟盘是全程开着自动EA,无人工干预的,对于下午的那场大跌,虽然开仓有点早,而且是反向的,不过经过我的加仓策略,最终还是盈利出场的,中间有看过,最大浮亏有到500多,那个统计软件显示300多是不对的,不过这个浮亏数是在我预期范围内,还可以接受,这让我对这个系统更自信了,打算下周实盘也全程开着,不再手工干预看看效果。当然,是否还有比昨天更大的单边行情,EA在出现更大行情的情况下的表现会怎么样有待时间验证。

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B2B供应链交易系统变革大宗商品运营模式:重塑商业模式,引发质的飞跃

大宗商品供应链电子交易市场数量稳定增长,市场结构加速调整,盈利机会也越来越多,与此伴随而来的市场竞争也愈加激烈。据观察,目前我国许多大宗商品企业都建立了自己的大宗商品供应链电子交易系统,有一部分企业因此发展趋势良好,逐步成为行业领头羊,而大部分的企业则在信息化的建设中遇到困难,严重阻碍了企业业务的发展,甚至陷入生存困境。企业如何解决建设供应链电子交易系统中遇到的问题,使其尽快步入健康发展的轨道,以及信息化建设后该如何高效对其运营,规避运营风险,在市场激烈竞争中守住一寸阵地甚至脱颖而出,已成为大宗商品企业管理者和投资者最为关注的问题。

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创新运营模式引领业务发展 大宗商品企业力构竞争壁垒

大宗商品供应链电子交易市场数量稳定增长,市场结构加速调整,盈利机会也越来越多,与此伴随而来的市场竞争也愈加激烈。据观察,目前我国许多大宗商品企业都建立了自己的大宗商品供应链电子交易系统,有一部分企业因此发展趋势良好,逐步成为行业领头羊,而大部分的企业则在信息化的建设中遇到困难,严重阻碍了企业业务的发展,甚至陷入生存困境。企业如何解决建设供应链电子交易系统中遇到的问题,使其尽快步入健康发展的轨道,以及信息化建设后该如何高效对其运营,规避运营风险,在市场激烈竞争中守住一寸阵地甚至脱颖而出,已成为大宗商品企业管理者和投资者最为关注的问题。

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TDSQL战绩 | 微众银行断电演练,秒级切换业务零感知

日前,微众银行顺利完成了首场断电演练。这是一场模拟单个数据中心完全不可用的灾难恢复演练,通过模拟城市级灾难事故,切断其中一个IDC中心来检验提升系统恢复服务、数据安全保障能力而进行的运维活动。 在腾讯云企业级分布式数据库TDSQL的技术支撑下,IDC中心失联后,微众银行的全量业务“秒级切换”到其他数据中心,真正实现了业务“零感知”,在金融行业内尚属首次。 为了模拟单个中心故障的场景,运维人员关闭一个数据中心的所有内外网出口,用户流量立刻自动切换到正常的数据中心,全行所有业务和渠道正常提供服务,真正做到用

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领券