添加外键时在最后加上ON UPDATE CASCADE , ONDELETE CASCADE
HANA数据库可以存储ROW TABLE（行表）和COLUMN TABLE（列表），分别适用于不同的场景。
一、数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 1）字符类型：char varchar text blob char:定长 varchar:可变长度 2）数值类型：int bigint float decimal int: int/integer bigint: long/BigInteger float: 成绩，不适合存储
5.7 之后的版本（其实应该说5.6.5），在默认的秒精确度上，可以带小数，最多带6位小数，即可以精确到 microseconds (6 digits) precision。
at是一个命令行工具，它允许你指定命令在指定的时间运行。由at创建的任务，仅仅会被执行一次。
这篇万字长文，是黄同学辛苦为大家辛苦翻译排版。希望大家一定从头到尾学习，否则，可能会找不到操作的数据源。
转载自 http://blog.csdn.net/a454832841/article/details/52814812
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣， 视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比 InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能
JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
接触到 JDBC 的 Fetch Size 这个属性缘起一个性能问题，项目中需要将一个有千万级数据量的表中的记录导出到文件中去。按照正常的路数，先初始化连接；接着写好 SQL 语句，比如SELECT * FROM DIM_USERS；然后启动查询，拿到 ResultSet，最后遍历 ResultSet 将每行记录输出到文件中去。可在接下来的测试中，发现性能并不理想，在表中数据量小的时候，执行速度尚可接受，可是在进行大数据量压力测试的时候，发现代码往往要执行40分钟以上，这在实际生产环境上是万万不可接受的。
ETL 的全称是 extract, transform, load，意思就是：提取、转换、 加载。ETL 是数据分析中的基础工作，获取非结构化或难以使用的数据，把它变为干净、结构化的数据，比如导出 csv 文件，为后续的分析提供数据基础。
XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性）
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80802435
最近一个星期内，总共记录的慢查询执行花费时间为25403s，最大的慢sql执行时间为266s，平均每个慢sql执行时间5s，平均扫描的行数为1766万。 结果第二部分
本文总结了使用ETL处理大数据技术进行数据仓库建设的过程，包括数据提取、转换和加载（ETL）过程的构建和部署。主要介绍了ETL处理大数据的几种方法和技术，重点讲解了Apache NiFi和Talend这两个流行的开源ETL工具在大数据环境中的使用。
这里面学科包含了三个学科，所以学科拆分为：语文学科、数学学科、英语学科，同样的成绩也要拆分为语文成绩、数学成绩、英语成绩。这样既满足了第一范式，各列可以设计为：
通常来讲，索引都是基于字段本身或者字段前缀（第 20 篇），而函数索引是基于字段本身加上函数、操作符、表达式等计算而来。如果将表达式或者操作符也看做函数的话，简单来说，这样的索引就可以统称函数索引。
XX实例（一主一从）xxx告警中每天凌晨在报SLA报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性）
整理数据的本质可以归纳为：对数据进行分割（Split），然后应用（Apply）某些处理函数，最后将结果重新组合（Combine）成所需的格式返回，简单描述为：Split - Apply - Combine。plyr包是Hadley Wickham为解决split – apply – combine问题而写的一个包。使用plyr包可以针对不同的数据类型，在一个函数内同时完成split – apply – combine三个步骤。plyr包的主函数是**ply形式的，函数名的第一个字符代表输入数据的类型，第二个字符代表输出数据的类型，其中第一个字符可以是(d、l、a)，第二个字母可以是(d、l、a、_ )，不同的字母表示不同的数据格式，d表示数据框格式，l表示列表，a表示数组，_则表示没有输出。
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/home 普通用户的宿主目录，用户数据存放在其主目录中lib 存放必要 的运行库
cascade代表级联，当删除 department 元组时，course 的对应元组也会被级联删除。 类似的还有 set null、set default。
（五）进阶技术 8. 退化维度 本篇讨论一种称为退化维度的技术。该技术减少维度的数量，简化维度数据仓库的模式。简单的模式比复杂的更容易理解，也有更好的查询性能。当一个维度没有数据仓库需要的任何数据时就可以退化此维度。需要把退化维度的相关数据迁移到事实表中，然后删除退化的维度。 退化订单维度 本节说明如何退化订单维度，包括对数据仓库模式和定期装载脚本的修改。使用维度退化技术时你首先要做的识别数据，分析从来不用的数据列。例如，订单维度的order_number列就可能是这样的一列。但如果用户想看事务的细节，还需要订单号。因此，在退化订单维度前，要把订单号迁移到sales_order_fact表。图（五）- 8-1显示了迁移后的模式。
注：定点数以字符串形式存储，对精度要求高时使用decimal较好；尽量避免对浮点数进行减法和比较运算。
alter table user change column name username varchar(20);
locate：定位文件和目录【locate命令使用数据库来定位带有test这个词的文件或目录】
day26.MySQL【Python教程】 MySQL数据库简介 mysql数据库，是当前应用非常广泛的一款关系型数据库 查看官方网站http://www.mysql.com/ 查看数据库排名http://db-engines.com/en/ranking 主要知识点包括： 数据库与表的操作 数据的增加、修改、删除 数据的查询（重点） 与python交互 ---- 一、创建库与表 1.1简介 主要知识点包括：能够与mysql建立连接，创建数据库、表，分别从图形界面与脚本界面两个方面讲解 相关的知识点包括：
本文介绍基于Python语言，读取一个不同的行表示不同的日期的.csv格式文件，将其中缺失的日期数值加以填补；并用0值对这些缺失日期对应的数据加以填充的方法。
Table_open_cache_overflows 就是上面说的淘汰的instance（table cache）的数量
继上前面篇对Linux的一些指令做了一些初步介绍后，有需要可以在主页里面查看，今天来继续分享其它有关的指令。 首先还是得先打开xshell，连接上的云服务器。
在上一篇《InnoDB 层压缩相关字典表 | 全方位认识information_schema》中，我们详细介绍了InnoDB层记录压缩表信息的字典表，本期我们将为大家带来系列第九篇《应用示例荟萃 | 全方位认识information_schema》，也是"全方位认识information_schema"的最后一篇，下面请跟随我们一起开始information_schema系统库的系统学习之旅吧
本教程上接 教程 第1部分 。 我们将继续开发 Web-poll 应用，并且专注在 Django 的 自动生成的管理网站上。
上一个博客介绍了Spring Data JPA，但是总感觉不够，因而加了此篇博客作为续，以后关于JPA的东西都写在这篇文章里，毕竟在实际运用中会遇到很多需要注意的地方。
本文介绍基于Python语言，读取文件夹下大量栅格遥感影像文件，并基于给定的一个像元，提取该像元对应的全部遥感影像文件中，指定多个波段的数值；修改其中不在给定范围内的异常值，并计算像元数值在每一景遥感影像中变化的差值；最终将这些数据保存为一个新的Excel表格文件的方法。
Win mysql安装：Windows下安装MySQL详细教程 - m1racle - 博客园 (cnblogs.com)
描述:主要学习数据库的DDL数据库定义语言，比如CREATE , DROP, ALTER 等等:
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。
A3：用ORDERDATE的年份和月份分组，并将该列命名为y，m，同时计算该组的销售量
alter table 表名 modify column 列名 新类型 [约束]; 或者
curl 命令支持在线下载功能，使用方便，它支持,S,等协议，还支持PUT,POST,COOKIES,认证授权等操作。
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时间真的存在吗？有观点认为，时间只是人类构想出来的一种概念，是用来衡量事物变化的标准。对于数据库来说，时间伴随着数据并进。让我们进入MySQL时间漩涡中看一看。
文件夹页面 布局只有一个listview，可以继承listactivity，这样少写一个布局文件 tool: * @param index 箱子的索引值 * @return * 对应的uri 或
数据以多种格式出现，并且在分析的实用性方面差别很大。尽管我们希望，我们所有的数据都以表格的形式出现，并且每个数值的记录都一致和准确，但实际上，我们必须仔细检查数据，找出最终可能导致错误结论的潜在问题。
@echo off #从本行开始关闭回显。一般批处理第一行都是这个
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