正则表达式验证不适用于列Pandas中的大数字

。正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，但在处理大数字时可能会遇到一些问题。

首先，正则表达式通常用于匹配特定的模式，例如验证邮箱地址、手机号码等。对于大数字，由于其长度较长，可能无法通过正则表达式的模式匹配。

其次，正则表达式在处理大数字时可能会导致性能问题。由于正则表达式的匹配过程是基于模式匹配算法的，对于较长的数字，匹配过程可能会变得非常耗时。

在Pandas中，可以使用其他方法来验证和处理大数字。例如，可以使用Pandas提供的数值类型和函数来进行数值的比较、运算和转换。Pandas提供了丰富的数值处理功能，包括对数值列进行筛选、排序、聚合等操作。

如果需要对大数字进行特定的验证或处理，可以使用Pandas的apply函数结合自定义函数来实现。通过自定义函数，可以针对大数字进行特定的验证逻辑，例如判断是否为负数、是否满足某种模式等。

总结起来，正则表达式验证不适用于列Pandas中的大数字，可以使用Pandas提供的数值处理功能和自定义函数来验证和处理大数字。