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我试图得到两个变量的散点图的残差。利用matlab的lsline函数可以得到最小二乘线性回归线。但是，我也想得到残差。我怎样才能在matlab中得到它。为此，我需要知道线性回归线的参数a和b
ax+b
浏览 1提问于2012-06-26得票数 6
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我见过一些论文，它们在回归分析中以一种聪明的方式处理(不完全)残差，它们绘制垂直于拟合线的残差分布。图2或图5中的示例图像(线性回归)位于：数据示例取自：alligator = data.frame(
浏览 1提问于2017-12-01得票数 0
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我使用以下命令运行了线性回归： lm.intp <- lm(intp.trust~age,data=Scountry) 然后我希望画一个散点图来比较不同性别的残差。我使用Scountry$res <- lm.intp$residuals命令将回归残差放入数据框中，然后使用ggplot绘制散点图。但是当我运行Scountry$res <- lm.intp$residuals时，它总是说现有数据和分配的
浏览 23提问于2021-10-16得票数 0
以下是我的一些问题：我是否可以将X5视为连续变量；但是，它是序数的，范围是(1-7)吗？我是否可以将X7 (年份)作为连续变量；但是，它在2002-2006年期间是序数和狂潮(事实上，数据年份本身并不能改善响应；是在同一时期内发生的其他因素导致了改进，而我们不知道这些因素)，这种方法是否合乎逻辑通常，如果对自变量(如log、平方、平方根和逆)使用不同的转换，是否也需要对数据进行标准化？
这是散
浏览 0提问于2015-10-09得票数 1
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残差散点图的线性回归循环
、、、、
我正在运行一个线性回归模拟，每个模型根据“标签”变量的不同值。我可以打印每个模型的指标，但我不能为每个模型运行不同的散点图。所有的图都在一个散点图中重现。我想为每个模型运行一个指标和一个不同的散点图 import pandas as pdfrom sklearn.metrics
浏览 29提问于2020-12-23得票数 1
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plot(x，y)可以为简单回归结果y=a +bx生成散点图，那么如何为回归结果Y=A+bX1 + cX2 +dX3生成结果变量与自变量之一之间的散点图呢？我们可以运行y=a1 +cX2 +dX3得到残差，然后绘制残差~ X1吗？
浏览 0提问于2017-11-11得票数 0
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残差图表示实际值之间的错误。为什么我们想知道错误，我们得到残差有什么好处？我从视频上传了一张照片。我不明白插图里的样本是什么。我要上这门课，不知道老师在说什么。通过检验预测值和实际值，我们看到了一个差异。我们
浏览 0提问于2018-12-23得票数 3
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对于一个简单的回归模型，我们可以使用残差图来检查线性模型是否适合建立我们的预测器和我们的响应之间的关系(通过检查残差是否随机分布)。然而，当我们有多个预测器和一个响应时(即对于多元线性回归模型)，是否有类似的方法来检查线性回归是否适用？
浏览 1提问于2020-02-03得票数 0
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当使用Sklearn中的RandomForestRegressor时，如何获得回归的残差？我想画出这些残差来检查线性。
浏览 2提问于2013-05-12得票数 4
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当将列传递给seaborn.residplot时，是否可以传递多个IV变量(在多元回归分析的情况下)？
我尝试了一些常规的方法'IV1'，'IV2‘等等。但它们似乎不起作用。
浏览 1提问于2018-03-24得票数 1
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背景我的教科书(Cohen、Cohen、West和Aiken 2003)建议根据残差标出每个预测值，以确保：一些统计软件包允许分析人
浏览 4提问于2010-03-28得票数 9
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我用Q-Q图来检验我的线性回归的残差是否服从正态分布，但结果是一条垂直线。看起来线性回归是这个数据集的一个很好的模型，所以不应该将残差分布为
这些点是随机创建的：y_values = 29 * x
浏览 15提问于2022-07-14得票数 2
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我有x和y值的列表：x = [2.25,2.34,2.47,2.56] 但是现在呢，我怎么才能画出最小二乘呢？我试着根据自己的目的编辑scipy.org中的示例。所以我编辑了x，y，y_meas变量，在这里放了我自己的<
浏览 4提问于2014-05-02得票数 0
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改进线性回归模型的技巧
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我刚刚在包含7个自变量和1个目标变量的数据集上运行了一个线性回归模型。下面是R平方和MSE值。训练集的均方误差: 36530921.0123有人能给我一些建议来提高这个型号的效率吗？
编辑:我刚刚实现了同样的问题，使用线性回归和归一化的特性。我得到了以下输出:训练集的均方误差: 5.468490570335696e-10训练集的R2值: 0.
浏览 0提问于2018-04-18得票数 3
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我正在学习线性回归，我运行了一个线性回归的阶跃函数，并检验了最终方程的残差和拟合图。残差看起来是同步性的，但它不是随机分布在线的上面和下面。我不知道该怎么解释。残差与杠杆图并不表示我有一个高厨师的距离点。我的R平方值非常糟糕.以下是总结输出：倍
浏览 0提问于2019-02-17得票数 3
我同时运行1000个线性回归，并以列表的形式得到结果。现在，我想从每个回归中提取残差序列，并为每个回归生成一个数据集，并组合残差，我已经运行了以下代码并得到了残差。请帮我把不同型号的残差组合起来。
浏览 2提问于2020-01-01得票数 1
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📷
我试图建立一个基于许多变量的房屋销售价格线性回归模型(基于这个Kaggle挑战https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques的数据)。上面的分布是二楼的面积，以平方英尺为单位，y轴是销售价格。它显示出一个明显的线性，除了没有二楼的房屋显然不是以0美元出售的事实。我有许多这样的变量，它们
浏览 0提问于2016-10-18得票数 1
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基本上，我想要画出我的残差。当我绘制重新行以获得残余错误的图表时，我键入：问题是，我得到了4个不同的图。残差与拟合，正常Q-Q，比例位置，残差与杠杆，但我只想要第一个。我只想要剩余的和合适的。WHen我创建了一个R标记，它显示了所有的4。我如何使它成为当我
浏览 3提问于2019-09-22得票数 1
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我想用多元拟合对散点图做一个线性回归，我也想让残差看到线性回归有多好。但是我不确定我是如何得到这个的，因为它不可能得到作为输出值的剩馀值，因为这是一维的。我的代码：m = p[0]yfit = np.polyval(p,lengths) newlengths.
浏览 1提问于2015-04-14得票数 1
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我使用的是sklearn.linear_model.LinearRegression，我想为我的系数计算标准误差。据我所知，sklearn不包括这样的函数，因此我需要手动计算它们(关于线性回归系数估计的标准误差示例，请参阅 )。
residues_：数
浏览 2提问于2017-08-03得票数 0
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