羊毛党专注于市场上各类机构的营销活动，以低成本甚至零成本换取高额奖励，其主要活跃在 O2O 平台或电商平台。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
按要求转自FreeBuf.COM 编译 | Alpha_h4ck 很多人都认为“个人隐私”不过是一纸空谈而已，引用老炮儿中六爷的一句被删台词：“我活那么大，我TM都不知道自己还有隐私？” 目前社交媒体如此发达，而社交平台上又存储着海量的网民个人信息，但是由于很多用户缺乏针对个人信息的保护意识，所以网络犯罪分子们有着大把的机会可以随意窃取他人的个人身份信息。不过在应对身份盗窃这一问题上，研究人员们也在不断尝试着新的花样。比如说，我们可以将用户的个人物理属性纳入考虑范围，并通过这种实体属性来为我们的身份信息
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工
很多人都认为“个人隐私”不过是一纸空谈而已，引用老炮儿中六爷的一句被删台词：“我活那么大，我TM都不知道自己还有隐私？” 目前社交媒体如此发达，而社交平台上又存储着海量的网民个人信息，但是由于很多用户
如今互联网黑产已经发展了何种惊心动魄的地步？ 从贷款前的反欺诈，再到实际支付，人工智能到底怎么与黑产做斗争？ 分享嘉宾：顾威同盾科技副总裁 整理编辑：AI100 在具体深入人工智能到底如何与互联网做斗争之前，我们先来看看互联网黑产，到底已经发展到怎样的程度。 互联网黑产远超你的想象 互联网黑产远超你的想象 首先，我们说互联网黑产的发展趋势。 互联网的欺诈现在攻击呈多元化的方式。手机应用也好，网页端也好，都有很多欺诈分子，去做虚假的流量，虚假的安装量，然后虚假注册、虚假登陆，人为制造很多客户给你
作者：常佩琦 【新智元导读】春运已到达高峰期，不少浏览器推出了人工智能抢票和选座功能。而黄牛党也与时俱进，用机器人和AI恶意刷票。如何应对这种现象？专家表示可利用机器学习来阻击黄牛党。 又到了一年一度的春运大战。与往年不同的是，AI在今年的春运大战中扮演了重要角色。 据悉，今年春运全国旅客发送量预计将达到30亿人次，预计铁路、民航分别增长8.8%和10%。如此庞大的返乡人群，加大了购票的难度。而12306利用稀奇古怪的图像验证码来防止黄牛党恶意刷票，结果却苦了正常购票的用户。 不断有网友吐槽，12306网站
根据身份盗用资源中心 (ITRC) 的数据，谷歌语音诈骗在 2021 年的身份相关欺诈案例中创下新纪录。这家非营利组织表示，在2021年它收到了 14,947 份来自消费者的报告，比 2020 年增加了 26%，这也是有史以来处理的最多的。在这些报告中，其中一半 (50%) 是诈骗案中的受害者：也就是说，他们与攻击者共享个人身份信息 (PII)。该组中超过一半 (53%) 包含 谷歌语音诈骗，使其成为今年最流行的欺诈类型。 欺诈者通常会寻找在网上销售商品的受害者。他们会向目标发送一个谷歌验证码并要求受害者分
随着社会经济的不断发展，对企业信息的准确性和可信度要求也越来越高。为了有效防范企业信息不实和欺诈行为，企业工商四要素核验API应运而生。该API可以通过传入企业名称、社会统一信用代码、法人名称、法人身份证等信息，快速进行核验，确保这四要素的一致性，从而提高对企业信息的信任度。
近年来，各类欺诈案件屡见报端，“金融造富”的骗局防不胜防。网上银行欺诈、电话银行欺诈、网络欺诈、电信欺诈、盗刷银行卡、POS机套现、贷款欺诈……庞大的利益诱惑下，金融诈骗黑产的水深不见底。各大银行风控部门也一直在致力于迭代反欺诈系统守卫人民财产。 反诈困境 某国有大型银行信用卡中心在与腾讯云沟通时曾表示，“传统的人工式的或者基于专家经验的反欺诈系统已经不能适应复杂的金融诈骗模式了。” 首先是审查过程人工操作步骤繁琐，效率低下。行方在人工审查的时候，经常需要致电客户本人及所在单位核实信息的真实性。评估系统对
根据 Experian 的报告显示，有70% 的企业表示近年来因网络欺诈造成的损失有所增加。同时，也有超过一半的消费者认为自己相比去年遇到网络欺诈事件的次数有所增长。
本书的内容正如书名所述，是为要略而非攻略，即作者站在一个更为宏观的角度，以自身的从业经验对当今风控领域做了一番较为全貌的总结概述。书中的章节内容有精有简，既为要略，那么就无法苛求其内容都足够全面与详细。它更像是一部风控领域的科普类简述作品，在广度上能较好地让读者了解到风控各方面的现状及走向，但若要谈及深度，则多少有种“师父领进门,修行在个人”的感觉。这本书其实有挺多人推荐，一方面是书籍出版时间距离现在很近，一方面则是填补风控业务领域入门书籍的空白，只是通篇读完，好的地方是有，值得吐槽的地方也不少。总而言之，对于像我这样风控小白而言，还是值得翻阅一番。
Arkose Labs 成立于2015年，公司位于旧金山，主要为全球大型机构提供网络防欺诈服务，客户行业包括电商、旅游、金融、社交媒体与网络游戏等。该公司通过极具创新性的全球遥感技术、用户行为风险评估技术和专利保护服务，帮助用户解决网络欺诈难题，规避每年上百万的经济损失。Arkose Labs号称能够在不影响用户体验和业务开展的情况下，可事先阻断欺诈和滥用行为。
从早上6点多开始，王宇开始用批量抢购软件登录东风雪铁龙小程序，准备抢那款热门C6车，却始终未成功。不是被被系统拦截，就是无法通过验证。他修改了好多次设备参数信息，更换了好几批IP地址，甚至启用了一批从未使用过新账号，却依旧被小程序验证码拦截警告。
随着移动广告的高速发展，广告主一方面期望深度拥抱这一最前沿的广告形式，将品牌与产品与新时代的消费者紧密连接，而另一方面又对市场上存在的移动广告欺诈行为深恶痛绝，如何防止黑灰产的欺诈行为、找到干净的移动广告流量成为了广告主们关心的头等大事。 针对这一情况，腾讯防水墙、腾讯安全天御和InMobi联合发布《2020中国移动广告反欺诈白皮书》（以下简称《白皮书》）。在深度揭秘当前移动广告欺诈常见场景、作弊手段的基础上，通过对移动广告反欺诈三种主流模式的分析，提出API和SDK这样从流量源头预防的移动广告反欺诈模
Bleeping Computer 网站消息，洛杉矶地区法院判处 25 岁的 Amir Hossein Golshan 八年监禁，并勒令其支付 120 万美元赔偿金。据悉，Golshan 罪名涉及 SIM 卡交换、商家欺诈、支持欺诈、账户黑客攻击和加密货币盗窃。
《财经》年会2018：“预测与战略”11月28日北京开幕，由《财经》杂志、财经网、财经智库、海航集团共同主办，多位政界、商界、学界知名人士参会，腾讯云安全大数据负责人王翔与来自金融研究院院长管清友、中
受疫情冲击，各类线上促销、直播及短视频带货等移动广告在2020年迅速“跑火”。然而，大幅攀升的流量价值在一定程度上催生了更多的广告欺诈行为。同时，随消费需求下降，广告预算也在锐减。对于广告主来说，广告费用的每一分投放都需要更加谨慎。找到能够实现投放效益最大化的干净移动广告流量，成为了广告主们关心的头等大事。
导读 知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融， 知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4.
在数字时代，身份验证已经成为各行各业的重要环节。无论是金融交易、电子商务还是在线服务，确保用户身份的准确性至关重要。身份证二要素核验API，作为一种先进的技术解决方案，正在逐渐崭露头角，为身份验证带来了精确性与效率的提升。
作者：李文哲 摘自：普惠大数据中心 导读 知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融， 知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示
大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户，识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中，银行是对信用风险依赖最强的一个主体，银行本质
金融科技&大数据产品推荐：蜂巢——数据科学驱动的互联网风控解决方案
在学术届或企业环境中，“破坏者”这个词有一个消极的含义:麻烦的制造者，麻烦的煽动者。作为学生，我们学会的是顺从或面对后果。但在其他领域，“破坏者”则是一种能够带来颠覆性的、积极变化的特质，尤其是在需要创新的领域或者与技术相关的领域。 从互联网兴起以来，区块链就像一个游戏规则的改变者一样存在。如今，它逐渐对一个价值2230亿美元的全球产业——数字广告行业也产生影响。继续维持数字广告现状的行为并不值得支持，因为该领域不仅充斥着广告机器人诈骗和黑客攻击，还存在大量虚假的流量和点击。 假设你是一个营销人员，你在视频
财务欺诈是企业和金融机构面临的重要挑战之一。为了有效应对这一问题，越来越多的机构开始采用机器学习技术来进行财务欺诈检测。本文将深入探讨财务欺诈检测项目的部署过程，通过结合实例来详细阐述。
Kount发布了有关数字创新和新兴欺诈的最新研究报告，报告发现：最具创新性的业务同时也是面临最大欺诈威胁的业务。
数据猿导读 2003年以来我国经济的快速增长，国内信用消费环境的日趋成熟，我国信用卡市场近几年得到了爆炸性的大发展。根据中国银行业协会统计，信用卡欺诈损失排名前三类型为伪卡、虚假身份和互联网欺诈。 本
Overview应用程序开发者通常使用 security challenges（一种升级身份验证形式）来增加应用程序的安全性。团队对在移动设备上的程序中运行现有反欺诈security challenges Boxer 进行了大规模测量研究后发现，虽然 Boxer 总体上运行良好，但它无法在以低于每秒一帧（FPS）的速度运行的设备上进行有效扫描，从而降低了
网络信息技术的进一步发展，推动了数字广告的高速增长，与此同时，广告黑灰产也已经形成上下游分工、配合密切的产业链，逐步蚕食着广告主的钱包以及其对数字广告的信心。
4个Uber司机认为，该公司的算法错误地指控他们欺诈。现在他们希望法院可以迫使公司披露其神秘的决策过程。
近期，知名市场研究机构Juniper Research发布了一项新的研究，该研究表明，未来五年，全球在线支付诈骗造成的总损失将超过3430亿美元，其中造成数据大幅上涨的主要原因在于欺诈者在账户接管欺诈和身份盗窃等领域的创新，尽管身份验证措施已经被广泛使用，但仍然无法阻止身份盗窃、账户接管欺诈等事件的发生。 在Juniper Research的研究中，在线支付欺诈的目标通常包括数字商品、实物商品、汇款交易和银行业务等，欺诈者的攻击手段包括网络钓鱼、商业电子邮件泄露和社会工程欺诈等。 该研究还发现，为了打击日益
随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。
随着互联网技术的快速发展和社会信息化程度的提高，实名认证作为一种重要的身份验证方式已经广泛应用于各行各业。实名认证能够对用户身份进行验证，有效减少虚假注册、网络欺诈等问题。在实名认证过程中，身份证二要素实名认证API是一种常见的技术方案，今天我们就来一文看懂身份证二要素实名认证API的工作原理与流程。
观察这些年的信息泄漏案件比例，内部威胁在快速上升。内鬼的范围其实很多，传统上安全会抓账号泄漏、横向移动之类。但如果是商业间谍、搞破坏、内部欺诈这些行为，安全上基本上没能力管。很多安全同学吐槽，安全在公司不受重视，得不到资源，在我看来，是安全目前做的这些事相对于公司的大风险来看，太小，在高层那里不受重视理所当然，当安全有能力为公司发现、收敛更大的风险，地位当然会上升。如果你有能力抓内鬼，汇报层级也会直线上升。本文要和大家说的就是：怎么抓内部威胁。
2月9日，农历大年三十，证监会官网披露一则国产EDA企业欺诈发行行政处罚，引发业界广泛关注！
一 交易欺诈简介 1.1 交易欺诈简介 交易欺诈一般是指第三方欺诈，即所发生的交易非持卡人本人意愿的交易。通常是不法分子利用各种渠道窃取卡信息，进行伪造卡作案。 上图是一个从盗取信息到套现的整个流程。
根据Juniper研究人员的最新研究报告，网络犯罪分子已经开发出了大量绕过反欺诈安全保护机制的攻击工具。在这些工具的帮助下，网络犯罪分子可以有效地绕过基于机器学习的反欺诈安全保护策略。除此之外，卡巴斯基的安全研究人员也在暗网市场上发现了一个商城（名为Genesis），而这个商城的所有者就是开发那些反欺诈安全保护绕过工具的那群网络犯罪分子。
随着互联网的快速发展，我们的生活变得越来越依赖于网络。然而，随着网络的发展，网络犯罪和网络欺诈也在不断增加。为了保护自己的网站和客户免受网络欺诈的侵害，许多企业和组织开始使用IP代理识别API作为一种必要工具。
源 | AI科技大本营 互联网公司每天都面临着处理大规模机器学习应用程序的问题，因此我们需要一个可以处理这种超大规模的日常任务的分布式系统。最近，以集成树为构建模块的深度森林（Deep Forest）算法被提出，并在各个领域取得了极具竞争力的效果。然而，这种算法的性能还未在超大规模的任务中得到测试。近日，基于蚂蚁金服的参数服务器系统“鲲鹏”及其人工智能平台“PAI”，蚂蚁金服和南京大学周志华教授的研究团队合作开发了一种分布式的深度森林算法，同时提供了一个易于使用的图形用户界面（GUI）。 为了满足现实世界
忘记帐号密码，微信的绑定方式又无法使用，可以通过申诉方式找回。 微信帐号在不常用的设备上登录需进行安全验证。可选择“短信验证”、“扫二维码”、“好友辅助”、“人脸识别”等方式，根据提示操作验证。 若无法通过上述方式自助验证，可以选择通过申诉找回帐号密码，申诉成功后使用新密码登录即可。 这是由于对方的帐号状态异常，系统自动触发的安全风险提醒。看到可疑风险提醒时，不要忽略，应注意验证，核实对方身份。 由于聊天记录涉及用户隐私，服务器不会保存用
机器学习引领智慧金融，变革万亿规模实时支付风控模式
二、网络黑产数据研究与分析 1. 疯狂病毒：日均54万手机中毒，支付病毒猛增 数据来源：腾讯手机管家、腾讯电脑管家 2014年腾讯管家安全软件在PC端上发现超过1.3亿个新增病毒，移动端上发现超过
顶象联合中国信通院发布的《业务安全白皮书—数字业务风险与安全》显示，随着数字化的发展，企业的关键数据、用户信息、基础设施、运营过程等均处于边界模糊且日益开放的环境中，涉及利益流和高附加值的业务面临多样的安全隐患；同时，以大规模牟利为目的网络黑灰产，熟悉业务流程以及防护逻辑，能够熟练运用自动化、智能化的新兴技术，不断开发和优化各类攻击工具。
成员介绍：团队成员由当下国内赛圈著名选手组成，一月三冠选手宁缺，赛圈网红林有夕，以及最具潜力选手孙中宇组成。
DMARC全称是Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance，他基于现有的DKIM和SPF两大主流电子邮件安全协议，由Mail Sender方（域名拥有者Domain Owner）在DNS里声明自己采用该协议。当Mail Receiver方（其MTA需支持DMARC协议）收到该域发送过来的邮件时，则进行DMARC校验，若校验失败还需发送一封report到指定URI（常是一个邮箱地址）。本期我们将重点介绍一下邮件认证安全的主角DM
风控引擎是一种基于数据分析和机器学习算法的系统，能够实时识别和处理各种风险问题，适用于金融、电商、智能制造、交通运输等各领域，能够提高企业的风险管理水平和业务效率。
医保智能监控正在成为打击欺诈骗保战役中的有力“武器”。 1AI 大数据风控：打击欺诈骗保战役的“利剑” 3 月 7 日，全国政协委员，济南市副市长王桂英在其一份名为“关于推进‘互联网 +’医保服务提升慢性病管理效能的建议”的提案中建议，加快推动国家医保信息平台建设，同时强化政策指导，完善医保支付模式。此外还要强化监管效能，构建智能监控体系。加快完善统一的智能监控系统，通过生物认证、大数据风控、进销存监管等手段，实现事前提醒、事中预警、事后审核全链条监管，有效规范互联网慢病服务医疗行为，维护医保基金安全。 据
在当今数字化时代，网络安全和用户数据保护成为企业日益关注的焦点。IP应用场景API作为一种强大的工具，不仅能够在线调用接口获取IP场景属性，而且具备识别IP真人度的能力，为企业提供了卓越的风险控制和反欺诈业务能力。本文将深度解析IP应用场景API，揭示其在提升安全性和业务可靠性方面的重要作用。
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【AI科技大本营导读】互联网公司每天都面临着处理大规模机器学习应用程序的问题，因此我们需要一个可以处理这种超大规模的日常任务的分布式系统。最近，以集成树为构建模块的深度森林（Deep Forest）算法被提出，并在各个领域取得了极具竞争力的效果。然而，这种算法的性能还未在超大规模的任务中得到测试。近日，基于蚂蚁金服的参数服务器系统“鲲鹏”及其人工智能平台“PAI”，蚂蚁金服和南京大学周志华教授的研究团队合作开发了一种分布式的深度森林算法，同时提供了一个易于使用的图形用户界面（GUI）。
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