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算法交易是使用计算机算法自动做出交易决策,提交指令并在提交后管理那些指令。算法交易系统最好使用由三个组件组成的简单概念架构来理解,这些组件处理算法交易系统的不同方面,即数据处理程序、策略处理程序和交易执行处理程序。这些组件与上述算法交易的定义一一映射。在今天的推文中,我们扩展这个架构来描述如何构建更智能化的算法交易系统。
摘要: 本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第二部分。在本篇文章中,我们讨论了均线交叉策略的设计、回溯检验、基准测试以及实践中可能出现的若干问题,并结合Python代码实现了一个基于均线交叉的交易策略系统。 注意:本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外,在此给出的所有代码均无法提供任何保证。选择使用这些代码的个人需自行承担风险。 交易策略 我们把在未来条件满足时将被终止的交易称为未平仓交易。多头仓位是指在交易过程中通过金融商品增
近年来,数字资产区块链技术的运用和发展在全球范围内掀起热潮,而以数字资产区块链作为底层技术的数字货币更是如雨后春笋。
随着科技的不断发展,自动化交易成为了投资者们追逐的一种高效、智能的投资方式。Python作为一种简洁、灵活且功能强大的编程语言,被广泛应用于自动化交易领域。本文将介绍如何使用Python进行自动化交易,并提供一些示例代码。
初步看去,这套架构方案似乎看不出什么问题。事实情况也这样,我们做这套交易方案支持了日百万级的交易规模,取得了很不错的成果。
本期,公众号将对算法交易做一介绍,在后面的几期推文中,我们将展开对算法交易的技术应用、算法结构等进行讲解!
昨天的实盘收益又是只有模拟盘的一半,原因还是对自己的交易系统不够自信,怕出现大行情大亏而根据自己的经验只跟了部分信号,有些信号开单前我把自动EA给关闭了,事后证明那些信号都是对的。昨天模拟盘是全程开着自动EA,无人工干预的,对于下午的那场大跌,虽然开仓有点早,而且是反向的,不过经过我的加仓策略,最终还是盈利出场的,中间有看过,最大浮亏有到500多,那个统计软件显示300多是不对的,不过这个浮亏数是在我预期范围内,还可以接受,这让我对这个系统更自信了,打算下周实盘也全程开着,不再手工干预看看效果。当然,是否还有比昨天更大的单边行情,EA在出现更大行情的情况下的表现会怎么样有待时间验证。
币币交易系统主要是针对数字资产和数字资产之间的交易,以其中一种币作为计价单位去购买其他币种 。币币交易系统规则同样是按照价格优先时间优先顺序完成撮合交易。但币币交易不涉及任何的法币,只是币与币之间的兑换从而平台也不会有任何的风险存在。因此,币币交易系统也就成为了现在数字资产交易市场两大模式中的其中一种。币币交易系统受到了很多的关注,所以他的用户流量也不在少数。所以如果现在想要开发币币交易系统也是个不错的机遇。
对于所有算法交易领域的新手来说,要找交易系统的所有细节内容将是困难的。今天的这篇文章,我们将带领大家了解交易平台系统设计的一些知识。
区块链币币交易系统开发是当今金融科技领域广泛探讨的热门话题,近年来对这一技术的关注和研究呈现了爆发式的增长态势
向大家报告好消息: 腾讯云分布式数据库TDSQL日前在东吴证券新一代核心交易系统中成功落地! 这是继在银行业率先打造首个传统核心国产数据库替换案例后,腾讯云TDSQL在券商核心交易系统场景下再次取得突破 东吴证券新一代核心交易系统,也成为行业首个从基础设施、底层系统到全业务安全可控的核心交易系统。 目前,系统已稳定运行两周,平稳承载了超过16万客户实盘交易,日均交易量接近亿元。 核心交易系统是券商最重要的业务系统,承载着证券交易相关的所有业务,连接着证券交易所、中登公司、期货交易所等机构。核心
大数据中比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,最常见的七种项目你们是否已经了解到位了呢,下面一起了解一下吧
虚拟资产比特币作为一直以来的大佬,现在已经成为了整个虚拟资产市场的代名词。一提及虚拟资产,毕竟会想到比特币,这也让比特币的身价在不断地上涨,而作为比特币的交易平台却需要承受着不一样的压力。开发比特币交易系统也成为了现在一些技术开发公司的首要业务。
随着金融市场电子交易趋势的逐步形成,FIX已经成为全球金融市场的通用语言之一,被交易者、交易平台甚至监管机构广泛应用。今天和大家一起聊一聊基于FIX协议而诞生的一种流动性提供服务——FIX API服务
近年来,数字化转型成为证券业发展的下一战略高地,根据 2021 年证券业协会专项调查结果显示,71% 的券商将数字化转型列为公司战略任务。
12月9日,以“数智金融-大数据的创新与应用”为主题的第二届中欧大数据金融论坛在深圳举行,国家千人计划金融领域特聘专家、北京大学汇丰商学院金融实验室主任朱晓天教授,国家千人计划金融领域特聘专家、平安科
Moody 等人将循环强化学习算法模型(Recurrent Reinforcement Learning,RRL)应用在单一股票和资产投资组合等领域,测试了日内外汇市场(USD / GBP)、标准普尔500(S&P 500 Index)、美国短期国债等金融资产。以收益率为输入,微分夏普比率为目标函数,在交易成本为5‰的情况下进行实验。RRL 策略获得的回报超过Q 学习(Q-Learning)策略和买入持有策略,并在交易次数上明显小于Q 学习策略。
随着科技的飞速发展和互联网的普及,电子商务交易系统逐渐成为企业提升竞争力的重要工具。锂电池作为一种高效、环保的能源存储设备,其在各个领域中的应用越来越广泛。本文将探讨如何利用锂电池B2B电子商务交易系统提升企业竞争力。
相比TA-Lib在技术分析领域的地位,QuantLib在金融工程领域的地位可以说有过之而无不及。
1.首先,你要有一个EA,必须要有以ex4为扩展名的,如果只有mq4文件的话,就要用MetaTrader自带的编辑器MetaEditor打开,将mq4通过编译(compile)并且要不出现错误,才能在原存放mq4的文件夹下面得到一个同名的ex4文件。
C2C交易系统开发实际上是OTC交易系统的一种演变,里面添加了商家,不再仅仅只有个人对个人,也可以是商家对个人。C2C交易系统让用户买卖币更加的方便快捷,也可加入许多其他的功能,例如自动匹配,可以为用户省去大量等待的时间。
量化交易是一种利用数学模型和算法进行交易的方法,它可以自动执行交易策略,减少人为干预。自动交易系统是实现量化交易的工具,它可以实时分析市场数据,自动执行买卖订单,提高交易效率。扩展阅读:Python量化交易入门进阶指南(全
B2B交易系统平台成为热门早不是这一两年的事情了,早在2013年在各个行业就发布了不少B2B交易平台升级模式的企业,例如找钢网、大丰收、震坤行、易点租、一手、智布互联、猎芯、小胖熊、辅料易等各个行业领先的B2B公司。
孟庆江、田忠毅,中金财富证券股份有限公司信息技术部,本文选自《交易技术前沿》总第四十期文章(2020年9月)。
系统功能包括:管理中心开卡注册、缴费、统计消费情况、收款机刷卡消费。 使用者包括:管理中心后台管理员、收款机(消费者、收银员操作时的实体对象)。
区块链一词在2018年来说一直是热搜词,与之相关的数字资产也是如此,各类新闻报告,还有论题文章,无疑都是在评判区块链数字资产是否符合当下的市场情况。
历经多次变革,数字资产市场也没有尘埃落定,而整个市场是在不断地发展,新型模式的出现,也将数字资产的发展推向一个又一个高潮。对于现在这个数字资产市场来说,开发有关于数字资产的交易平台系统那也将是走在了市场的前沿。所以对于现在的市场来说,我们需要做的是一个能够让用户接受且放心的安全的数字资产交易平台。开发数字资产交易平台
1990年12月1日,在中国改革开放前沿的深圳经济特区,深圳证券交易所(简称“深交所”)开始营业。
自从有人在微信群里开价5万求购Golang版的撮合引擎之后,我就想自己开发一款,毕竟,以我的经验来说,开发个高性能的撮合引擎并没什么难度。
近年来,数字资产区块链技术的运用和发展在全球范围内掀起热潮,而以数字资产区块链作为底层技术的数字货币更是如雨后春笋。数字资产交易系统开发TEL:138-2330-3312
大宗商品供应链电子交易市场数量稳定增长,市场结构加速调整,盈利机会也越来越多,与此伴随而来的市场竞争也愈加激烈。据观察,目前我国许多大宗商品企业都建立了自己的大宗商品供应链电子交易系统,有一部分企业因此发展趋势良好,逐步成为行业领头羊,而大部分的企业则在信息化的建设中遇到困难,严重阻碍了企业业务的发展,甚至陷入生存困境。企业如何解决建设供应链电子交易系统中遇到的问题,使其尽快步入健康发展的轨道,以及信息化建设后该如何高效对其运营,规避运营风险,在市场激烈竞争中守住一寸阵地甚至脱颖而出,已成为大宗商品企业管理者和投资者最为关注的问题。
量化策略思想大致来源于以下几个方面:经典理论、逻辑推理、经验总结、数据挖掘、机器学习等。不论基本面还是技术面,都可以使用量化的方法进行分析,进而得出量化交易策略。比如,在基本面上,国内生产总值(GDP)增幅、货币发行量增幅、供需平衡表等都可以使用量化方法进行描述和分析;在技术面上,移动平均线、指数平滑移动平均线(MACD)等绝大部分技术分析指标都是量化策略思想来源。
数字资产2018年成为众多行业关注的对象是无疑的,大量的其他业界大佬带领团队加入其中,也为数字资产这个行业带来了新的资源与市场,有人进场自然有人去交易,市场一直不断有新的交易所出来,那么对于数字资产交易系统的要求就自然增多了,越早进入这个市场机会也就越大。数字资产区块链交易系统开发Tel:138-2330-3312
在区块链上交换的好处在于交易所并不持有使用者大量的加密货币,所有的加密货币会储存在区块链上使用者的钱包或智能合约控管。本来需要信任中心化的交易所,现在仅需要信任区块链以及智能合约即可。而用于交易所的智能合约大多会公开源码让所有人可以确认这份合约的细节。
投资策略 基于指数移动平均线的交易系统 多头开仓条件:短期均线上穿长期均线同时长期均线大于更长期均线的值 空头开仓条件:短期均线下穿长期均线同时长期均线小于更长期均线的值 为了达到分散风险的目的,选取价格走势相关性较小的品种,本文将标的池选为RBM0, CUM0, RMM0, SRM0 等主力合约。获取2014年1月1日止2014年12月31日这些合约的日行情。 标的之间的相关系数矩阵 参数优化 网格优化 那么参数设为多少合适?指数移动平均线交易系统涉及到三个参数,短周期,长周期,更长的周期
随着电子商务的蓬勃发展,大宗商品供应链电子交易市场在国内发展迅速,已成为我国流通体系的重要组成部分。特别是近年来,为助力供给侧结构性改革,推动经济高质量发展,国家相继发布了《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》《关于开展流通领域现代供应链体系建设的通知》等系列政策,为我国大宗商品现代流通业的创新发展指明了方向、明确了重点。
交易所利用限价订单簿(LOB)来处理订单并匹配交易。为了研究目的,拥有大规模高效的LOB动态模拟器是非常重要的。以往,LOB模拟器已经在代理模型(ABMs)、强化学习(RL)环境和生成模型中实施,处理来自历史数据集和手工代理的订单流。对于许多应用,需要处理多个簿,无论是用于ABMs的校准还是RL代理的训练。我们展示了第一个GPU加速的LOB模拟器,名为JAX-LOB,旨在并行处理数千个簿,并显著减少每条消息的处理时间。我们的模拟器的实现基于设计选择,旨在充分利用JAX的功能,同时不影响与LOB相关机制的真实性。
•④ 保证运行memberserver正在运行的时候,可以运行OrderClient
源中瑞致力于数字资产交易系统开发已有多年的市场经验,针对于现在的市场情况,公司研发出适用于全球市场的币币交易系统,源中瑞对于币币交易系统开发有绝对的先导性,目前我的系统经过不断地更新迭代,已达到6.0版本。深圳源中瑞对币币交易系统开发的安全方面有多方的优势:
由于外汇交易的特点,其对于我们交易系统的低延迟运行至关重要。银行源源不断地向我们提供报价,然后我们对报价进行比较,以选择最优的价格进行交易。因此,实时接收报价是很重要的。此外,有利的报价会很快消失,所以我们需要在这块提升系统的迅速。
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比特币作为2018年最出色的投资产品,它吸引了众多的客户群体,交易比特币越来越成为一种潮流。而比特币也担得起这个名号,因为目前为止还没有哪个能够与之相媲美,比特币能够从当初的一个不知名的产品发展为现在人人争相购买的也实属不易,几百次的打击,成就了现在的比特币。特别是近些年来,比特币的价格是更上一层楼。也正是因为它的价值被体现出来了,所以交易比特币的用户也在不间断的增多。
日前,微众银行顺利完成了首场断电演练。这是一场模拟单个数据中心完全不可用的灾难恢复演练,通过模拟城市级灾难事故,切断其中一个IDC中心来检验提升系统恢复服务、数据安全保障能力而进行的运维活动。 在腾讯云企业级分布式数据库TDSQL的技术支撑下,IDC中心失联后,微众银行的全量业务“秒级切换”到其他数据中心,真正实现了业务“零感知”,在金融行业内尚属首次。 为了模拟单个中心故障的场景,运维人员关闭一个数据中心的所有内外网出口,用户流量立刻自动切换到正常的数据中心,全行所有业务和渠道正常提供服务,真正做到用
PS:本次主要针对场景进行了,本身zk都是分布式框架,它很少存在宕机的情况,除非外在因素,例如内存硬盘爆了。
近年来,区块链技术的运用和发展在全球范围内掀起热潮,而以区块链作为底层技术的数字资产交易系统开发更是如雨后春笋。
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RocketMQ与FIFO原理类似,MQ提供的顺序消息即保证消息的先进先出,可以应用于交易系统中的订单创建、支付、退款等流程
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