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消息服务框架(MSF)应用实例之分布式事务三阶段提交协议的实现

一,分布式事务简介 在当前互联网,大数据和人工智能的热潮中,传统企业也受到这一潮流的冲击,纷纷响应国家“互联网+”的战略号召,企业开始将越来越多的应用从公司内网迁移到云端和移动端,或者将之前孤立的IT系统联网整合,或者将原来厚重的企业应用拆分重组,独立成一个个轻量级的应用对外提供服务,这对传统的业务处理的数据一致性,带来了严重的挑战,我们已经身处一个分布式的计算环境,分布式事务的需求越来越普遍。 举一个例子,某行业电商网站经过几年的发展,业务数据累积越来越多,查询越来越慢。经过内部评审分析,认为系统的瓶颈就

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大型分布式服务器架构原理解析

作为技术人员,我们都知道:几乎所有的项目,都是由简单到复杂,从单一服务器到集群服务器进行开发。但又有多少人知道这其中的技术原理呢?其实,这并不是那么深奥难懂。那么,就由码先生给您一一道来~ 第一阶段:初始阶段的网站架构 一般来讲,大型网站都是从小型网站发展而来,一开始的架构都比较简单,随着业务复杂和用户量的激增,才开始做很多架构上的改进。当它还是小型网站的时候,没有太多访客,一般来讲只需要一台服务器就够了,这时应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上,网站架构如下图所示: 📷 第二阶段: 应用服务和

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服务器带宽什么意思?影响带宽的因素有哪些?

一、服务器带宽是什么意思? 带宽是有线或无线网络通信链路在给定时间内通过计算机网络或互联网连接将最大数据量从一个点传输到另一个点的容量。就是指在一段时间内可通过互联网提供商传输的最大数据量。简单点说就是,带宽是指可以通过计算机网络或Internet连接一次发送的数据量。带宽量越大,在给定时间通过它传输的数据越多,那连接就会更快。 在服务器租用中,服务器带宽指在特定时间段从或向网站/服务器传输的数据量。例如,单月内的累积消耗“带宽”,实际为传输的数据总量。每月或特定周期内的最大传输数据量实际是指最大传输总额。简单地说,就是同一时间段能传输的数据总量,服务器带宽越小那么可容纳数据吞吐量越小,同一时间段可容纳的用户访问量也越少。服务器带宽越大,可容纳同一时间访问数据越大。

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