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, 1, X_train.shape[1]))尝试通过包装器类在残差(跳过连接) LSTM模型上训练我的数据集：class ResidualWrapper(tf.keras.Model): delta = self.model(inpu
浏览 11提问于2021-03-01得票数 0
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我试图在automap包中使用autoKrige()函数来实现通用克里格的简单应用。我有一个不规则的测量网格，我想在它们之间插入一个很好的空间尺度。示例代码： y <-x <-c(-5,-4,-2,-1,-0.5,0,0.5,1,2,4,5) names(grid) <-c('x', 'y')
# create so
浏览 6提问于2015-09-07得票数 0
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残差估计
、
我传递的数据如下： 'Master_card' : 1, 'casual_ambiance': 0,}
我的模型不能很好地预测一个常见的解决方法是使用线性模型来拟合某些数据的线性部分，并使用非线性模型来拟合线性模型不能拟合的残差。构建一个以另外两个估计量为参数的残差</
浏览 1提问于2018-03-08得票数 0
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我预计高斯混合模型能很好地工作，但它们不能指示出新的运行状态。
我使用了LSTM，并查看了残差，但是必须查看每个参数的残差来识别不同的状态。
浏览 0提问于2019-06-13得票数 1
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我正在尝试使用ARIMA模型来预测股票价格数据，具体地说，我正在使用auto_arima。我的目标是预测未来30天的股票价格，并将其与测试数据进行比较。
浏览 18提问于2020-05-20得票数 1
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在最近的一篇论文中，我研究了一种新的基于集成经验ModeDecomposition的日地表温度ModeDecomposition的混合数据驱动模型--长期记忆神经网络( 这里 )。本文提出的EEMD方案确实是一种设计良好的地表温度预测模型，具有较高的精度。我正在阅读并尝试实现给定的步骤(如出版物中提到的)，并使用类似的气候时间序列数据。我得到了不同的基金和残余物。接下来的步骤是向LSTM提供所有IMFs和残差，如3.5节(预测IMFs)中所述，为了修复LSTM的输入，必须进行部分自相关函
浏览 0提问于2018-10-02得票数 1
我正在尝试获得我用bbmle构建的非线性模型的残差图，但不知道如何处理这项任务。bble包有一些关于残差的注释，但没有办法绘制类似于直方图的东西。任何帮助都将不胜感激
浏览 0提问于2013-04-25得票数 0
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当我们在前一个模型的残差基础上构建下一个模型时，我理解梯度提升是如何为回归工作的--例如，如果我们使用线性回归，那么它将是残差作为下一个模型的目标，然后在最后对所有模型求和，得到更强的精确度。假设我们有一个二进制分类模型，结果为0/1 -下一个模型的残差是多少？它是如何计算的，因为它不会像在线性回归中那样是y减去y的预测值。 我真的被困在这个问题上了！一
浏览 14提问于2019-02-03得票数 3
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用于异常检测的递归神经网络
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许多论文提出的思想是:建立预测未来值的模型，并根据残差计算异常分数。我到目前为止有什么如果假期在一周内，我希望我的模型能够检测到更多的异常，因为它是一种不寻常的日常模式，wrt是一个正常的工作日
浏览 0提问于2018-05-06得票数 2
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R中的部分回归图
、、、
经过一些询问后，我想我需要1)创建另一个模型来预测除scenarios之外的所有其他预测因子的scenarios_anger，然后从这个模型中提取残差。2)创建第三个模型，从完整模型中的所有其他预测因子预测scenarios，然后也从该模型中获取残差。我已经这样计算了残差：
model1 <- lm(scenarios_anger ~ 1 + age + female + p
浏览 1提问于2017-03-27得票数 4
我有一个带有外生数据的armax (5,0,4)模型，其中我发现R中的参数有：据我所知，residuals(model)给出了一个领先的残差，其中原始数据与模型结果进行了比较。是否有一种自动的方法来获得n步前的残差？
如果不是，如何使用预测来预测整个“测量”数据(回溯测试)？数据集太大了，创建新模型可能需要几个
浏览 3提问于2014-06-04得票数 0
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取一个数据集，训练一个简单的模型，找出最小的错误率，如下所示。这种思想很容易实现，例如，梯度下降会使logistic回归到最小的错误率。然后，教授夸大其词地讨论了数据分类器的错误。
浏览 0提问于2019-05-09得票数 3
嗨，我想运行二项响应变量的两阶段最小二乘回归。对于连续响应变量，我使用R包"sem“中的"tsls”选项。(x:内生变量，z:工具变量，y:响应变量(0或1))谢谢
浏览 1提问于2015-06-22得票数 1
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我使用gstat来预测二项式数据，但预测值高于1，低于0。有人知道我怎么处理这个问题吗？谢谢。data(meuse.grid)coordinates(meuse.grid) <- ~x+yglm.lime <- glm(lime~dist+ffreq, meuse, family=binomial(link="logit"))
#variogram of
浏览 3提问于2013-09-02得票数 7
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我的第二个问题是，有没有任何模型可以建议我使用，这将给我一个很好的准确性？
我尝试过使用arima模型结合季节性( sarimax)和LSTM，虽然它不起作用，但我不确定我是否做得对。
浏览 1提问于2020-02-12得票数 1
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我正在构建一个普通的最小二乘模型，当我看到存在异方差时，我使用了加权最小二乘。我想证明，在加权最小二乘中，异方差实际上不是问题。然而，我找不到这样做的方法。我使用的是python，我想用seaborn构建一个残差图，但它假设模型是普通的最小二乘。
浏览 25提问于2021-06-18得票数 0
在Python中有没有一种方法可以在线性回归分析中获得分布残差？我想使用这个值的数组进行分析。是的，我可以计算，但也许在一些python库中有一个方法可以得到这些残差值？
浏览 76提问于2019-11-01得票数 0
在数据中，有355项观察，包括一个连续因变量(Y:范围从15-55)和12个自变量(连续、分类和序数)。X1 (2级)和X6 (3级)被视为范畴变量。以下是我的一些问题：我是否可以将X5视为连续变量；但是，它是序数的，范围是(1-7)吗？通常，如果对自变量(如log、平方、平方根和逆)使用不同的转换，是否也需要对数
浏览 0提问于2015-10-09得票数 1
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R:修正残差
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我正在尝试校正R中提供的Carseats数据集中的残差。我将从随机森林开始，使用lamda=0.1使用支持向量机校正这些残差，然后使用lamda=0.1使用KNN校正这些残差。
浏览 0提问于2016-10-29得票数 1
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