正在运行Google Cloud ML培训作业，但在日志中未获得stdout输出

Google Cloud ML是Google Cloud Platform（GCP）提供的一项机器学习服务。它提供了一个托管的环境，用于训练和部署机器学习模型。在进行Google Cloud ML培训作业时，如果在日志中未获得stdout输出，可能有以下几个可能的原因和解决方法：

1. 代码问题：检查你的代码是否正确地使用了stdout输出。确保你的代码中包含了输出到stdout的语句，并且这些语句没有被注释或被其他错误的逻辑所覆盖。
2. 日志级别设置：检查你的日志级别设置。如果你的日志级别设置为较高的级别（如ERROR或CRITICAL），那么stdout输出可能会被过滤掉。将日志级别设置为较低的级别（如INFO或DEBUG）可能会显示stdout输出。
3. 日志配置：检查你的日志配置。确保你的日志配置正确地指定了要捕获和显示的日志消息类型。你可以参考Google Cloud ML的文档来了解如何正确配置日志。
4. 网络连接问题：检查你的网络连接是否正常。如果你的网络连接不稳定或中断，stdout输出可能无法正常传输到日志系统。确保你的网络连接稳定，并且没有任何阻止网络通信的防火墙或代理设置。

如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试以下步骤：

1. 检查Google Cloud ML的文档和社区支持：Google Cloud ML有详细的文档和社区支持，你可以查阅相关文档或在社区中寻求帮助，以了解是否有其他用户遇到过类似的问题，并找到解决方法。
2. 联系Google Cloud支持团队：如果你无法解决问题，你可以联系Google Cloud的支持团队寻求帮助。他们将能够提供更具体的指导和解决方案。

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