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正在从pandas Dataframe中的混合dtype列中删除短划线字符串

从pandas DataFrame中删除短划线字符串的方法如下:

  1. 首先,导入pandas库并读取数据到DataFrame中:
代码语言:txt
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import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 接下来,可以使用apply函数和lambda表达式来迭代每一列,并使用isinstance函数检查每个元素是否为字符串。如果是字符串类型,则可以使用replace函数将短划线替换为空字符串。最后,将替换后的值重新赋给DataFrame相应的列:
代码语言:txt
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df = df.apply(lambda x: x.str.replace('-', '') if isinstance(x, str) else x)
  1. 如果只想对特定的列进行处理,可以将第2步中的代码修改为:
代码语言:txt
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df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: x.replace('-', '') if isinstance(x, str) else x)

其中,column_name是要处理的列名。

  1. 如果要删除包含短划线字符串的整个行,可以使用drop函数和str.contains函数结合:
代码语言:txt
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df = df[~df['column_name'].str.contains('-')]

其中,column_name是要处理的列名。

这样就可以从pandas DataFrame中删除包含短划线字符串的列或行了。

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