正在尝试在我的计算机上使用'torchvision.datasets‘下载CIFAR10数据集

'torchvision.datasets' 是一个 PyTorch 中用于加载数据集的模块。它提供了许多常用的计算机视觉数据集，包括 CIFAR10 数据集。

CIFAR10 数据集是一个广泛用于计算机视觉任务的数据集，它包含了 60000 张 32x32 像素的彩色图像，分为 10 个类别（飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车）。其中 50000 张图像用于训练，10000 张图像用于测试。

要在计算机上使用 'torchvision.datasets' 下载 CIFAR10 数据集，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保已经安装了 PyTorch。可以在 PyTorch 官方网站上找到安装指南。
2. 在 Python 代码中导入 'torchvision.datasets' 模块：

from torchvision import datasets

1. 使用 'datasets.CIFAR10' 类来下载和加载 CIFAR10 数据集：

train_dataset = datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True)
test_dataset = datasets.CIFAR10(root='./data', train=False, download=True)

这里，我们将数据集下载到当前目录下的 'data' 文件夹中。'train=True' 表示下载训练集，'train=False' 表示下载测试集。'download=True' 表示如果数据集不存在，则下载数据集。

下载完成后，你可以使用这些数据集进行模型训练、测试和评估。

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