1.打开 C:\Users\Shuqing\AppData\Roaming\npm\node_modules\appium\node_modules\appiu...
那么对于运营团队而言，容器不就成了一种罕见的工具吗？您能够高枕无忧，无需担心部署问题，是因为有一群基础设施专家负责在 Kubernetes 上部署并管理您的应用程序吗？...这两种解决方案都要求您能够在集群上以一致的方式成功复现开发训练设置。这一要求很有挑战性，因为集群上运行的操作系统和内核版本、GPU、驱动程序和运行时以及软件依赖项可能与您的开发计算机有所不同。...每位协作者都可以获得相同执行环境的相同副本。他们可以在运行时将自己的训练脚本克隆到容器中，也可以挂载包含训练代码的卷。 机器学习框架、依赖项和训练代码：当扩展集群上的工作负载时，首选此方法。...要重新启动已停止的容器，请运行： docker start tf-dev 按照第 3 步中的说明设置隧道，即可继续进行开发。...要在 2 个节点上使用 Kubernetes 和 KubeFlow 运行分布式训练作业，您需要在 YAML 中编写一个如下所示的配置文件： 使用 TensorFlow 和 Horovod API 进行分布式训练的
你现在可以复现两个月前的结果吗？能以多快的速度复现？你能将今天的结果和历史结果进行对比吗？你能在训练过程中关注到数据的出处吗？如果你的模型过时了又会发生什么？ 我们遇到过所有这些问题。...让我引述一下 Gitlab 上一些人的说法： 版本控制可促进整个软件开发团队之间的协调、共享和协作。...自动化能够保证可靠地跟踪每次训练，从而方便之后比较每次训练的结果。对结果进行中心化存储，能为团队提供透明，实现持续性分析。 总结：通过自动化方法跟踪结果。 8....你在流程中实验进行得越早，你就能越早地在中间结果上进行协作，也就能更早地实现可投入生产的模型。 总结：笔记不能投入生产，因此要在流程中尽早实验。 9....它会出问题吗？该体系的服务级目标（SLO）是什么？这与实际服务的目标一致吗？你的模型的服务方式是怎样的？运行时环境是怎样的？怎样在服务时对函数进行预处理？这些都是数据科学家需要理解和解答的问题。
时间资源 上一篇，我们知道了如何用循环不变式来证明 算法的正确性，本篇来看另一个重要方面：算法分析。分析算法的目的，是预测算法所需要的资源。...每个具体问题，我们都要指出所使用的输入规模度量。 运行时间 运行时间的度量，并非我们所用的时、分、秒。...前面的环境模型中，我们假设了每条指令所需时间都是常量，这里我们再更进一步，执行第i行代码的每次执行需要时间为ci,无论该行代码循环多少次，每次都一样。...将tj代入： 最好情况 此时的表达式就清晰多了,因为ci是常量，我们再次将其简化成T(n)=an+b，这不就是个线性函数吗？线性函数具有的一切特性都可以用于分析“输入规模”与“运行时间”的关系。...具体的说，while“循环头”的每次测试都成立直到i≤0，“循环体”每次都要执行。
时间资源 上一篇，我们知道了如何用循环不变式来证明算法的正确性，本篇来看另一个重要方面：算法分析。分析算法的目的，是预测算法所需要的资源。...每个具体问题，我们都要指出所使用的输入规模度量。 运行时间 运行时间的度量，并非我们所用的时、分、秒。...前面的环境模型中，我们假设了每条指令所需时间都是常量，这里我们再更进一步，执行第i行代码的每次执行需要时间为ci,无论该行代码循环多少次，每次都一样。...将tj代入： 最好情况 此时的表达式就清晰多了,因为ci是常量，我们再次将其简化成T(n)=an+b，这不就是个线性函数吗？线性函数具有的一切特性都可以用于分析“输入规模”与“运行时间”的关系。...具体的说，while“循环头”的每次测试都成立直到i≤0，“循环体”每次都要执行。
作为一位 DevOps 工程师，你可能经常会问其他人这样的问题：“你每天都手动做这项任务，每次都要花一个小时，是吗？” 几乎所有手动执行的开发和发布任务都应该由 DevOps 工程师实现自动化。...2.沟通与协作 对 DevOps 工程师来说，沟通和协作的重要性不言而喻，要想理解这一点，你需要先了解 DevOps 实践形成的原因。...他们的观点是：“每次发布都是一种变化，而变化就是一种风险”。 DevOps 对这个问题的解决方案是，让一群人负责确保以安全、可靠和高效的方式创建、测试和部署软件，这个群体就是 DevOps 工程师。...那么，这与沟通或协作有什么关系呢？ DevOps 就是要打破上述团队之间的“孤岛”，也就是说，DevOps 工程师需要能够与人们建立联系，并将他们从整个组织的团队中召集起来。...DevOps 工程师应该确保所有系统都有监控和警报，以帮助提高生产服务的可用性和正常运行时间。对于这一点，有许多工具可以采用，比如 Prometheus 、Grafana 等。
Node.js 主线程是单线程的，核心通过事件循环，每次循环时取出任务队列中的可执行任务运行，没有多线程上下文切换，资源抢占问题，达到高并发成就。...协程类似于线程，但是协程是协作式多任务的，而线程是抢占式多任务的。协程之间的调用不需要涉及任何系统调用，是语言层级的构造，可看作一种形式的控制流，有时候我们也会称它为用户态的轻量级线程。...协程一个特点是通过关键字 yield 调用其它协程，接下来每次协程被调用时，从协程上次 yield 返回的位置接着执行，这种通过 yield 协作转移执行权的操作，彼此没有调用者和被调用者的关系，是彼此平等对称的一种关系...JavaScript 有协程吗 之前知乎上有个问题 “Node.js 真的有协程吗？”...参考 coroutines-introduction 栈是一块连续的内存，能够从子函数产生的协程称为栈式，它们可以记住整个调用栈，这种也称为栈式协程。
图像是使用build命令创建的，开始运行时它们会产生一个容器。...Docker容器基本上是Docker映像的运行时实例。 Q6。什么是Docker Hub？ 这个问题的答案很直接。...它为整个开发流程中的容器映像发现，分发和变更管理，用户和团队协作以及工作流自动化提供了集中式资源。 Q7。 Docker与其他容器技术有何不同？...我可以在Docker中的撰写文件中使用json而不是yaml吗？...如何停止并重新启动Docker容器？
使用 build 命令创建镜像，当开始运行时，它们将生成一个容器。...Docker 容器基本上是 Docker 镜像的运行时实例。 Q6. 什么是 Docker Hub？...它为整个开发流程中的容器镜像发现、分发和变更管理、用户和团队协作以及工作流自动化提供了集中的资源管理。 Q7. Docker 与其他容器技术有何不同？...我可以在 Docker 中使用 json 替代 yaml 来作为我的 compose 文件吗？...如何停止并重新启动 Docker 容器？
这三个问题并不是每次团队决策都要问，设计这些问题的初衷是发现团队成员的不同见解。因为当问到第三个问题时候，会有人回答“所有事情”。这就会导致在项目执行过程中出现问题。...三、2个关于开会的问题 问题一：在场的各位都需要参加会议吗？ 我们需要思考：如果缺少一两个人，会议是否还能继续？...许多敏捷团队过于追求团队协作，团队成员总会觉得无论什么会议都需要他参加，甚至与他根本无关的会议。...四、1个“闲逛”时提的问题 传统的走动式管理是即便成为Scrum Master后仍花费大量的时间在交流上。...但我们要知道并不是每次谈话都需要我们参与，尤其是他们看起来像是在讨论私事。 有时候，团队成员之间的探讨是有意义的，比如技术决策者应该了解程序员和测试怎么做决定。
它是为了提升运维效率的一种协作方法和工具。（这是比较狭义的解释） 上古时期，当成立一个新项目，前端想发布到线上时，操作流程非常繁杂： 1、登录到服务器，配置好域名和项目首页的映射关系。...但这只是通过自动化工具解决了“运维”方面的效率问题，产品和开发之间的协作效率问题依然没有解决。 比如说，当开发写好代码，想发布到测试环境让产品验收时，该如何通知到产品？每次都要私聊他吗？...后来，devops强调的是高效组织团队之间如何通过自动化的工具协作和沟通来完成软件的生命周期管理，从而更快、更频繁地交付软件。这是比较广义的解释。
这便涉及到有关调度的两个理念：协作式调度与抢占式调度。 协作式和抢占式这两个理念解释起来很简单：协作式调度依靠被调度方主动弃权；抢占式调度则依靠调度器强制将被调度方被动中断。...Go 的运行时并不具备操作系统内核级的硬件中断能力，基于工作窃取的调度器实现，本质上属于先来先服务的协作式调度，为了解决响应时间可能较高的问题，目前运行时实现了两种不同的调度策略、每种策略各两个形式。...== 0） 当垃圾回收器需要停止所有用户 Goroutine 时 抢占式调度 从上面提到的两种协作式调度逻辑我们可以看出，这种需要用户代码来主动配合的调度方式存在一些致命的缺陷：一个没有主动放弃执行权...这个方法处理了两种抢占情况，一是抢占阻塞在系统调用上的 P，二是抢占运行时间过长的 G。其中抢占运行时间过长的 G 这一方式还会出现在垃圾回收需要进入 STW 时。...运行时需要执行垃圾回收时，协作式调度能够保证具备函数调用的用户 Goroutine 正常停止；抢占式调度则能避免由于死循环导致的任意时间的垃圾回收延迟。
目前该平台逐渐成为一个为室内、交通工具、移动电话和其他环境下的所有类型的网络设备的应用程序和服务进行传递和远程管理的开放式服务平台。...2003年Eclipse选择OSGi作为其插件的底层运行时架构。Equinox project对该理念进行了实验，2004年6月在Eclipse3 R3中发布。...OSGi技术提供允许应用程序使用精炼、可重用和可协作的组件构建的标准化原语。这些组件能够组装进一个应用 和部署中。 OSGi亦称做Java语言的动态模块系统，它为模块化应用的开发定义了一个基础架构。...传统的开发和部署的局限性 1、java讲求的是面向接口编程，比如接口A有两个实现类B和C，当在运行时需要将B转换成C的时候，就需要重新启动服务，否则是无法实现的，也就是说J2EE本身是不提供这种支持的。...这就要求，每次升级生产环境之前，都必须对整个WAR包的各个方面进行完整的回归测试，进而增加了不必要的维护成本，包括人力和物力成本。
我的答案是，在大规模协作里，统一比优劣重要。 我们都知道 HTTP 协议存在着大量的问题，比如显而易见的安全问题。...如果在超大规模集群里，我需要压缩每个请求的量，我自己创造了一种 mini.dajiao.http，整个请求的网络传输量只有 HTTP 的 10%，可以说我的协议比 HTTP 更加优秀，大家都用我这个协议吗？...还是回到 mini.dajiao.http 的问题，在一定程度的团队内，在工具不完善的情况下，所有人跟你的系统交互，都要理解你第一个字节代表什么，第二个字节代表什么，要背诵下来，每次对接都要小心翼翼，对接一个接口可能需要花掉...在这个场景下，你还觉得你的协议比较好使吗？ 我理解每一种方案都有它适应的地方，单纯讨论孰优孰劣，意义其实仅仅在于学术讨论阶段。...到了大规模协作实战层面，谁能把一种方案做到大规模统一，就算它比其他方案要差一点点，必然是做了某些 trade-off，只要是统一的，就是好的。
Zookeeper集群 Zookeeper集群简介 1为什么搭建Zookeeper集群 大部分分布式应用需要一个主控、协调器或者控制器来管理物理分布的子进程。...目前，大多数都要开发私有的协调程序，缺乏一个通用机制，协调程序的反复编写浪费，且难以形成通用、伸缩性好的协调器，zookeeper提供通用的分布式锁服务，用以协调分布式应用。...所以说zookeeper是分布式应用的协作服务。 zookeeper作为注册中心，服务器和客户端都要访问，如果有大量的并发，肯定会有等待。所以可以通过zookeeper集群解决。...发现新的leader产生了~ 由此我们得出结论，当集群中的主服务器挂了，集群中的其他服务器会自动进行选举状态，然后产生新得leader （5）我们再次测试，当我们把2号服务器重新启动起来（汗~~这是诈尸啊...2号服务器会再次成为新的领导吗？我们看结果 ? ? 我们会发现，2号服务器启动后依然是跟随者（从服务器），3号服务器依然是领导者（主服务器），没有撼动3号服务器的领导地位。
在本教程中，我们将制作一个我们可以重新启动的计时器。...时间纹理每一帧都会改变，所以我们每一帧都要渲染，但提示纹理不会改变，所以我们可以在文件加载函数中渲染一次。...对于此演示，我们将拥有一个定时器，该定时器将在每次按回车键时重新启动。 还记得我们如何在程序启动时将开始时间初始化为0吗？这意味着定时器的时间仅是SDL_GetTicks返回程序开始以来的当前时间。...如果我们要在SDL_GetTicks为5000毫秒（5秒）时重新启动定时器，那么当前时间为10,000毫秒-开始时间将是10000减去5000将是5000毫秒。...因此，即使SDL_GetTicks包含的定时器尚未重新启动，我们也可以让定时器跟踪相对的开始时间并重置其开始时间。
最初的选型会影响新技术的使用 5）可扩展性差： a 垂直扩展：增加服务器 b 水平扩展：在集群中添加节点，使用负载均衡(若应用有一部分是需要内存密集型缓存大量数据，有一部分是需要CPU密集型，需要进行大量运算，那么每次扩展新的节点都需要足够的内存和...通过对特定业务领域的分析和建模，将复杂的应用分解成小而专一的，耦合度低并且高度自治的一组服务，每一个服务都是一个小的应用 编译语言有良好的语言类型约束和编译期检查，但代码比较复杂 动态语言灵活性高，运行时可以改变其内存结构...相互隔离 在单块架构中，应用程序的代码虽然被分成逻辑上的3层或者4层，但并非物理上的分层，所有的功能经过编译，打包，部署后还是会运行在同一个进程中，这就意味着对应用部署时必须停掉正在运行的服务，部署完成后再重新启动进程...尤其是多个服务相互协作时，响应时间及性能对系统的影响 2）可靠性 由于网络，带宽，节点等自身可靠性因素的影响，任何一次组件间的远程调用，都可能失败，且微服务数量很多时，潜在更多的单点故障，所以 保证系统的可靠性...独立测试 独立部署 独立运行的高度自治的架构模式，也是一种更灵活更开放和更松散的演进式架构 任务拆分： 1）同一时间聚焦一个任务 2）能够对每次完成的部分做持续集成 3）整体的进度容易追踪
此外，运行时利用自动扩展的计算和存储来管理基础架构成本。集群可以智能地启动和终止，而高性价比的性能可减少基础设施的支出。...易于使用的集群管理：用户友好的用户界面简化了群集的创建，重新启动和终止，为群集提供了更高的可见性，从而更易于管理和控制成本。...灵活的计划程序：按指定的计划在不同时区中从分钟到每月的时间间隔执行生产管道作业，包括cron语法和重新启动策略。...在Delta Lake的支持下，Databricks将最好的数据仓库和数据湖整合到了Lakehouse体系结构中，从而为您提供了一个平台来协作处理所有数据，分析和AI工作负载。...审核历史记录：Delta Lake交易日志记录有关数据所做的每次更改的详细信息，提供更改的完整历史记录，以进行合规性，审计和复制。
比如，我们在软件开发里面做组件设计，一般情况下，当考虑一个组件的时候，有一种最简单的方式，那就是认为组件是接口背后的一组相关行为，可以用一个或多个协作类实现。...好的，全都要 性能，必须要快； 安全性，系统必须保证安全； 可用性，系统的运行时间要达到100%； 当你跟产品经理或者客户聊到类似这样需求的时候，你肯定会得到这样的答案。...“100%” “24/7/365” “好的，全都要” 真的，必须全都要吗。...他们真的需要这样的可用性级别么，比如，一个5W用户访问量的系统，真的需要365天，每周7天，每天24小时都要保持具备提供服务的能力吗。...为了保住我的营养师认证资格，每五年我会参加七十五次、每次耗时一小时的考试，而且我每天都会阅读新的研究文献。 注意，这个数字，5年75次，比硅谷钢铁侠埃隆·马斯克更酷的硬核母亲。
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