每次在python中迭代函数时，分别获取该函数的日志
在Python中，可以使用装饰器来实现函数的日志记录。装饰器是一种特殊的函数，可以用来修改其他函数的行为。下面是一个示例代码：
import logging
def log_function(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
logging.info(f"Calling function {func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
logging.info(f"Function {func.__name__} executed successfully")
return result
return wrapper
@log_function
def my_function():
# 函数的具体实现
pass
# 调用函数
my_function()在上面的代码中，我们定义了一个装饰器函数log_function，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用被装饰的函数之前和之后，分别记录了函数的日志信息。
在使用装饰器时，只需要在要被装饰的函数上方加上@log_function即可。当调用被装饰的函数时，会自动执行装饰器中定义的日志记录逻辑。
这种方式可以应用于任何需要记录日志的函数，无论是前端开发、后端开发还是其他领域的开发。它可以帮助开发人员追踪函数的执行过程，方便调试和排查问题。
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2回答
如何使用装饰器将我的业务逻辑中的值生成到日志文件？
python、decorator、aop、python-decorators
我想从日志文件中的业务逻辑生成值，但我不确定如何进行。
import time
import logging
logging.basicConfig(filename='new_example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
logging.error('Pleas
浏览 0提问于2018-12-26得票数 0
6回答
在日志装饰器中使用functools.wraps
python、logging
我正在尝试编写一个简单的装饰器，在调用装饰性函数之前记录给定的语句。记录的语句应该都来自同一个函数，我认为这就是functools.wraps()的用途。
为什么下面的代码：
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='%(funcName)20s - %(message)s')
from functools import wraps
def log_and_call(statement):
def decorator(func):
@wraps(f
浏览 0提问于2011-08-10得票数 24
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2回答
具有可变参数的装饰器
python、decorator
我有一个简单的装饰器，可以打印所有函数的参数。假设我们有一些小函数和这个函数的一个包装器，并且想要记录这个包装器函数。
问题是，由于某些原因，参数不起作用，我得到了一个错误
如何重写函数log_step，以便允许我们关闭和打开用于打印函数实参的参数？
from functools import wraps
import inspect
def log_step(func, print_params = False):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
tic = dt.datetime.now()
浏览 5提问于2021-11-01得票数 1
2回答
检查方法是否是类方法和调用属性
python、class、object、decorator、python-decorators
我做了一个小小的装饰器来记录日志。
def func_detail(func):
def func_wrapper(*args,**kwargs):
log(func.__name__+' ARGS: {}'.format(str(args)))
return func(*args,**kwargs)
return func_wrapper
这既适用于对象方法，也适用于普通方法。我想在多线程中使用它。我有一个类，其中包含pid作为对象属性。如果检测到该方法属于某个类，并且这个类包含属性log pid，那么是否可以将该装饰符更改为p
浏览 1提问于2015-09-05得票数 0
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3回答
如何创建一个可以包装coroutine或函数的Python装饰器？
decorator、python-asyncio
我试图让一个装潢师来包装协同或功能。
我尝试的第一件事是包装器中的一个简单的重复代码：
def duration(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
start_ts = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
dur = time.time() - start_ts
print('{} took {:.2} seconds'.format(func.__name__,
浏览 4提问于2017-05-24得票数 23
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1回答
如何实现多处理python装饰器？
python、multiprocessing、python-asyncio、pickle、wrapper
我想编写一个用异步调用CPU要求函数的包装器。
我希望它能像这样使用：
@cpu_bound
def fact(x: int):
res: int = 1
while x != 1:
res *= x
x -= 1
return res
async def foo(x: int):
res = await fact(x)
...
起初，我写道：
def cpu_bound(func: Callable[P, R]) -> Callable[P, Awaitable[R]]:
@functools.wraps
浏览 1提问于2021-11-17得票数 2
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1回答
用装饰器登录python/django
python、django、logging、wrapper
我想在每个函数上放置一个装饰器来记录函数中发生的所有事情。我已经做了一个包装函数和装饰器来用装饰器记录这个函数。
views.py
def func_detail(func):
@wraps(func)
def func_wrapper(*args, **kwargs):
r = func(*args, **kwargs)
logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(filename='test.log', filemode='a',
浏览 5提问于2017-12-04得票数 2
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3回答
使用类属性修改带有Python装饰符的docstring
python、decorator、docstring
我正在尝试创建一个在类中调用的装饰符，它将从该类中提取属性，并使用这些类属性来编辑函数的docstring。
我的问题是，我找到了编辑函数的docstring (将函数的__doc__属性设置为新字符串)的装饰器的示例，还找到了从父类中提取属性的装饰器示例(通过将self传递给装饰器)，但我还没有找到能够同时执行这两种操作的装饰器示例。
我试着将这两个例子结合起来，但是没有用：
def my_decorator(func):
def wrapper(self, *args, **kwargs):
name = func.__name__ # pull function
浏览 1提问于2018-09-18得票数 1
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2回答
将类装饰器传播到继承类
python、inheritance、decorator、python-decorators
import inspect
import functools
def for_all_test_methods(decorator):
def decorate(cls):
for name, value in inspect.getmembers(cls, inspect.isroutine):
if name.startswith('test'):
setattr(cls, name, test_decorator(getattr(cls, name)))
return cl
浏览 2提问于2014-01-02得票数 4
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1回答
在python中将函数包装为类的子类中的方法
python、class、wrapper、python-decorators、functools
以下是(简化的)情况：
我有一个包含一个子类的类：
>>> inst = Foo()
>>> inst.sub.bar()
它从子类的bar()方法返回一些很棒的东西。
这段代码是这样写的：
class Sub() :
def __init__(inst) :
self.inst = inst
def bar(self) :
'''does something magnificent with the Foo instance (self.inst)'''
浏览 5提问于2021-03-23得票数 0
3回答
是否可以将装饰器应用于python中的一行？
python、logging、decorator
正如您现在可能看到的，装饰器的常见用法是： @log
def func(...) 实际上以func为参数的函数会返回一个以func为参数的函数，例如： def log(func):
def function_wrapper(*args , **kwargs):
log_enter_func(func, args, kwargs)
result = func(*args, **kwargs)
log_exit_func(func, result )
return result 在上面的代码中，函数调用和返回的日志记录很好，没有手动日志(...)在函数
浏览 16提问于2019-05-31得票数 2
2回答
带有可配置属性的修饰器获得了一个意外的关键字参数。
python、python-2.7、flask、decorator
我正在尝试将两个装饰师教程组合成一个装饰器，它将在指定的日志级别上记录函数参数。
第一个教程来自，如下所示(并按预期工作)：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
def dump_args(func):
# get function arguments name
argnames = func.func_code.co_varnames[:func.func_code.co_argcount]
# get function name
fname = func.func_name
浏览 2提问于2014-10-21得票数 0
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1回答
如何将非硬编码参数传递给Python装饰器？
python、unit-testing、python-3.x、decorator
我的目标是创建一个简单的单元测试装饰器，它执行一个函数，如果它成功了，什么也不做，如果没有，打印"FAILURE“及其所有参数。我确实知道内置的unittest包。我这么做是为了学习装饰师。我不会比“如果实际相等于预期，什么都不做，否则打印对角线”更远。
我找到了，它输出了函数的所有参数：
def dumpArgs(func):
'''Decorator to print function call details - parameters names and effective values'''
def wrapper
浏览 6提问于2014-08-08得票数 2
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1回答
如何在Python的方法装饰器中使用类属性？
python、logging、python-decorators、python-class
我有一个负责日志记录的装饰师。例如，就像这样： import logging
import functools
from typing import Callable
def log_container(func: Callable, logger=None):
if logger is None:
logger = logging.getLogger("default")
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
logger.info(f"{
浏览 44提问于2021-10-31得票数 1
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3回答
实例方法上的Python装饰器
python、oop、decorator、instance-methods
有人知道这段代码出了什么问题吗？
def paginated_instance_method(default_page_size=25):
def wrap(func):
@functools.wraps(func)
def inner(self, page=1, page_size=default_page_size, *args, **kwargs):
objects = func(self=self, *args, **kwargs)
return _paginate(objects, page, p
浏览 0提问于2013-02-27得票数 3
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2回答
用另一个类装饰python类方法
python、python-3.x、decorator、python-decorators
我目前正在处理Python类，它用作类方法的装饰器。在这方面，我遇到了一个我难以理解的问题。让我们以下面的例子为例：
from functools import partial
class Decorator:
def __init__(self, func = None, *args):
self.uses_init = func is None
self.func = func
self.instance = None
self.args = args
def __call__(self, *arg
浏览 1提问于2021-11-15得票数 0
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4回答
Python:记录一个类的所有方法，而不需要修饰每个方法
python、class、logging
我想在某些类中记录每个方法调用。我本可以做到的
class Class1(object):
@log
def method1(self, *args):
...
@log
def method2(self, *args):
...
但我在每个类中都有很多方法，我不想单独装饰每个方法。目前，我尝试对元类使用hack (覆盖我记录的类的__getattribute__，这样如果我试图获取一个方法，它将返回一个记录方法)：
class LoggedMeta(type):
def __new__(cls, name, bases,
浏览 0提问于2013-06-06得票数 5
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2回答
使用python中的装饰符使代码执行路径变得复杂
python、decorator
我正在学习Python，并且正在为"Real Python“站点上的这段示例代码而苦苦挣扎。
import functools
def count_calls(func):
def wrapper_count_calls(*args, **kwargs):
wrapper_count_calls.num_calls += 1
print(f"Call {wrapper_count_calls.num_calls} of {func.__name__!r}")
return func(*args, **kwargs
浏览 0提问于2020-04-21得票数 0
1回答
返回带有包装器的函数对象
python、decorator、wrapper、functools
我有一个复杂的库，用户可以将函数添加到其中。然后，在接受输入的程序中使用这个库。问题是，这些函数没有按照我希望的方式处理。让我来说明一下(我已经简化了代码以说明要点)：
import functools
def register_command(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
func(*args, **kwargs)
return wrapper
def execute_command(func, *args, **kwargs)):
return functools.partial(func, *args
浏览 1提问于2019-01-19得票数 0
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3回答
我可以在没有装饰器功能的情况下运行一个修饰函数吗？
python、python-3.x、decorator、python-decorators
如果我曾经在我的函数中使用了一个装饰器，那么我如何能够单独运行这个函数，而不嵌入到装饰器功能中呢？
例如，我有一个函数printArg，它输出一个参数。为了获得一些可用性，我需要将它与datetime.now()“混合”。为此，我写了一个装潢师timeCalled。现在，每次我打电话给printArg的时候，也有一位装饰师打来电话。
是否有一种单独调用printArg的方法，这样我就不会重复自己写的另一个没有装饰器功能(datetime.now())的"printArg“了？
from datetime import datetime
def timeCalled(func):
浏览 0提问于2020-08-20得票数 0
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