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    中科院步态识别技术:不看脸 50米内在人群中认出你!

    如果你觉得好的话,不妨分享到朋友圈。 导语:新华社北京10月2日电(记者董瑞丰)中国科学院自动化所的专家日前介绍了一种新兴的生物特征识别技术——步态识别:只看走路的姿态,50米内,眨两下眼睛的时间,摄像头就准确辨识出特定对象。  自动化所副研究员黄永祯介绍,虹膜识别通常需要目标在30厘米以内,人脸识别需在5米以内,而步态识别在超高清摄像头下,识别距离可达50米,识别速度在200毫秒以内。   此外,步态识别无需识别对象主动配合,即便一个人在几十米外带面具背对普通监控摄像头随意走动,步态识别算法也可对其进

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    《碟中谍5》的科幻场景变为现实,银河水滴要用步态识别实现身份认证

    不知道看过《碟中谍5》的朋友对其中一个场景是否还有印象:阿汤哥的搭档在破解了指纹解锁、三重物理旋转密码锁挑战后,迎来了“步态识别锁”。这项挑战无疑是对生物体的身体及步态进行360度无死角扫描,用来判断和识别进入者的身份。 作为压轴挑战,我们能够猜测出步态识别在身份认证方面是有一定的优势的。有资料显示,现有的生物特征包括生理特征及行为特征。生理特征包括人脸、指纹、DNA、虹膜以及静脉等等,行为特征包括语音、步态和笔迹等等,这些生物特征都具有普遍性、唯一性和稳定性,能够用于不同场景下的身份识别和认证。 尽管人脸

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    IEEE | 非接触式步态信息的情感识别

    今天给大家介绍Tingshao Zhu等人在 IEEE Transactions on Affective Computing 上发表的文章” Identifying Emotions from Non-contact Gaits Information Based on Microsoft Kinects”。该文章讨论了基于步态信息的自动情感识别,这一领域已在人机交互,心理学,精神病学,行为科学等领域进行了广泛的研究。步态信息是非接触式的,从Microsoft kinects获得,其中包含每人25个关节的3维坐标,这些关节坐标随时间变化。通过离散傅里叶变换和统计方法,提取了一些与中性,快乐和愤怒情绪有关的时频特征,用于建立识别这三种情绪的分类模型。实验结果表明,该模型非常有效,时频特征可有效地表征和识别这种非接触式步态数据的情绪。值得注意的是,通过优化算法,识别精度可以进一步平均提高约13.7%。

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