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Nat. Commun. | 促进患者-临床试验匹配，NIH陆致用教授推出TrialGPT

TrialGPT-Retrieval的设计旨在从大量初始候选试验中筛选出大部分不相关的试验。...具体而言，TrialGPT-Retrieval根据患者摘要生成关键词列表，并将其输入到混合融合检索器中，从可能庞大的初始试验集合中筛选出一个相对较小的子集，同时保持对相关临床试验的高召回率。...在检索器方面，语义MedCPT比词汇匹配的BM25检索器表现更好，混合检索器则取得了最佳表现。...图4h中的适应性评分表明，负分表示不合格，正分表示合格，0分表示中立。...医生们根据实际的患者转诊请求创建了六个半合成的病例，案例1至3为简短的患者摘要，案例4至6为更详细的描述。

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简单好用的ElasticSearch可视化工具：es-client和Head

索引、字段 下拉框 不支持 输入筛选，不太方便。...css样式调整 es有密码的情况下，每次重启浏览器以后，重新连接都需要输入 用户名、密码undefined图片 四、es-client 数据浏览、基础查询 功能好用，开源免费，作者响应也比较及时 有...、高级搜索、设置，以及右上角的 信息 概览 支持 索引名称、状态 筛选，按 名称、大小、文档数量 正序、倒序 排列，排查大索引 更方便了呀 数据浏览 输入类似SQL的 查询条件、排序，有时候更高效。...undefined图片 高级搜索 注意：输入请求内容，才显示 执行 按钮 图片 设置 支持 排除指定索引，显示指定索引，本人贡献的PR，索引比较多 而 关注的索引不多时，可以大幅降低 干扰undefined...如配置好 时间字段，可以方便的 使用日期选择器筛选，还有 性能分析工具 Search Profiler、Grok Debugger 等，但是 7.11版本开始 需考虑许可证问题 本文遵守【CC BY-NC

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    一秒钟一句话生成 PowerBI 数据字典并与同事分享

    如果你正考虑输出一个模型数据字典来告知相关人员，数据模型的信息，可以快速用这个函数实现。...道理很简单： 正在创建的计算表也是该 DAX 函数统计的对象；而该表还没创建完；要创建该表就要计算完该 DAX 函数；而要计算完该 DAX 函数，该表就要计算完；导致循环依赖。 好可惜啊，有没有。...编辑器的智能提示出错，说明 Power BI 的公式编辑器并没有支持对该函数的解析。但的确存在该函数。 显示信息 用度量值显示一个数值不是我们想要的，毕竟我们想要的是信息，而不是有多少条数据。...直到发现它的问题： 只要报表界面上有任何筛选器，都会导致这个错误。仔细阅读错误信息： COLUMNSTATISTICS () 不能与筛选上下文一起使用。...既然错误是：不能与筛选上下文一起使用。那么可以清除掉所有的筛选上下文即可。 最后得到了带有这种保护的版本。

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    【Android FFMPEG 开发】OpenSLES 播放音频 ( 创建引擎 | 输出混音设置 | 配置输入输出 | 创建播放器 | 获取播放队列接口 | 回调函数 | 开始播放 | 激活回调 )

    : 创建输出混音器对象 , 实现输出混音器 ; // 创建输出混音器对象 , 可以指定一个混响效果参数 ( 该混淆参数可选 ) const SLInterfaceID ids_engine[1] = {...SLDataSink audioSnk = {&loc_outmix, NULL}; ⑥ 创建并实现播放器 : 先使用 引擎 , 音源输入 , 音频输出 , 采样率 , 接口队列ID 等参数创建播放器...(bqPlayerObject, SL_BOOLEAN_FALSE); ⑦ 获取播放器接口 和 缓冲队列接口 : 获取的接口 对应 播放器创建时的接口 ID 数组参数 ; // 获取播放器 Player...设置输出混音器 // 输出声音 , 添加各种音效 ( 混响 , 重低音 , 环绕音 , 均衡器 等 ) , 都要通过混音器实现 ; // 创建输出混音器对象 , 可以指定一个混响效果参数...创建并实现播放器 /* * 创建音频播放器: * 如果需要效果器时 , 不支持高性能音频 * ( fast audio does not support

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    Chem. Sci. | 机器学习设计非溶血性抗菌肽

    在计算肽设计领域，可以使用氨基酸的线性序列作为肽结构的输入，使用结构-活性数据来训练用于生成和活性分类的ML模型。 因为AMP拥有较大的公开结构-活性数据库，ML研究主要集中于AMP设计。...图2(b)显示RNN活性分类器的指标表现最佳，用于进一步的研究。溶血性分类器实现与活性分类器一致，其中非溶血序列作为正类，溶血性序列作为负类。 ? 图2....NB、RF、SVM、RNN 以及带干扰标签(RNN scr.)模型 用于活性(b)和溶血性(c)分类的测试集ROC曲线图 4.筛选序列 RNN AMP活性分类器和溶血性分类器用于过滤从两个生成模型各采样的...为促进合成过程，作者排除了超过15个氨基酸长的序列(图3.a)；进一步过滤序列以确保新颖性，考虑到测试组肽中至少有四个突变，作者进一步挑战模型的训练组肽中至少有五个突变(图3.b-e)；最后，排除包含D...经过过滤和筛选后，分别获得20条和26条序列，每组再手动筛选出14条用于实验评估。

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    R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化

    混淆矩阵的四个主要单元格包括： 真正例（True Positive, TP）：预测为正例且实际也为正例的样本数量。 假正例（False Positive, FP）：预测为正例但实际为负例的样本数量。...AUC的取值范围在0到1之间，其中0.5表示模型的预测性能与随机猜测相当，而1表示模型完美地预测了正例和负例。...变量筛选：根据Lasso算法的特点，它会将一些变量的系数收缩为零，从而将这些变量排除在最优模型之外。通过观察Lasso算法得到的变量系数，可以确定哪些变量被选中，即为最优的变量。...这意味着，在仅包含由成组Lasso选出的协变量的Logistic模型中，只有少数对预测目标有重要影响的协变量被保留下来，而其他对预测目标没有重要影响的协变量则被排除。...它使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）来将输入特征映射到0和1之间的概率值，该概率值表示样本属于某个类别的可能性。

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    【Android RTMP】音频数据采集编码 ( FAAC 音频编码参数设置 | FAAC 编码器创建 | 获取编码器参数 | 设置 AAC 编码规格 | 设置编码器输入输出参数 )

    文章目录 一、 头文件、成员变量准备 二、 创建 FAAC 编码器 三、 获取并设置 FAAC 编码器参数 四、 设置 FAAC 编码器编码标准 五、 设置 FAAC 编码器 AAC 编码规格 六、 设置...成员变量定义 : 在初始化 FACC 编码器时 , 需要预先定义一些成员变量 , 这些变量在后续设置编码器参数 , 音频编码时都需要使用到 ; ① 输入样本个数 : 输入到 FAAC 编码器中的需要进行编码的...与上面的 mInputSamples 都要传入 FAAC 编码器创建函数中 , 用于接收创建 FAAC 编码器后的返回值 , 创建之前这些值是不知道的 ; unsigned long mMaxOutputBytes...调用 faacEncOpen 函数 , 创建 FAAC 编码器 ; 2 ....设置编码器的输入格式 : 这里设置输入的 PCM 的采样位数是 16 位 ; configurationPtr->inputFormat = FAAC_INPUT_16BIT; 2 .

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    Mol Inform｜基于生成对抗网络的从头分子设计

    1.研究背景 分子建模中具有代表性的是定量构效关系(QSAR)、虚拟筛选和从头设计。QSAR技术用来预测物质的化学结构与其生物活性之间的关系。虚拟筛选通过筛选化合物数据库或虚拟库来识别主要物质。...2.方法 具有注意力机制的Seq2Seq序列 图1：Seq2seq结构具有解码器结构。编码器（绿色）依次接收输入序列中的所有单词，并将末端所有的单词信息压缩为一个上下文向量。...唯一性得分计算为从模型中生成的10,000个有效分子与从有效分子中排除重复分子的分子的比值。新颖性基准评估一个从头设计模型是否能够生成训练数据中不存在的分子。...本文通过使用掩蔽的分子结构数据，并对输入序列采用掩蔽策略，来提高生成模型的鲁棒性。此外，该方法的生成器采用了具有注意机制的编码器-解码器结构。...在从头设计中使用的是基于RNN的生成模型依次处理输入；因此，并行处理是不可能的，计算成本很高。自注意机制作为解决上述问题的技术已被广泛应用于文本和图像生成领域。

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    1小时真正掌握正则表达式

    它逐个字符的与输入的正则表达式做比较. 正则表达式是大小写敏感的, 所以The不会匹配the. "The" => The fat cat sat on the mat. 2....= 正先行断言-存在 ?! 负先行断言-排除 ?<= 正后发断言-存在 ?排除 4.1 ?=... 正先行断言 ?=... 正先行断言, 表示第一部分表达式之后必须跟着 ?...定义一个正先行断言要使用 (). 在括号内部使用一个问号和等号: (?=...). 正先行断言的内容写在括号中的等号后面. 例如, 表达式 (T|t)he(?...用于筛选所有匹配结果, 筛选条件为 其后不跟随着断言中定义的格式. 正先行断言 定义和 负先行断言 一样, 区别就是 = 替换成 ! 也就是 (?!...). 表达式 (T|t)he(?!...用于筛选所有匹配结果, 筛选条件为 其前不跟随着断言中定义的格式. 例如, 表达式 (?<!(T|t)he\s)(cat) 匹配 cat, 且其前不跟着 The 或 the. "(?<!

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    【正则】578- 1小时真正掌握正则表达式

    它逐个字符的与输入的正则表达式做比较. 正则表达式是大小写敏感的, 所以The不会匹配the. "The" => The fat cat sat on the mat. 2....= 正先行断言-存在 ?! 负先行断言-排除 ?<= 正后发断言-存在 ?排除 4.1 ?=... 正先行断言 ?=... 正先行断言, 表示第一部分表达式之后必须跟着 ?...定义一个正先行断言要使用 (). 在括号内部使用一个问号和等号: (?=...). 正先行断言的内容写在括号中的等号后面. 例如, 表达式 (T|t)he(?...用于筛选所有匹配结果, 筛选条件为 其后不跟随着断言中定义的格式. 正先行断言 定义和 负先行断言 一样, 区别就是 = 替换成 ! 也就是 (?!...). 表达式 (T|t)he(?!...用于筛选所有匹配结果, 筛选条件为 其前不跟随着断言中定义的格式. 例如, 表达式 (?<!(T|t)he\s)(cat) 匹配 cat, 且其前不跟着 The 或 the. "(?<!

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    判断点是否在多边形内的Python实现及小应用（射线法）

    判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求，例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。...判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路，相应的方法有： 射线法：从判断点向某个统一方向作射线，依交点个数的奇偶判断； 转角法：按照多边形顶点逆时针顺序，根据顶点和判断点连线的方向正负（设定角度逆时针为正）...首先排除掉不相交的情况，下图的情况都是需要排除掉的： ?...排除掉这些情况的函数如下： def isRayIntersectsSegment(poi,s_poi,e_poi): #[x,y] [lng,lat] #输入：判断点，边起点，边终点，都是[lng...排除掉上述情况真正需要求交点来判断的情况只有两种： ?

    9.8K40

    Power BI 计算组理解（二）

    上一节 Power BI 计算组理解（一）中，提出可以将计算项理解为 特殊的自定义函数 ，其输入参数为度量值，不过上一节创建的计算组（收入、利润、利润率），在其值定义中并没有用到其输入的度量值本身。...在这种场景下，定义这类计算项，就需要使用其输入的度量值。获取输入到计算组的度量值需要使用dax函数SELECTEDMEASURE()。 下面创建一个 时间维度计算组，并在其创建三个计算项： ?...[利润率]时，上述计算组中的同比增长率（一般用来计算绝对数）可能没有意义，这时可以使用使用DAX函数 ISSELECTEDMEASURE()排除。...SAMEPERIODLASTYEAR ( '日期表'[Date] ) ) ) - 1, BLANK () ) 此时，该模型中就存在两个计算组，如果返回页面，将 时间维度计算组 表列[Name1]加入至切片器后...3、同一计算组，多个计算项通过CALCULATE嵌套筛选，内层筛选会覆盖外层筛选。

    1.6K31

    Spread for Windows Forms快速入门(11)---数据筛选

    下表总结了行筛选指示器的不同外观： image.png 列首显示了一个似下拉箭头符号的行筛选指示器。点击这个指示器显示一个下拉菜单，包含了筛选器的各个选项。...设置筛除行的外观 你可以自定义筛除行的外观，以便于你查看哪些行被选中，哪些被排除。符合标准的行被称为“选中”，那些不符合筛选标准的行被称为“排除”。...筛选可以隐藏那些被排除的行，也可以改变选中行和排除行的外观 如果你想要改变外观，这样你就可以继续显示所有数据，与此同时，高亮标注那些符合某些标准的行。 然后，你必须定义选中行的样式与被排除行的样式。...FarPoint.Win.Spread.StyleRowFilter(fpSpread1.ActiveSheet, inStyle, outStyle); styleFilter.AddColumn(fcdef); // 为表单设置已创建的行筛选器对象...这一用来根据列的内容来筛选的条件被分配给单个列。将这些单一的列的条件或筛选设置合并到一个集合中。 如果你要定义即将被筛选的行的外观，你可以通过定义一个选中样式和一个排除样式，或者直接隐藏被排除的行。

    2.8K100

    目标检测 | ATSS：自适应选择正负样本，消除Anchor-based和Anchor-free算法之间的性能差异

    主要贡献 1、指出基于Anchor-based的目标检测器和Anchor-free的检测器之间的本质区别实际上是如何定义正样本和负样本。...算法1描述了如何在输入图像使用所提出的方法。简单而言就是在每个特征金字塔上，根据图像的每个GT来选择k个anchor box，如果有L层金字塔，那么总共就有k×L个候选正样本。...作为IOU的阈值来筛选候选的正样本为最终的正样本，其余的为负样本。 其实说白了，就是判断gt适合扔到哪个level上，同时根据anchor初始状态的好坏，给一个更恰当的阈值。...，由于标准差高，则高质量的正样本大都集中在一个层中，则设定较高的阈值来从该层中筛选正样本；同理上图3（b）中，低的均值 ? 和标准差 ?...，由于标准差低，各层的IOU分布均匀，则设定较低的阈值来从各层中筛选正样本。 若anchor box的中心点不在GT区域内，则其会使用非GT区域的特征进行预测，这不利于训练，应该排除。

    2.1K10

    正则表达式学习

    它逐个字符的与输入的正则表达式做比较。 正则表达式是大小写敏感的，所以The不会匹配the。 “The” => The fat cat sat on the mat. 在线练习 2....例如，我们希望从下面的输入字符串 4.44 和 10.88 中获得所有以 字符开头的数字，我们将使用以下的正则表达式 (?<=\ 零宽度断言如下： 符号 描述 ?= 正先行断言-存在 ?!...负先行断言-排除 ?<= 正后发断言-存在 ?排除 4.1 ?=... 正先行断言 ?=... 正先行断言，表示第一部分表达式之后必须跟着 ?=...定义的表达式。...用于筛选所有匹配结果，筛选条件为 其后不跟随着断言中定义的格式。 正先行断言 定义和 负先行断言 一样，区别就是 = 替换成 ! 也就是 (?!...)。 表达式 (T|t)he(?!...用于筛选所有匹配结果，筛选条件为 其前不跟随着断言中定义的格式。 例如，表达式 (?<!(T|t)he\s)(cat) 匹配 cat，且其前不跟着 The 或 the。 “(?<!

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    1小时真正掌握正则表达式

    它逐个字符的与输入的正则表达式做比较. 正则表达式是大小写敏感的, 所以The不会匹配the. "The" => The fat cat sat on the mat. 2....= 正先行断言-存在 ?! 负先行断言-排除 ?<= 正后发断言-存在 ?排除 4.1 ?=... 正先行断言 ?=... 正先行断言, 表示第一部分表达式之后必须跟着 ?...定义一个正先行断言要使用 (). 在括号内部使用一个问号和等号: (?=...). 正先行断言的内容写在括号中的等号后面. 例如, 表达式 (T|t)he(?...用于筛选所有匹配结果, 筛选条件为 其后不跟随着断言中定义的格式. 正先行断言 定义和 负先行断言 一样, 区别就是 = 替换成 ! 也就是 (?!...). 表达式 (T|t)he(?!...用于筛选所有匹配结果, 筛选条件为 其前不跟随着断言中定义的格式. 例如, 表达式 (?<!(T|t)he\s)(cat) 匹配 cat, 且其前不跟着 The 或 the. "(?<!

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    一文掌握正则表达式

    它逐个字符的与输入的正则表达式做比较. 正则表达式是大小写敏感的, 所以The不会匹配the. "The" => The fat cat sat on the mat. 2....= 正先行断言-存在 ?! 负先行断言-排除 ?<= 正后发断言-存在 ?排除 4.1 ?=... 正先行断言 ?=... 正先行断言, 表示第一部分表达式之后必须跟着 ?...定义一个正先行断言要使用 (). 在括号内部使用一个问号和等号: (?=...). 正先行断言的内容写在括号中的等号后面. 例如, 表达式 (T|t)he(?...用于筛选所有匹配结果, 筛选条件为 其后不跟随着断言中定义的格式. 正先行断言 定义和 负先行断言 一样, 区别就是 = 替换成 ! 也就是 (?!...). 表达式 (T|t)he(?!...用于筛选所有匹配结果, 筛选条件为 其前不跟随着断言中定义的格式. 例如, 表达式 (?<!(T|t)he\s)(cat) 匹配 cat, 且其前不跟着 The 或 the. "(?<!

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    PF_RING ZC | 高速流量处理DPDK替代方案

    image.png 细谈区别 DPDK 假如你一名经验丰富的开发人员（抱歉，DPDK API 非常简单），您需要在从头开始编写您的应用程序，您可以使用所有 DPDK API 调用来分配/管理数据包，并且您必须了解您所使用的...DPDK 是免费的，； DPDK 与ZC的性能基本持平; ZC提供易于使用的应用层API，开发难度远小于DPDK； PF_RING ZC提供的API PF_RING™ZC带有一个简单的API，能够用几行代码创建一个复杂的应用程序...以下示例显示了如何用6行代码创建一个聚合器+负载均衡器应用程序。 image.png PF_RING ZC加速Zeek Zeek是一个开源网络流量分析器。...许多用户将Zeek用作网络安全监视器（NSM），以支持对可疑或恶意活动的调查。Zeek还支持安全领域以外的各种流量分析任务，包括性能评估和故障排除。...Snort高速数据采集 许多用户还可以在使用Snort（最受欢迎的 IDS/IPS 之一），且目前正受益于 PF_RING™ ZC 的速度。

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    DNN深度学习模型 机器学习模型 特征筛选 各个特征重要度排序

    背景 在机器学习或者深度学习模型训练完成后，通常我们需要对输入特征进行重要度排序及筛选，好去找到一些重要度没这么高的特征，将其排除以提高模型收敛速度及准确率。...特征筛选 接下来我们使用特征筛选的几种方法去筛选特征 基于对抗验证(Adversarial Validation)的特征筛选 基本思路：通过找出并去掉在训练和测试集上(或者是两个不同时间窗口内)分布不一致的特征...将训练和测试集分别打上1，0的标签并进行训练，最终模型特征重要度越高的特征就是训练和测试样本分布区别越大的特征，通过尝试去掉这些特征实现模型效果提升 [image.png] 基于SHAP值一致性的特征筛选...基本思路：有效的特征应该保证对预测结果的贡献具有一致性（对相似的样本，特征贡献都为正或都为负） 实现方案：在样本集A、B上分别训练模型并对B中的样本计算SHAP值a、b，计算a、b中每个特征SHAP值的相关系数

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