在经过一番艰苦努力的之后,我最终调试解决了一个非常棘手的混合云网络问题。 虚拟私有云(VPC)提供了一个包含免费虚拟机(VM)使用时间的培训项目,学生可以跟随一位现场讲师学习,而不需要花时间去安装产品。但是,大量的短暂存在亚马逊云服务(AWS)虚拟机使我的主控机很难保持对它们的可靠控制。它们可能无法访问我最喜欢的亚马逊简单队列服务(SQS),使用几百个这种服务会控制我的Elastic Compute Cloud(EC2)费用支出。 和许多很好的混合云一样,VPC的私有地址空间已经通过AWS Direct C
MongoDB3.6的默认配置会拒绝未授权的链接对公共网络的访问,从而保护数据收到外部威胁。MongoDB只会监听本地链接,除非添加规则允许监听其他地址。
进入AWS管理控制台中,创建VPC,包括单个可用区中的一个 VPC、一个互联网网关、一个公有子网和一个私有子网,以及两个路由表和一个 NAT 网关。
教学流程: 1、 AWS概述 a) Amazon Web Services b) 云计算:采用按使用量付费的模式 2、 AWS基础设施 a) AZ可用区
网络分割最简单的示例是使用防火墙分离应用程序和基础结构组件。这个概念现在是构建数据中心和应用程序架构中提出的。但如果没有合适的网络分割模型,几乎不可能找到企业案例。
在本文中,我们将学习在 AWS 云中从 Amazon EC2 创建和启动 RHEL 8 的分步过程,以及如何使用 Putty 应用程序访问 RHEL 8 实例。
[这篇文章是由巴拉克·梅里莫维奇撰写的。] 我们已经在之前的文章中广泛讨论了OpenStack网络。在这篇文章中,我想深入讲解一个更高级的OpenStack网络场景。
Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)是一项托管服务,允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes,而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境,彻底去掉“单一故障点”,实现最高的可用性,我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文,带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
云端Linux服务器比以往来得成本更低、性能更好。 要是你之前还没有启动过云端Linux服务器,眼下也许正是大好时机。原因何在因为你在短短几分钟内就能安装好一台Linux服务器; 因为你在决定使用哪种发行版方面有众多的选择; 因为你可能刚发现,云端Linux服务器为你提供了一种非常便捷的方式,可以处理你平常工作时可能没有时间或机会试一下的命令和应用程序; 因为你可以从基于Unix的系统获得众多价值,成本却异常合理,如果你头次接触这种场景(云服务提供商似乎喜欢新手),更是如此。 因为安装和管理云端Li
在本文中,我们将设置一个示例情况,展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。首先,您将配置Squid以允许访问Linux Yum存储库。接下来,您将配置Squid,以限制对已批准的Amazon S3 bucket列表的访问。然后,您将配置Squid以根据URL直接流量,将一些请求发送到Internet网关(IGW),并将其他流量发送到虚拟专用网关(VGW)。最后,您将探索使Squid高度可用的选项。
1、 VPC概述 a) Amazon Virtual Private(Amazon VPC)允许您配置AWS云的逻辑隔离部分,您可以在其中启动您定义的虚拟网络中的AWS资源。您可以完全控制虚拟网络环境,包括选择自己的IP地址范围,创建子网以及配置路由表和网络网关。您可以在VPC中同时使用IPv4和IPv6,以便安全、轻松的访问资源和应用程序。 b) AWS云中的安全、私有的虚拟网络 c) 逻辑上的资源隔离 d) 一个VPC仅可部署到唯一区域,但可跨多个可用区部署(推荐) e) 每个区域每个账户仅可拥有上限5个VPC f) 每个VPC拥有一个指定的私有IP地址 g) CIRD:无类别域间路由 2、 子网 a) 用来划分VPC,是VPC地址范围子集
在实际应用场景下,我们可能需要建立一个测试环境,既能接线上流量,又不希望影响线上业务,这个时候流量镜像就派上用场。它会将一个网络接口中的流量复制到另外一个网络接口中,然后在后者上分发,而前者不受影响。
当Instagram在2012年加入Facebook,我们快速建立了大量的Facebook基础设施整合点,以加速产品开发,使社区更加安全。一开始我们通过使用ad-hoc端点在Facebook web服务之间有效传递来构建这些整合。不过我们发现这种方式可能稍显笨拙,还限制了我们使用内部的Facebook服务的能力。
CloudSpec是一款功能强大的开源工具,可以帮助广大研究人员通过普通人都能理解的逻辑语言来验证你托管在云服务提供商那里的云端资源安全。
本文将对云端环境中的横向移动技术和相关场景进行深入分析和研究,并给大家展示研究人员在云环境中观察到的一些威胁行为。云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现,而云端级别的访问可能会扩展到后者。
Amazon Comprehend 服务利用自然语言处理(NLP)来分析文本。其使用非常简单。
虽然最近亚马逊在迁离Oracle的数据库,使用Aurora PostgreSQL导致Prime Day促销日出现故障,但这似乎并不影响Amazon Aurora 数据库的推进,并且亚马逊一直在说Amazon Aurora兼容MySQL和PostgreSQL,是一种将数据库迁移到云的优秀工具。可见其要脱离Oracle的决心。而SAP也做出了同样的事情,在以前的SAP ERP系统里,SAP一直使用着别人的数据库,比如Oracle,后来SAP推出了HANA内存数据库,在S/4 HANA系列版本中,成功的使用了自己研发的数据库。可以看出这两家企业都想离开Oracle,所以合作是必然的事。
AWS Transit Gateway是一项服务,可以将用户的 AmazonVirtual Private Clouds (VPC) 和本地网络连接到一个网关(AWS TransitGateway简称TGW,下文会混用这两个词,但实质就是一样的意思)。随着 AWS 上运行的工作负载数量不断增加,必须能够跨多个账户和 Amazon VPC 扩展您的网络,才能跟上发展步伐。现在,您可以使用对等连接 Amazon VPC 对。但是,如果无法集中管理连接策略,那么管理众多 AmazonVPC 之间的点对点连接会带来高昂运营成本而且十分繁琐。当 VPC 数量增加到数百时,构建此解决方案可能非常耗时,而且难以管理。
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标(如 EC2 实例、容器和 IP 地址)之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况,并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
“Amazon Web Services re:Invent”大会截至12月9日在拉斯维加斯进行。大会的亮点之一是星期二宣布的三条消息,它们加强了亚马其在企业混合IT基础设施市场中的地位:
基于AWS EKS的K8S实践系列文章是基于企业级的实战文章,一些设置信息需要根据公司自身的网络等要求进行设置,如果大家有问题讨论或咨询可以后台私信我或者加入知识星球问我,知识星球的加入方式在文章末尾。
持续集成和持续交付 (CI/CD) 在现代软件开发中至关重要,有助于实现自动化代码集成和可靠的应用程序交付。 Jenkins 以其灵活性和广泛的插件选项而闻名,是创建 CI/CD 管道的领先工具。
网络上关于AWS Nitro技术细节的内容不多,本文是AWS VP兼杰出工程师James Hamilton的Nitro介绍性文章,差不多是Nitro介绍最详细的文章了。并且末尾,有读者提问,Hamilton仔细进行了回答,帮助大家揭开了很多“谜团”。
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | Molly、寒小阳、Yawei 随着我们使用的神经网络越来越复杂,我们需要更强劲的硬件。我们的个人电脑一般很难胜任这样大的网络,但是你可以相对轻松地在Amazon EC2服务中租到一台强劲的电脑,并按小时支付租金。 我用的是Keras,一个神经网络的开源python库。由于用法十分简单,它很适合入门深度学习。它基于Tensorflow,一个数值计算的开源库,但是也可以使用Theano。租到的机器可以使用Jupyter Notebook通过浏览器来访问。Jupyter
由于需要使用越来越复杂的神经网络,我们还需要更好的硬件。但我们的电脑通常不能承受那么大的网络,不过你可以相对容易地在亚马逊上租用一个功能强大的计算机,比如E2服务你可以相对容易地按照小时租用在亚马逊EC2服务。 我使用Keras——一个开源神经网络Python库。因为它的易用性,所以初学者可以很容易开始自己的深度学习旅程。它建立在TensorFlow之上(但是Theano也可以使用)—— 一个用于数值计算的开源软件库。租借的机器将通过浏览器使用Jupyter Notebook ——一个网络应用程序,允许共享
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算
在亚马逊的每一份年报中,Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。在信中,Bezos 概述了亚马逊是否成功的基本衡量标准:坚持不懈地关注客户、创造长期价值而不是关注企业短期利润,以及持续进行大胆的创新。Bezos 写道,“如果我们执行得很好,那么每天都是‘第一天(Day one)’。”
首先,AWS会分配一个VPC,在这个VPC下默认会有3个子网,我们建立的EC2实例都在这3个子网里。
许多安全人员都热衷于恶意软件的逆向工程。在本文中我将教大家设置一个自己的Dionaea蜜罐,来协助我们恶意软件样本的收集工作。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
如你所知,已经有很多关于服务网格的资料,但这是另外一篇。是的!但是为什么会有这篇文章呢?因为我想给你们一些不同的视角,他们希望服务网格在10年前就已经存在,远早于Docker和Kubernetes这样的容器平台的兴起。我并不是说这个视角比其他视角更好或更差,但是由于服务网格是相当复杂的“野兽”,所以我相信多种视角有助于更好地理解它们。
今年2月,由光环新网运营的AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域发布新的实例类型,新的实例类型包括C5、C5d、R5、R5d。除了这四种之外,在AWS国外部分区域还上线了最新的C5n。
SSH代表”Secure Shell Protocol”(安全外壳协议),它是一种用于在网络上安全传输数据的协议和方法。SSH的主要目的是通过加密技术来保护数据传输的安全性,确保敏感信息在网络上传输时不会被未经授权的人窃取或篡改。
在eNSP中使用S5700交换机进行配置,通过一条命令划分vlan 2、vlan 3、vlan 1004,通过端口组的方式配置端口1-5为access模式,并添加至vlan2中。配置端口10为trunk模式,并放行vlan3。创建三层vlan 2,配置IP地址为:172.16.2.1/24,创建三层vlan1004,配置IP地址为:192.168.4.2/30。通过命令添加默认路由,下一跳为192.168.4.1。(使用完整命令)
云计算平台在2008年出现在公众面前的时候,我和大多数人一样,并没有意识到这是一场影响深远的技术变革。并不是缺乏洞见,而是因为云计算的概念非常混乱。
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的,分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分,了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
本文介绍有关如何使用AWS EC2+Docker+JMeter创建分布式负载测试基础架构。 完成所有步骤后,得到的基础结构如下:
目前云平台逐渐火热起来,国内如:阿里云、腾讯云、华为云等平台,国外如:AWS、Azure、Google GCP等平台,都有不少用户,并在持续的增加中。
本文部分内容在aws官方也没有明确说法,是通过和aws同学的沟通&交流一起达成的阶段性认知。
公有 PaaS 平台并没有达成共识,没有统一应用的 PaaS 服务 API,因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立,在强大的技术实力与基础资源的支撑下,构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头,于2007 年起家的 Heroku,正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”,以及对开发人员的“绑架”,因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
当开发人员接手了一个软件,一般不想费心去理解它是如何工作的时候,通常情况下重写是一种看起来比较好的方式。经验丰富的管理者和高级工程师都知道,除非确实有必要,否则应该避免重写,因为重写通常涉及很多复杂性,并且会在重写过程中引入新问题。
cloud-security-audit是一款适用于AWS的命令行安全审计工具。它可以帮助你扫描AWS账户中的漏洞,你将能够快速识别基础架构中不安全的部分,并执行对AWS账户的审计工作。
近年来数据泄漏的事件层出不穷,网上可以搜到大量的数据泄漏新闻。从业者也都明白,数据泄漏只是一个结果,而原因有很多种,可能是一个越权漏洞,也可能是一个弱口令,有N种可能都会导致泄漏。传统的数据安全保障体系为什么没能有效遏制数据泄漏?是方法论出错了,还是执行不到位?带着这个问题,笔者研究了两家云服务厂商,试图从框架上寻找可借鉴的地方。结论是,有可借鉴的地方,但仍然不足以保证数据安全。
业界比较认可的几个分类:SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS(软件即服务) 就是提供一种软件池,池中包括这样那样的内容,就像水电一样可以自由取送,然后按量收费,这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点: 1)按需使用,客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式,以租用的方式来销售软件,云邮件,云呼叫等,客户不必关心最终的服务是由什么开发,无论是java,.net,php,只需知道交纳费用就可以享受相应的服务,这就是saas的一个最大的特点。 2)能够
我认为我们当前所认知的 DevOps 即将走到尽头。至少,其中的 Ops 会如此。随着云基础设施成为应用程序关注的重点,越来越多的 ops 任务由云本身完成或内置于应用程序中。剩下的就是供应和管理应用程序所需的基础设施。这关系到所有的相关附属内容,例如安全性和网络。
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