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每次在python中迭代函数时,分别获取该函数的日志

在Python中,可以使用装饰器来实现函数的日志记录。装饰器是一种特殊的函数,可以用来修改其他函数的行为。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import logging

def log_function(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logging.info(f"Calling function {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        logging.info(f"Function {func.__name__} executed successfully")
        return result
    return wrapper

@log_function
def my_function():
    # 函数的具体实现
    pass

# 调用函数
my_function()

在上面的代码中,我们定义了一个装饰器函数log_function,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数wrapperwrapper函数在调用被装饰的函数之前和之后,分别记录了函数的日志信息。

在使用装饰器时,只需要在要被装饰的函数上方加上@log_function即可。当调用被装饰的函数时,会自动执行装饰器中定义的日志记录逻辑。

这种方式可以应用于任何需要记录日志的函数,无论是前端开发、后端开发还是其他领域的开发。它可以帮助开发人员追踪函数的执行过程,方便调试和排查问题。

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