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删除 NULL 值

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后值。...比如 tag1 变成 t1 表,tag2 变成 t2 表,tag3 变成 t3 表。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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JavaScript时间分片(Time Slicing)

所以为了避免这种情况,我们可以使用两种方案,一种是Web Worker,另一种是时间切片(Time Slicing)。...时间分片(Time Slicing) 时间分片核心思想是:如果任务不能在50毫秒内执行完,那么为了不阻塞主线程,这个任务应该让出主线程控制权,使浏览器可以处理其他任务。...所以时间分片目的是不阻塞主线程,而实现目的技术手段是将一个长任务拆分成很多个不超过50ms小任务分散在宏任务队列执行。...时间分片是一项使用得比较广技术方案,它本质就是将长任务分割为一个个执行时间很短任务,然后再一个个地执行。 这个概念在我们日常性能优化上是非常有用。...如果利用时间分片概念来实现这个功能,我们可以使用requestAnimationFrame+DocumentFragment。

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Python Python时间包2 time模块

Python 时间包 2time模块 认识时间戳 认识 python time模块与常用方法 datetime 包生成时间戳与时间戳转时间类型方法 认识时间戳 1970 年 1 月 1 日...00 时 00 分 00 秒至今总毫秒(秒)数 timestamp float time 模块与它函数们 时间处理,转换时间格式 生成时间戳函数 time 获取本地时间函数 localtime localtime...对应字段介绍 暂停函数 sleep time strftime 与 strptime 生成时间戳函数 time 导入包 import time 使用方法 time.time() 返回值 秒级别的浮点类型... strftime 导入包 import time 使用方法 time.strftime(format, t) 参数介绍 format: 格式化规范 t:time.localtime 对应时间类型...time strptime 导入包 import time 使用方法 time.strptime(time_str, format) 参数介绍 time_str: 符合时间格式字符串 format

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【Unity游戏开发】Luaos.date和os.time函数

一、简介   最近马三在工作中经常使用到了lua os.date( ) 和 os.time( )函数,不过使用时候都是不得其解,一般都是看项目里面怎么用,然后我就模仿写一下。...二、os.time和os.date函数说明 1.os.time()函数   os.time()函数原型与Lua官方解释如下: ?   如果没有任何参数,就会返回当前时间。...第一个参数是时间格式化参数,如果设置了则会按照固定格式来格式化时间。若设置time参数,则按time指定时间格式化,否则按当前时间格式化。如果format 以 !...  在开发过程我们经常遇到需要计算两个时间t1,t2时间差这种需求,我们可以直接使用os.difftime( )这个自带函数来完成,当然我们也可以自己实现一个符合自己要求函数。...例如,策划经常会在表格配置一些活动/玩法开启时间等,样式如下图所示: ?

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对比Excel,Python pandas删除数据框架

标签:Python与Excel,pandas 删除也是Excel常用操作之一,可以通过功能区或者快捷菜单命令或者快捷键来实现。...准备数据框架 创建用于演示删除数据框架,仍然使用前面给出“用户.xlsx”数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似,我们也可以使用.drop()删除。...唯一区别是,在该方法,我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法一些说明: 要删除单列:传入列名(字符串)。 删除:传入要删除名称列表。...图2 del方法 del是Python一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架删除。 注意,当使用del时,对象被删除,因此这意味着原始数据框架也会更新以反映删除情况。...实际上我们没有删除,而是创建了一个新数据框架,其中只包含用户姓名、城市和性别,有效地“删除”了其他两。然后,我们将新创建数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码双方括号。

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使用VBA删除工作表多重复行

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复行功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复行,或者指定重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复行。...如果没有标题行,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定(例如第1、2、3重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复行。

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【Python】基于某些删除数据框重复值

导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据框重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认值时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣可以打印name数据框,删重操作不影响name值。...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据框重复值。 -end-

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日志$request_time等于用户下载时间么?

(毫秒),指节点从收到请求后响应所有回包再到客户端所花费时间 从以上两个解释大概能看出都是发送到客户端时间,客户端一般理解为访问用户,用户接收到所有包就是下载完了文件,那么这个时间是不是就可以理解为用户下载时间呢.../ ($request_time/ 1000.0) 如果这个$request_time时间真的网民下载所有包时间,那么这个计算方式并没有问题,然而上述公式计算结果约为1000Mbps!!...,是将ms转为s,也没有问题 那么排除掉所有可能,就是你了,$request_time 让我们做个简单试验 1.准备环境 新建一个域名并配置加速,并在域名下建一个10M文件,抓取下载查看实际下载时间与日志比对...2.开始测试 image.png image.png 3.分析与结论 从上述简单测试能看出实际下载时间在7s左右,但是日志记录$request_time只有5s多,相差很大 现在我们已经明显得知...$request_time时间并非用户实际下载时间了,也就说明文档解释client(客户端)并非终端用户,因此日志$request_time并不能被用来计算下载速度。

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Oracledate类型对应 MySQL 时间类型以及空值处理

因为在做Oracle---->MySQL数据迁移时候,发现Oracledate类型,对应MySQL时间类型设置不当容易引起错误,特别是存在空值时候 MySQL 版本 5.6.40版本 mysql...----+------+-----+-------------------+-----------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 可以插入当前时间...date类型只记录年月(yyyy-mm) Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 4个时间空值插入测试 ,time类型,插入0 mysql> insert into t1...类型和mysqldate类型是不一样,Oracle为yyyy-mm-dd hh:mi:ss和mysqldatetime类型匹配, 而 mysql 为 yyyy-mm 。...当在存在空值时候,mysqltime 类型可以使用0零来插入,而date,datetime,timestamp可以使用null 来插入,但是timestamp即使为null,也会默认插入当前时间戳。

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python3datetime库,time库以及pandas时间函数区别与详解

=dateparse) print data.head() read_csv时序参数 parse_dates:这是指定含有时间数据信息。...正如上面所说名称为“月份”。 index_col:使用pandas 时间序列数据背后关键思想是:目录成为描述时间数据信息变量。所以该参数告诉pandas使用“月份”列作为索引。...5个类,分别是 1.datetime.date:表示日期类 2.datetime.datetime:表示日期时间类 3.datetime.time:表示时间类 from datetime import...%W 一年星期数(00-53)星期一为星期开始 %x 本地相应日期表示 %X 本地相应时间表示 %Z 当前时区名称 %% %号本身 二、看一下datetimetimetime类有5个参数...pandas时间函数区别与详解文章就介绍到这了,更多相关python3 datetime库,time库以及pandas时间函数内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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【Python】基于多组合删除数据框重复值

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据框重复值,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框重复值问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据框重复值') #把路径改为数据存放路径 df =...由于原始数据是从hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据框重复值问题,只要把代码取两代码变成多即可。

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设置Redis某个键生存时间或过期时间以及过期删除策略

图片在Redis,可以通过使用EXPIRE命令或PEXPIRE命令来设置键生存时间或过期时间。使用EXPIRE命令设置键过期时间,单位为秒。...Redis提供了四种过期键删除策略,分别是:定时删除策略(volatile-lru):Redis使用LRU算法淘汰过期键一部分,确保有足够空间继续存放新键。...但是,该策略可能导致一些过期键无法被删除,从而占用一部分内存。惰性删除策略(volatile-lfu):Redis使用LFU算法淘汰过期键一部分,该算法根据键被访问频率决定被淘汰优先级。...这种策略保留了剩余键最新数据,但是复杂度较高,需要维护一个有序集合。随机删除策略(volatile-random):Redis随机选择一部分过期键并对其进行删除。...基于定时策略:Redis会为每个设置了过期时间键创建一个定时器,定时器会根据键过期时间来决定何时删除这个键。Redis默认每秒执行10次定时器检查,检查是否有键过期需要删除

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