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模拟多次引发异常的方法

是通过编写代码来模拟多种异常情况,以测试系统在异常情况下的稳定性和可靠性。以下是一种常见的方法:

  1. 异常类型:首先,需要了解常见的异常类型,例如空指针异常、数组越界异常、文件读写异常等。每种异常类型都有其特定的原因和解决方法。
  2. 编写测试代码:根据需要测试的异常类型,编写相应的测试代码。例如,如果要测试空指针异常,可以故意将一个对象设置为null并尝试调用其方法。
  3. 异常处理:在测试代码中,需要使用异常处理机制来捕获和处理异常。可以使用try-catch语句块来捕获异常,并在catch块中处理异常情况。
  4. 多次引发异常:为了模拟多次引发异常的情况,可以使用循环结构来多次执行测试代码。可以设置循环次数,并在每次循环中引发异常。
  5. 记录异常信息:在每次异常发生时,可以记录异常信息,例如异常类型、发生时间等。这有助于分析和调试异常情况。
  6. 分析结果:执行多次异常测试后,需要分析测试结果。可以统计异常发生的次数、异常类型的分布情况等。根据分析结果,可以进一步改进系统的稳定性和可靠性。

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Python学习笔记整理(十七)异常处理

一、异常基础 try/except:捕捉由代码中的异常并恢复,匹配except里面的错误,并自行except中定义的代码,后继续执行程序(发生异常后,由except捕捉到异常后,不会中断程序,继续执行try语句后面的程序) try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为 (发生异常时程序会中断程序,只不过会执行finally后的代码) raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例,而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 1、异常的角色 错误处理 事件通知 特殊情况处理:有时发生很罕见的情况,很难调整代码去处理。通常会在异常处理器中处理这些罕见的情况,从而省去编写应对特殊情况的代码 终止行为 非常规控制流程 >>> x='diege >>> def fetcher(obj,index): ...     return obj[index] ... >>> fetcher(x,4) 'e' >>> fetcher(x,5) Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range >>> try: ...     fetcher(x,5)        #尝试抓取第5个字符 ... except IndexError:      #如果发生异常【指出引发的异常名称】 ...     print fetcher(x,-1)  #那就抓取最后一个字符 ... e >>> def catcher(): ...     try: ...             fetcher(x,5) ...     except IndexError: ...             print fetcher(x,-1) ...     print "continuing" ... >>> catcher()     e continuing 可以看到从异常中恢复并继续执行。 try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为(发生异常时程序也会终端,只不过会执行finally后的代码) >>> try: ...     fetcher(x,4) ... finally: ...     print 'after fetch' ... 'e' after fetch 没有发生异常的情况,也执行finally语句中的代码 发生异常的情况下 >>> try: ...     fetcher(x,5)       ... finally:               ...     print 'after fetch' ... after fetch Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 2, in <module>   File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range 发生异常的情况下,也执行了finally语句中的代码 实际应用镇南关,try/except的组合可用于捕捉异常并从中恢复,而try/finally的组合则很方便,可以确保无论try代码块内的 代码是否发生异常,终止行为一定会运行。如,try/except来捕捉第三方库导入的代码所引发的错误,然后以try/finally来确保 关闭文件,或者终止服务器连接等调用。 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行,无论是否有异常引发,而且不也不关异常是否被except分句捕捉到 2、try/except/else语句 try的完×××式:try/多个except/else语句 else是可选的 try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器,而else分句(如果有)则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 *如果try代码块语句执行时发生了异常,Python就跳回try,执行第一个符合引发的异常的except分句下面的语句。当except代码执行后(除非 except代码块引发另一异常),控制全就会到整个try

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Asp.net core使用MediatR进程内发布/订阅

最近,一个工作了一个月的同事离职了,所做的东西怼了过来。一看代码,惨不忍睹,一个方法六七百行,啥也不说了吧,实在没法儿说。介绍下业务场景吧,一个公共操作A,业务中各个地方都会做A操作,正常人正常思维应该是把A操作提取出来封装,其他地方调用,可这哥们儿偏偏不这么干,代码到处复制。仔细分析了整个业务之后,发现是一个典型的事件/消息驱动型,或者叫发布/订阅型的业务逻辑。鉴于系统是单体的,所以想到利用进程内发布/订阅的解决方案。记得很久之前,做WPF时候,用过Prism的EventAggregator(是不是暴露年龄了。。。),那玩意儿不知道现在还在不在,支不支持core,目前流行的是MediatR,跟core的集成也好,于是决定采用MediatR。

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