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沙龙
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回答
正向
填充
pandas
中
满足
条件
后
的
group
缺失
值
python
、
pandas
、
group-by
、
nan
我
的
数据帧如下所示: id amount dummy1 120 01 nan02 20 12 nan nan 因此,我需要做
的
是,在虚拟对象
的
值
= 1之后,我需要为每个id变量
填充
0,如下所示: id amount dummy
浏览 29
提问于2019-10-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
方法没有用0值更新指定筛选
条件
的
列。
python
、
pandas
、
fillna
我想用0
填充
数据帧
中
列
的
缺失
列,但只对那些
满足
一定
条件
的
行,假设一列有不同国家
的
收入,而这一列在全国范围内都有
缺失
值
,我只想为非英国市场
填充
缺失
的
值
。怎么做?
浏览 7
提问于2022-02-05
得票数 0
1
回答
熊猫使用前后第一个非空
值
之间
的
范围
填充
连续
的
空
值
。
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
、
ffill
我有一个dataframe,在这里我想在dataframe
中
填充
空
值
,以下两个
条件
2.75NaN2.758.1259.375PS:增量计算如下所示
的
(10-7.5/4) = 0.625
条件
2:在NaN之后
的
<e
浏览 4
提问于2021-09-06
得票数 0
3
回答
如何按分组填写
缺失
值
?
stata
、
missing-data
在每组
中
,一些观察结果缺少value。我知道每个组只有一个非
缺失
值
(在本例
中
,组1
的
值
为10,组2
的
值
为11 )。
缺失
观察
值
的
位置在组内是随机
的
(即不能用前一个/
后
一个
值
填充
缺失
值
)。如何通过分组用一个非
缺失
值
来
填充
缺失<
浏览 3
提问于2015-12-03
得票数 4
4
回答
如何避免applymap()
中
的
NaNs?
python
、
pandas
我试着做一个简单
的
操作,把数据转换成标签。 有一些NaNs会导致错误,所以我只想在str.title()是not null
的
情况下应用not null来避免它们。
浏览 0
提问于2019-07-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用python数据帧格式化csv数据
python
、
excel
、
python-3.x
、
pandas
我有一些csv数据,我想将其重新格式化为我想要更改此格式,将Data1-4作为列名,将Value 1-4作为除数据A和B之外
的
值
一些我正在尝试做
的
更多样本数据:
浏览 1
提问于2018-09-13
得票数 0
1
回答
使用基于
条件
的
if语句
填充
熊猫数据帧
中
缺少
的
值
python
、
pandas
、
if-statement
、
apply
我有一个
Pandas
数据框架,其中缺少一些
值
。例如,在第542行
中
缺少纬度
的
值
。我
的
目标是基于
条件
CNTY_CITY_LOC,通过在
Pandas
中
应用if elif和apply函数来填补纬度
的
缺失
值
。在我使用
Pandas
的
apply函数应用if语句
后
,丢失
的
值
将被替换,但纬度列
中</e
浏览 3
提问于2022-05-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何根据分组对象
填充
数据帧
中
丢失
的
数据?
python-2.7
、
pandas
、
missing-data
我有一个包含一些列
的
数据集,用于对数据库进行分组。我在同一数据集中还有一些其他
的
数值列,其中有一些
缺失
的
值
。我想用
缺失
条目所在
的
组
的
平均值
填充
列
的
缺失
值
。Name of
Pandas
dataset=data Col t
浏览 4
提问于2016-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用最近相邻年份
的
值
填充
Pandas
面板
的
缺失
值
?
python
、
pandas
在下面的示例
中
,我想使用1994
的
值
。SIC通常在所有年份都是相同
的
。在极少数情况下,它可能会随着时间
的
推移而变化。我有一个由25万个观察
值
组成
的
大小组。谢谢!
Group
Num Date SIC100783 1995-03-30 NaN100783
浏览 31
提问于2019-02-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
填充
相对于来自另一列
的
值
的
缺失
值
python-3.x
、
pandas
、
missing-data
我想用相对于国家
的
条件
来
填充
缺失
的
值
:例如,我想用年龄
的
平均值来代替中国
的
缺失
值
,而对于美国,它是年龄
的
中位数。就目前而言,我不想触及欧盟
缺失
的
价值观。我怎么能意识到呢?在dataframe下面data = [['USA', ], ['EU', 15], [
浏览 4
提问于2020-01-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
NumPy -基于布尔
条件
的
二维数组
的
选择
python
、
pandas
、
numpy
我认为x [x<5]来自NumPy
的
这种行为与
Pandas
是不相容
的
,对吗? 我不知道但是..。在NumPy
中
,我们从x [x<5]得到一个一维数组(尽管x是2D
的
)。我在
Pandas
方面有一些以前
的
经验,所以我希望在
条件
不
满足
的
情况下得到一个2D数组(3x4)
填充
的
NaN,并
填充
实际
值
,其中
满足
条件</em
浏览 7
提问于2022-03-29
得票数 1
1
回答
正向
填充
Spark/Python
中
的
缺失
值
hadoop
、
apache-spark
、
pyspark
、
spark-dataframe
、
apache-spark-mllib
我正在尝试用以前
的
非空
值
(如果存在)
填充
我
的
Spark dataframe
中
缺少
的
值
。我在Python/
Pandas
中
做过这种事情,但是我
的
数据对于
Pandas
(在一个小集群上)来说太大了,我是Spark noob。这是Spark可以做到
的
吗?它可以对多个列执行此操作吗?如果是这样的话,是怎么做
的
?如果没有,在谁
的
Hadoop工具套件
浏览 0
提问于2016-07-01
得票数 8
2
回答
如何根据熊猫
中
列
的
数据类型,用适当
的
值
填充
空
值
?
python
、
pandas
我在读csv in
pandas
。现在,我需要
填充
空
值
并将其转储到表
中
。所以我就是这么做
的
。,对于具有integer
值
的
列,以及很少缺少
值
的
列,
pandas
为那些
缺失
的
值
填充
空
的
string。因此,当将其转储到表时,
pandas
将列类型归类为string,并将其转储到表
中
。因此,本专栏将tex
浏览 1
提问于2020-03-24
得票数 0
2
回答
填充
缺失
的
值
并进行规范化
keras
、
pandas
、
normalization
、
missing-data
、
numpy
例如180 | 70N/A | N/A通常,对于神经网络,输入
缺失
值
为0是安全
的
,
条件
是0不是有意义
的
值</e
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 8
2
回答
基于另一列
的
pandas
中
类别的
缺失
值
的
补偿
python
、
pandas
、
fillna
如何在
pandas
数据帧
中
填充
NaN
值
?我
的
数据是这样
的
基于已知zone只属于state
的
AP列,如何在south列<e
浏览 4
提问于2020-01-21
得票数 0
1
回答
什么是潘达斯
的
“往返”?
pandas
在index_col参数
的
描述中提到了一种叫做‘往返’
的
东西。 index_col : int,int列表,默认无 列(0-索引)用作DataFrame
的
行标签。如果没有这样
浏览 6
提问于2022-10-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在DataFrame中使用数值或列
中
的
NaN过滤行
python
、
pandas
我希望删除列
中
数值小于15
的
所有行,但如果
值
为NaN,则保留这些行。我该怎么做?这一行移除
值
小于15
的
所有行,但也删除所有NaN行: df2 = df[(df['columnA'] >= 15)]
浏览 0
提问于2019-08-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于两种
条件
的
大熊猫生存模式
python
、
pandas
、
data-analysis
、
exploratory-data-analysis
具有如下数据集
的
。需要用product1:A和product2:B对行进行分组。如果product1是A,product2是B,则基于该
条件
的
组。然后,需要使用该
group
.Need
中
的
模式来
填充
缺少
的
值
,以
填充
列
的
子组
的
缺失
值
:预期产出我试过
的
代码: data['Value'] =
浏览 7
提问于2022-08-04
得票数 0
1
回答
SQL查询返回若干列
中
具有特定
条件
的
记录,其中只有一个具有特定
值
的
记录。
sql
、
sql-server
首先,我使用
的
Server查询:FROM dbo.orders AND Date IS NULL
GROUP
BY InfoSource许多记录可以具有相同
的
InfoSource
值
。我试图返回任何InfoSource
的
值
,其中只有一个InfoSource
的
存在记录,并且在该记录
中</
浏览 0
提问于2019-08-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
pandas
数据帧
中
对自定义
值
进行
正向
填充
python
、
pandas
我希望在一些数据框列上执行
正向
填充
。ffill方法用以前
填充
的
值
替换缺少
的
值
或NaN。在我
的
例子
中
,我想执行一个
正向
填充
,不同
的
是我不想在Nan上这样做,而是针对一个特定
的
值
(比如"*")。下面是一个例子 import
pandas
as pd d = [{"
浏览 9
提问于2020-06-25
得票数 1
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