每个Bokeh选项卡中作为子项的多个数据表的布局

Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式数据可视化库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以帮助开发人员创建各种类型的图表和可视化应用程序。

在Bokeh中，可以使用选项卡（Tabs）来组织和展示多个数据表的布局。选项卡是一个容器，可以包含多个子项，每个子项都可以是一个数据表或其他类型的可视化组件。

布局是指如何排列和组织子项在选项卡中的显示方式。Bokeh提供了多种布局选项，包括水平布局（Row）、垂直布局（Column）、网格布局（Grid）等，开发人员可以根据需要选择合适的布局方式。

优势：

1. 灵活性：Bokeh的选项卡布局提供了灵活的组织方式，可以根据需求自由调整子项的位置和大小，以及添加或删除子项。
2. 交互性：Bokeh的选项卡布局可以与其他交互功能结合使用，例如滑块、按钮等，使用户能够动态地切换和查看不同的数据表。
3. 可扩展性：Bokeh支持自定义主题和样式，开发人员可以根据需求进行定制，使选项卡布局更符合应用程序的整体风格和需求。

应用场景：

1. 数据分析和可视化：选项卡布局可以用于展示多个数据表，帮助用户对数据进行分析和比较，以及生成交互式的可视化图表。
2. 仪表盘和报告：选项卡布局可以用于创建仪表盘和报告，将不同的数据表和图表组织在一起，方便用户查看和导航。
3. 数据展示和共享：选项卡布局可以用于展示多个数据表，方便用户查看和共享数据，同时提供交互功能，使用户能够根据需要切换和筛选数据。

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